Глибокі інтерфейси мозок-машина: новий шлях у лікуванні залежностей
15
Чи можуть інтерфейси мозок-машина змінити становище в боротьбі з залежністю?
Останні технологічні досягнення викликали надію на те, що залежність одного разу може бути лікувана за допомогою складних механічних пристроїв.
Такі пристрої, прозвані “глибокими інтерфейсами мозок-машина”, імплантуються всередину мозку і здатні декодувати розумову активність — і що ще більш дивно, змінювати її.
Ця техніка відрізняється від традиційних інтерфейсів мозок-машина, які зосереджуються на декодуванні сигналів з кори головного мозку — зовнішнього шару мозку, згідно з публікацією, опублікованою в журналі Translational Psychiatry.
Імплантуючи пристрої в частини мозку, пов’язані з залежністю, вчені можуть більш ефективно пригнічувати поведінку переїдання, бажання і симптоми відміни, ніж існуючі фармацевтичні та поведінкові методи лікування.
Це функціонує шляхом “полегшення ефективних взаємодій між зовнішніми пристроями та глибокими структурами мозку, тим самим дозволяючи уважний моніторинг і точну модифікацію нейронної активності в цих регіонах”, за словами авторів статті, групи вчених з Уханя, Китай. “Ця новаторська парадигма має значний потенціал для революціонізації ландшафту лікування залежностей.”
Раніше залежність вважалася недоліком характеру або моральною слабкістю, але тепер багато експертів розглядають її як медичний стан, який виникає не лише з соціальних факторів і особистих виборів, але й з змін у мозку.
Цей зсув супроводжувався збільшенням залежності від лікарських засобів проти залежності, таких як метадон, бупренорфін і налтрексон, які часто прописуються для лікування наркозалежності, разом із продовженням використання поведінкової терапії.
Однак існуючі методи лікування мали обмежений успіх, і дослідники почали вивчати більш експериментальні підходи, такі як глибока стимуляція мозку, яка передбачає надсилання електричних імпульсів в мозок через електроди.
Хоча деякі дослідження дали обнадійливі результати, цей підхід обмежений, оскільки інтенсивність, частота і тривалість електричних сигналів часто не можуть бути відрегульовані. Вчені з Уханя вважають, що більш практичним підходом було б створити глибокі інтерфейси мозок-машина, які можна налаштовувати відповідно до потреб кожного пацієнта в режимі реального часу.
“Функції мозку і стани захворювання intrinsically динамічні, і використання неспецифічних візерунків стимуляції може призвести до розвитку феномену ‘толерантності’, зменшуючи таким чином ефективність модифікації і потенційно порушуючи нормальні функції цільових структур мозку,” пишуть вони.
Вчені вже на шляху до створення пристроїв, які можуть подолати ці проблеми, розповів доктор Нолан Вільямс, доцент психіатрії та поведінкових наук Стенфордського університету, в інтерв’ю Decrypt.
“Подумайте про телеграф,” сказав він. “Телеграф зазнав зміни від простих сигналів до повноцінної можливості надсилати людям фотографії, ШІ і всі ті речі, які ми можемо робити сьогодні за сто років.”
Ключем є продовження вдосконалення нашої здатності “читати” специфічні процеси в мозку і “писати” в мозок, стимулюючи його та змінюючи, додав Вільямс. Хоча технологія вже існує, її потрібно ще більше вдосконалити, перш ніж вона зможе бути дійсно ефективною — хоча коли саме вона буде використана для лікування пацієнтів залишиться відкритим питанням.
“У нас немає жодного затвердження FDA або ключових досліджень для функції читання в залежності, функції письма в залежності і, звичайно, не для комбінації читання і письма,” сказав Вільямс. “Ми маємо лише невелику кількість випадкових звітів і серій випадків кількох пацієнтів з різними технологіями, які сигналізували, що це може бути корисним.”
У довгостроковій перспективі він впевнений, що глибокі комп’ютерні інтерфейси мозка стануть загальноприйнятими для лікування залежності і депресії.
“Чи буде BCI використаний для нейропсихіатричних захворювань як план лікування? Одна зусилля відсотків на сто п’ятдесят,” казав Вільямс. “Це станеться протягом наступних 50 років. Це швидше питання часу і того, хто спробує що першим.”
У найкращому випадку лікування з використанням глибокого інтерфейсу мозок-машина для боротьби із залежністю може з’явитися на ринку вже через 10 років, додав Вільямс.
Редаговано Себастьяном Сінклером
Криптовалютні новини: Ripple, Grayscale, NFT-гра FIFA та плани MicroStrategy
Новини тижня: Ripple готує стабільну монету, XLM зросла на 58% після заявки Grayscale, Binance вилучає альткоїни, а MicroStrategy планує нові закупівлі біткоїнів. 🌟💰📈
Джастін Сан купує 100 000 бананів для безкоштовного розподілу та відзначає культурне значення мистецького твору з Коміком від Мауріціо Каттелана.
Джастін Сан купує 100,000 бананів для безкоштовного розподілу, натхненний художньою роботою, проданою за 6,2 млн доларів. Його ініціатива підкреслює звязок мистецтва з повсякденним життям 🍌🎨.
$DOGS мемкоїн запускає партнерство з Best Friends Animal Society для порятунку бездомних тварин і підтримки ініціативи No-Kill by 2025
$DOGS мемкоїн став партнером з Best Friends Animal Society, підтримуючи ініціативу «No-Kill by 2025». Він зобовязався фінансувати догляд за собаками та запустити платформу для неприбуткових організацій. 🐶💚🌍
Крипто-маркетинг: стратегії для успіху у світі Web3
Ніл Горевич з Consensys ділиться стратегіями маркетингу в Web3, акцентуючи на важливості спільноти, автентичності та прозорості. Співпраця з аудиторією формує лояльність і довіру. 🚀🌐🤝🔍✨