Штучний інтелект та інвестиції в обчислення: як токенізація робить доступними ресурси для роздрібних інвесторів

Орієнтуючись у бумі обчислень штучного інтелекту як роздрібний інвестор в еру web3 | Думка

Розкриття: Точки зору та думки, викладені тут, належать виключно автору і не представляють поглядів і думок редакції crypto.news.

Коли ми наближаємось до кінця 2024 року і рефлексуємо над технологічними досягненнями цього року, ажіотаж, пов`язаний зі штучним інтелектом та високопродуктивними обчисленнями, продовжує затуляти всі інші розробки у сфері web3. Цього року ми стали свідками надзвичайного попиту на продукти штучного інтелекту та ще більшого тиску на дата-центри для забезпечення інфраструктури штучного інтелекту з метою підвищення ефективності.

Компанії, що змагаються у впровадженні цих технологій, багато хто з них розглядає інвестиції в обчислювальні ресурси, такі як графічні процесори, які зазвичай використовують для навчання моделей штучного інтелекту, блокчейнів, автономних автомобілів та інших нових застосувань. Але перш ніж організації повністю приймуть захоплюючий потенціал цього обладнання, потрібно уважно розглянути складності та виклики, що з ним пов`язані.

Справді, обіцянка штучного інтелекту дійсно заманює. Погляньте на статистику OpenAI ChatGPT, яка має понад 200 мільйонів активних тижневих користувачів. Від автоматизації рутинних завдань до проведення складної аналітики, потенціал штучного інтелекту та великих мовних моделей є величезним, і ці технології тут, щоб залишитися. Зростання тільки почалося.

Не дивно, що організації прагнуть здобути конкурентну перевагу за рахунок штучного інтелекту, що призводить до інвестицій великих гравців, таких як Meta та Apple, у програмне забезпечення, яке підтримує цю технологію.

Нещодавній звіт компанії Bain & Company — управлінської консалтингової компанії — показав, що обсяги завантаження з штучного інтелекту, як очікується, зростуть на 25-35% щорічно протягом наступних кількох років, що змусить ринок апаратного та програмного забезпечення, пов`язаного зі штучним інтелектом, зрости до 780-990 мільярдів доларів до 2027 року.

Проте, інвестиції в обчислювальні ресурси вимагають більше, ніж просто придбання апаратного забезпечення або підписка на хмарні сервіси. Оцінюючи деякі перешкоди для інвестування в це програмне забезпечення, однією з найбільших проблем, з якими стикаються інвестори, є початкова вартість.

Витрати на просунуті графічні процесори, такі як NVIDIA A100 або H100, можуть сягати мільйонів доларів, з додатковими витратами на сервери, системи охолодження або електрику, необхідну для живлення пристроїв. Це представляє собою виклик для роздрібних інвесторів, які хочуть додати цю технологію до своїх портфелів, що часто обмежує можливості інвестування потужним корпораціям.

Окрім великої ціни, саме обладнання не для слабкодухих. Воно вимагає ретельного розуміння оптимізації та ефективного управління цими ресурсами. Інвестори повинні мати спеціалізовані знання в області апаратного та програмного забезпечення, що робить технічну експертизу обов`язковою.

Навіть якщо доступність та технічні виклики не були б перешкодами для інвестування, залишається суттєва проблема: постачання або його відсутність. Звіт Bain & Company вказує на те, що попит на компоненти штучного інтелекту може зрости на 30% або більше, перевищуючи можливості постачання.

Хоча інвестування в обчислення може здаватися недоступним, з`являються нові моделі, які роблять його більш доступним для звичайних інвесторів, дозволяючи їм скористатися потенціалом високих обчислень, незважаючи на існуючі бар`єри.

Токенізація як розв`язання

Через токенізацію високих обчислювальних ресурсів GPU Exabits пропонує користувачам можливість стати учасниками економіки штучного інтелекту, дозволяючи їм отримувати винагороди та доходи без необхідності управляти складністю володіння обладнанням. Завдяки доступним точкам входу та системам винагород, Exabits дозволяє людям брати участь у попиті на ресурси GPU, уникаючи ризиків, пов`язаних з прямими інвестиціями, роблячи інвестування в обчислення штучного інтелекту більш доступним.

Exabits охрестила свою бізнес-модель `Чотири пори року GPU`, підкреслюючи гарантії якості та послідовність у своїх пропозиціях GPU. Як Four Seasons відомий своїми високими стандартами обслуговування, так і `Чотири пори року GPU` забезпечують якісно гарантоване обладнання, на яке Інвестори можуть покластися. Інвестори можуть розраховувати на Exabits для отримання персоналізованої допомоги, подібно до зобов`язання готелю щодо задоволеності клієнтів. Як платформа і бізнес, Exabits прагне забезпечити рівні можливості для інвесторів, щоб брати участь у цій зростаючій економіці обчислень штучного інтелекту.

Як зростає попит на обчислення, так само зростає і апетит до інвестиційних можливостей у цій швидко розвиваючійся сфері. З продовженням зростання штучного інтелекту, блокчейну та інших технологічних тенденцій, майбутнє розвитку GPU залежатиме від здатності цієї індустрії задовольнити ці вимоги та створити можливості, які продовжують розширювати доступ до цієї шанованої технології.

Читати далі: Спрощення UX у роздробленому світі блокчейнів | Думка