Инвестиции в AI: навигация по вычислительным мощностям и токенизации для розничных инвесторов в эпоху веб3

Навигация по буму вычислительных мощностей ИИ для розничных инвесторов в эпоху веб3 | Опиния

Раскрытие информации: Мнения и взгляды, высказанные здесь, принадлежат исключительно автору и не представляют мнения редакции crypto.news.

По мере приближения конца 2024 года и отражая технологические достижения, которые он принес, ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений продолжает затмевать все остальные разработки веб3. В этом году наблюдался колоссальный спрос клиентов на продукты ИИ и еще большее давление на дата-центры, чтобы предоставить инфраструктуру ИИ для повышения эффективности.

Компании спешат адаптировать эти технологии, и многие рассматривают возможность инвестиций в вычислительные ресурсы, такие как графические процессоры (GPU), которые обычно используются для обучения моделей ИИ, блокчейнов, автономных автомобилей и других новых приложений. Но прежде чем организации полностью примут захватывающий потенциал этого оборудования, необходимо внимательно рассмотреть сложности и проблемы, которые с ними связаны.

Правда, обещания ИИ действительно соблазнительны. Просто посмотрите на статистику от ChatGPT от OpenAI, который привлекает более 200 миллионов активных пользователей каждую неделю. От автоматизации рутинных задач до проведения сложной аналитики, потенциал ИИ и крупных языковых моделей огромен, и эти технологии пришли, чтобы остаться. Рост только начинается.

Неудивительно, что организации стремятся получить конкурентное преимущество с помощью ИИ, что заставляет крупных игроков, таких как Meta и Apple, инвестировать в программное обеспечение, поддерживающее эту технологию.

Согласно недавнему отчету Bain & Company — консалтинговой компании по управлению, ожидается, что рабочие нагрузки ИИ будут расти на 25-35 процентов ежегодно в течение следующих нескольких лет, что приведет к увеличению рынка аппаратного и программного обеспечения, связанного с ИИ, до 780-990 миллиардов долларов к 2027 году.

Однако инвестиции в вычислительные ресурсы требуют больше, чем просто покупка оборудования или подписка на облачные услуги. Если мы оценим некоторые барьеры для инвестиций в это программное обеспечение, одним из больших препятствий, с которыми сталкиваются инвесторы, является первоначальная стоимость.

Стоимость продвинутых GPU, таких как NVIDIA A100 или H100, может превышать миллионы долларов, плюс дополнительные затраты на серверы, системы охлаждения или электроэнергию, необходимую для питания устройств. Это создает проблему для розничных инвесторов, которые хотят добавить эту технологию в свои портфели, часто ограничивая возможности инвестирования могущественными корпорациями.

Кроме значительной ценовой бирки, само оборудование не для слабонервных. Оно требует глубокого понимания оптимизации и эффективного управления этими ресурсами. Инвесторы должны иметь специализированные знания в области аппаратного и программного обеспечения, что делает техническую экспертизу обязательной.

Даже если доступность и технические проблемы не были бы барьерами для инвестиций, остается значительное препятствие: предложение или его отсутствие. Отчет Bain & Company показывает, что спрос на компоненты ИИ может вырасти на 30 процентов или более, опережая возможности поставок.

Хотя инвестиции в вычислительные мощности могут казаться недоступными, существуют новые модели, которые делают это более доступным для повседневных инвесторов, позволяя им воспользоваться потенциалом высоких вычислительных мощностей, несмотря на существующие барьеры.

Токенизация как решение

Через токенизацию высокопроизводительных ресурсов GPU Exabits предлагает пользователям возможность стать акционерами в экономике вычислений ИИ, позволяя им зарабатывать вознаграждения и доходы без необходимости управления сложностями владения оборудованием. С доступными точками входа и системами вознаграждения Exabits позволяет людям участвовать в спросе на ресурсы GPU, избегая рисков, связанных с прямыми инвестициями, делая инвестиции в вычисления ИИ более доступными.

Exabits обозначила свою бизнес-модель как `Четыре времени года GPU`, подчеркивая обеспечение качества и постоянство в своих предложениях GPU. Так же, как Four Seasons славится высокими стандартами обслуживания, `Четыре времени года GPU` предоставляет гарантию качества оборудования, которому инвесторы могут доверять. Инвесторы могут рассчитывать на Exabits для персонализированной помощи, аналогично стремлению отелей к удовлетворению клиентов. Как платформа и бизнес, Exabits стремится обеспечить равные возможности для инвесторов участвовать в этой растущей экономике вычислений ИИ.

С ростом спроса на вычисления возрастает и аппетит к инвестиционным возможностям в этой быстро развивающейся области. С продолжающимся ростом ИИ, блокчейна и других технологических трендов будущее разработки GPU будет зависеть от способности отрасли удовлетворять эти требования и создавать возможности, которые продолжают расширять доступ к этой уважаемой технологии.

Читать далее: Упрощение UX в фрагментированном мире блокчейнов | Опиния