Глубокие мозговые интерфейсы: будущее лечения зависимостей и революция в психотерапии

Глубокие мозговые интерфейсы: будущее лечения зависимостей и революция в психотерапии

54

Могут ли интерфейсы «мозг-машина» изменить ситуацию с зависимостями?

Недавние технологические достижения внушают надежду на то, что зависимость может быть когда-то излечима с помощью сложных механических устройств.

Эти устройства, названные «глубокими мозговыми интерфейсами», имплантируются в мозг и способны не только расшифровывать mental activity, но и, что удивительнее, изменять ее.

Данная техника отличается от обычных мозговых интерфейсов, которые сосредотачиваются на расшифровке сигналов из коры головного мозга — внешнего слоя мозга, согласно статье, опубликованной в журнале Translational Psychiatry.

Внедряя устройства в области мозга, связанные с зависимостями, ученые могут более эффективно подавлять запои, тягу и симптомы отмены по сравнению с существующими фармакологическими и поведенческими методами лечения.

По словам авторов статьи, группы ученых из Ухани, это достигается путём «обеспечения эффективных взаимодействий между внешними устройствами и глубокими структурами мозга, позволяя детально следить и точно модулировать нейронную активность в этих областях». «Эта новаторская парадигма обладает значительным потенциалом для революционирования терапевтического подхода к зависимостям», — добавляют они.

Ранее зависимость рассматривалась как личный недостаток или моральная слабость, теперь многие эксперты считают ее медицинским состоянием, возникающим не только из-за социальных факторов и личного выбора, но и из-за изменений в мозге.

Этот сдвиг сопровождается растущей зависимостью от антиаддиктивных препаратов, таких как метадон, бупренорфин и налтрексон, которые чаще всего назначаются при расстройствах, связанных с употреблением опиоидов, наряду с продолжающимся использованием поведенческой терапии.

Тем не менее, существующие методы лечения имеют ограниченный успех, и исследователи начали изучать более экспериментальные подходы, такие как глубокая стимуляция мозга, которая включает в себя передачу электрических импульсов в мозг через электроды.

Хотя некоторые исследования продемонстрировали многообещающие результаты, этот метод имеет свои ограничения, поскольку интенсивность, частота и продолжительность электрических сигналов часто не могут быть отрегулированы. Ученые из Ухани считают, что более практичным подходом будет создание глубоких мозговых интерфейсов, которые можно будет настраивать в соответствии с изменяющимися потребностями каждого пациента в реальном времени.

«Функции мозга и состояния болезней по своей природе динамичны, и использование неспецифических стимуляционных паттернов может привести к развитию явлений «толерантности», что снижает эффективность модуляции и может потенциально нарушать нормальные функции целевых структур мозга», — пишут они.

Ученые уже идут к созданию устройств, которые смогут преодолевать эти проблемы, как сообщил доктор Нолан Уильямс, доцент психиатрии и поведенческих наук в Стэнфордском университете, в интервью Decrypt.

«Подумайте о телеграфе», — сказал он. «Телеграф прошел путь от простых сигналов «включено-выключено» до возможности отправлять людям изображения и обрабатывать искусственный интеллект и все те вещи, которые мы можем делать сейчас за сто лет».

Ключевым моментом является продолжение совершенствования нашей способности «читать» специфические процессы мозга и «писать» в мозг, стимулируя его и изменяя его, добавил Уильямс. Хотя технология уже существует, она должна быть дополнительно доработана, прежде чем она сможет стать действительно эффективной, хотя вопрос о том, когда она будет использована для лечения пациентов, остается открытым.

«У нас нет одобрения FDA или решающих испытаний для функции чтения в зависимости, функции записи в зависимости и, безусловно, не для этой комбинации чтения и записи», — сказал Уильямс. «У нас есть небольшие случаи и серии случаев всего лишь группы пациентов с различными технологиями, которые показали, что это может быть полезным».

В долгосрочной перспективе он уверен, что глубокие мозговые интерфейсы будут широко использоваться для лечения зависимости и депрессии.

«Будет ли BCI использоваться для лечения нейропсихиатрических заболеваний? На сто пятьдесят процентов», — уверено заявил Уильямс. «Это произойдет в течение следующих 50 лет. Вопрос только в сроках и в том, кто предпримет первые шаги».

В наиболее оптимистичном сценарии лечение зависимости с помощью глубоких мозговых интерфейсов может выйти на рынок уже через 10 лет, добавил Уильямс.

Редактировал Себастьян Синклер

KuCoin выбирает чемпиона Адама Скотта своим первым глобальным амбассадором в спонсорстве спорта и криптовалюты
KuCoin выбирает чемпиона Адама Скотта своим первым глобальным амбассадором в спонсорстве спорта и криптовалюты
KuCoin выбрала чемпиона Адама Скотта своим первым глобальным амбассадором, укрепляя связи между криптовалютой и спортом. Рост спонсорства крипто среди профессиональных спортсменов очевиден. 🏌️‍♂️💰📈
Просмотреть
Algorand запустил Портал доверия для отслеживания гуманитарной помощи на блокчейне
Algorand запустил Портал доверия для отслеживания гуманитарной помощи на блокчейне
Algorand представил Портал доверия для отслеживания гуманитарных платежей на своем блокчейне. Он обеспечивает прозрачность движения средств, помогая донорам и организациям в сложных регионах. 🌍💰✨
Просмотреть
Aleo и Request Finance представляют приватные крипто-зарплаты для Web2 и Web3 компаний
Aleo и Request Finance представляют приватные крипто-зарплаты для Web2 и Web3 компаний
Aleo и Request Finance запустили приватную крипто-зарплату для Web2 и Web3, обеспечивая безопасность и автоматизацию выплат без раскрытия данных. 💰🔒🌐
Просмотреть
Интеграция ИИ в криптоиндустрии: от компаньонов до кода в Coinbase
Интеграция ИИ в криптоиндустрии: от компаньонов до кода в Coinbase
Чанпенг Чжао и Брайан Армстронг обсуждают интеграцию ИИ в криптоиндустрию. Чжао видит потенциал ИИ-компаньонов, Армстронг акцентирует на автоматизации кода в Coinbase (40%). 🤖💻📈💡🔥
Просмотреть