Кризис в OpenAI: Уход исследователей в Meta и параллели стратегий искусственного интеллекта двух гигантов

Внутри сообщения о недавнем однедельном закрытии OpenAI — что на самом деле происходит?

На той же неделе, когда Meta переманила ключевых исследователей OpenAI, появились сообщения о недельном внутреннем закрытии OpenAI. Что происходит?

Содержание

• Набор талантов Meta нарушает амбиции OpenAI по суперинтеллекту
• Целевые таланты для команды Meta по суперинтеллекту
• Стратегическое расхождение моделей OpenAI и Meta
• OpenAI и Meta строят противоположные инфраструктурные стратегии

Набор талантов Meta нарушает амбиции OpenAI по суперинтеллекту

30 июня OpenAI, как сообщают несколько источников, начала неделю общего закрытия, чтобы помочь сотрудникам восстановиться после невыносимых рабочих часов и нарастающего внутреннего давления.

Компания официально не подтвердила паузу, но внутренние сообщения свидетельствуют о том, что она произошла на фоне растущей тревоги по поводу привлечения Meta ведущих специалистов в области искусственного интеллекта.

Через несколько дней после того, как генеральный директор Meta Марк Цукерберг нанял четырех старших исследователей OpenAI в свою лабораторию суперинтеллекта, главный научный сотрудник OpenAI Марк Чен отправил резкое сообщение сотрудникам.

«Я чувствую себя так, словно кто-то вломился в наш дом и что-то украл», — написал Чен в сообщении Slack, которое попало в руки WIRED.

В мему он описал, как он, генеральный директор Сэм Альтман и другие руководители активно работают над противодействием текущим оттокам.

«Мы более проактивны, чем когда-либо», — сказал Чен, описывая усилия по пересмотру компенсации и поиску новых способов удержания ведущих исследователей. «Мы работаем круглосуточно, чтобы поговорить с теми, кто получил предложения».

Хотя Чен назвал подход Meta «глубоко разрушительным», он подчеркнул, что ответ OpenAI будет основан на внутренней справедливости. «Я буду бороться за каждого из вас», — добавил он, — «но не буду делать это за счет справедливости по отношению к другим».

Целевые таланты для команды Meta по суперинтеллекту

Набор сотрудников Meta активизировался в течение июня, перейдя от стандартного взаимодействия к прямым и скоординированным усилиям, в которых лично участвовал генеральный директор Марк Цукерберг.

По данным The New York Times от 28 июня, такой подход включал в себя электронные письма, сообщения в WhatsApp и личные приглашения на ужин в домах Цукерберга в Пало-Альто и Лейк-Тахо.

Усилия были организованы через внутреннюю группу чата Meta под названием «Рекрутинговая вечеринка» и фокусировались непосредственно на исследователях OpenAI, работающих над продвинутыми моделями.

Помимо OpenAI, Meta также наняла нескольких исследователей ИИ из Anthropic и Google, что еще больше расширяет новое подразделение по суперинтеллекту.

Эффект на OpenAI был мгновенным. Восемь исследователей покинули компанию, чтобы присоединиться к новому подразделению ИИ суперинтеллекта Meta. Трапит Бансал, ключевая фигура в области обучения с подкреплением и модели o1 reasoning, стал одним из первых, кто ушел, как подтвердил TechCrunch 26 июня.

«Я рад быть главным директором по ИИ в @Meta, работая вместе с @natfriedman и довольным тем, что меня сопровождает невероятная группа людей, присоединившихся в этот день».

К суперинтеллекту 🚀

Другие последовали за ним вскоре. Лукас Бейер, Александр Колесников и Сяохуа Чжай, которые помогли создать офис OpenAI в Цюрихе, также присоединились к Meta, согласно отчету The Wall Street Journal от 25 июня.

Четыре других исследователя — Шенгцзя Чжао, Цзихуй Ю, Шуучао Би и Хонгю Жэнь — покинули компанию позже. Ю и Би внесли вклад в GPT-4o и o4-mini, две из самых последних моделей OpenAI. Их уход был подтвержден через деактивированные профили Slack.

Цепочка уходов вызвала растущую озабоченность среди руководства OpenAI. В интервью на подкасте Uncapped 17 июня, генеральный директор Сэм Альтман заявил, что Meta предлагает подписные бонусы в размере до 100 миллионов долларов.

Эта цифра впоследствии была оспорена техническим директором Meta Эндрю Босвортом, который сообщил WIRED 30 июня, что компенсация была структурирована иначе и включала несколько компонентов.

Внутри OpenAI предупредили сотрудников, что Meta может воспользоваться периодом перерыва компании для увеличения своих усилий.

В меморандуме, переданном главой научного отдела Марка Чена, сотрудников предупредили оставаться осторожными и избегать влияния со стороны того, что описывалось как поспешные или завышенные предложения.

В ответ OpenAI начала пересматривать пакеты компенсации и изучать новые стратегии удержания ключевых талантов, поскольку конкуренция за исследователей ИИ продолжает ускоряться.

Стратегическое расхождение моделей OpenAI и Meta

На июль 2025 года OpenAI и Meta движутся в явно разных направлениях в том, как они подходят к разработке ИИ.

OpenAI продолжает создавать закрытые, собственные модели, предназначенные для контролируемого развертывания и премиум-цен. Набор текущих моделей включает ChatGPT, GPT-4o, GPT-4.5, o3 и o4-mini.

Хотя эти модели показывают конкурентоспособные результаты в тестировании, они доступны только через API и имеют высокую стоимость для разработчиков.

GPT-4.5, который был запущен в феврале, показал прирост производительности по сравнению с GPT-4o, но был подвергнут широкой критике за свои цены, достигающие до 150 долларов за миллион выводных токенов.

В сравнении, GPT-4o стоит 10 долларов, а o3 — 40 долларов за миллион токенов. Несмотря на свою силу в задачах рассуждения, высокие цены создали трения для разработчиков, стремящихся к масштабируемому доступу.

OpenAI выразила интерес к расширению доступности, объявив о выпуске открытой модели рассуждений позже в этом году. План впервые был намечен в форме обратной связи, размещенной на сайте компании в апреле.

Meta, с другой стороны, построила свою экосистему ИИ на открытой основе. Модельная семья Llama стала центральной для этого подхода, особенно модель Llama 3.1 405B, которая превысила один миллиард загрузок.

Руководство Meta описало ее как первую открытую модель, работающую на уровне передовых технологий, обеспечивая широкую доступность и вовлечение сообщества.

Тем не менее последующий выпуск Llama 4 в апреле получил более сдержанную реакцию. Его производительность оказалась ниже у более современных моделей от Google, DeepSeek и Alibaba, которые продвинулись в области рассуждений и мультимодальной интеграции.

Ключевым вызовом для Meta стало отсутствие сильной модели рассуждений ИИ. В отличие от o3 OpenAI или R1 DeepSeek, Meta пока не представила сопоставимую систему в этой области.

Чтобы решить эту проблему, Meta сосредоточилась на укреплении своей внутренней команды талантов. Набор исследователей из OpenAI, включая Бансала и команду из Цюриха, рассматривается как шаг к созданию собственных возможностей в области передовых рассуждений.

Ожидается, что опыт Бансала в области учебы с подкреплением сыграет роль в формировании моделей следующего поколения Meta, в то время как другие принесут экспертизу в мультимодальных системах, которые могут улучшить продукты ИИ, основанные на голосе и агентах.

OpenAI и Meta строят противоположные инфраструктурные стратегии

В течение 2025 года OpenAI и Meta расширили свои амбиции в области ИИ через крупные инвестиции и стратегические партнерства, каждая из которых раскрывает различный подход к формированию будущего ИИ.

13 июня Meta объявила о 14,3-миллиардной инвестиции для приобретения 49% акций Scale AI, яркой цели, включающей продвинутые обсуждения с Reliance Industries в Индии.

Обсуждения касались развертывания ChatGPT на индийских рынках и потенциального размещения моделей локально в запланированном дата-центре мощностью 3 гигаватта в Гуджарате.

В рамках предложенного соглашения OpenAI предложила снизить стоимость подписки на ChatGPT в Индии и предоставить доступ к моделям клиентам Reliance.

Хотя финансирование продолжает поступать в сектор ИИ в рекордных темпах, OpenAI и Meta направляют его в совершенно разные направления. В конечном счете, победителем может стать не компания с лучшей моделью, а та, на основе системы которой другие решат строить свои.