Децентрализованный ИИ: Ключ к Искусственному Общему Интеллекту по словам сооснователя Sentient

Сооснователь Sentient: Децентрализованный ИИ является решающим для достижения Искусственного Общего Интеллекта

Индустрия искусственного интеллекта (ИИ) меняет свою направленность на Искусственный Общий Интеллект (ИОИ), и эксперты подчеркивают необходимость децентрализованного ИИ для достижения человеческого уровня рассуждений и выполнения задач.

Индустрия искусственного интеллекта, находящаяся на волне беспрецедентного роста и инноваций, теперь нацелена на следующий рубеж: Искусственный Общий Интеллект (ИОИ). В то время как недавние инвестиционные раунды ведущих стартапов в области ИИ, таких как много миллиардное финансирование Anthropic и стремительный рост Mistral AI до статуса единорога, подчеркивают огромный инвестиционный интерес к текущей траектории ИИ, эксперты считают, что истинный потенциал этой области еще не был полностью реализован.

Химаншу Тяги, сооснователь Sentient и профессор Индийского института науки, утверждает, что путь к ИОИ лежит через принятие децентрализованного ИИ. Обсуждая проблемы разработки ИИ, способного к человеческому уровню рассуждений и выполнения задач, Тяги подчеркнул необходимость «совершенно новых данных о человеческих стратегиях и специализированных моделей, обученных на этих данных».

Он утверждает, что данные, необходимые для построения ИОИ, выходят за рамки общедоступной информации, найденной в интернете. Вместо этого они охватывают «более глубокие эвристики и стратегии, которые люди используют для различных задач», такие как сложные техники продаж или инновационный дизайн бренда. Эти данные, часто основанные на стратегических соревнованиях, таких как технические интервью, представляют собой значительную задачу для сбора. «Если мы выберем централизованные хранилища для сбора этих данных, их полезность будет ограниченной», — заявил Тяги, выступая за «децентрализованные, открытые и стимулирующие механизмы» для сбора действительно ценных данных.

Проблемы также касаются разработки моделей, где Тяги подчеркивает необходимость «людей свободно вносить свои обученные модели с конкретными навыками и выравниванием». Он также указывает на необходимость предоставления «ресурсов вычислений на масштабе Google для обучения их моделей». Согласно Тяги, «децентрированное владение моделями с мотивацией и децентрализованное обучение решают эти проблемы».

Призыв к децентрализованному ИИ набирает популярность, поскольку индустрия сталкивается с ограничениями централизованных данных и разработки моделей. В то время как ИОИ представляет собой следующий значительный шаг в эволюции ИИ, способность использовать разнообразный человеческий интеллект и совместное обучение моделей может оказаться решающим фактором.

Инсайты Тяги, озвученные в интервью с Bitcoin.com News, предполагают, что будущее ИОИ, возможно, не будет строиться в закрытых лабораториях технологических гигантов, а скорее через совместную, децентрализованную экосистему. Эта видение соответствует более широкой тенденции к децентрализации в различных отраслях, где инновации, поддерживаемые сообществом, все чаще рассматриваются как мощный катализатор прогресса. По мере того как ИИ продолжает развиваться, роль децентрализованных платформ в формировании его будущего остается критической областью исследований.

Предупреждение молодым разработчикам

Тем временем сооснователь Sentient утверждает, что создание следующего поколения ИИ, особенно решений, направленных на достижение ИОИ, является сложной задачей, полной вызовов и требующей нюансированного подхода. Он предостерегает молодых разработчиков о «великой первоначальной оптимистичности», которая часто сопровождает создание ИИ приложений, подчеркивая, что путь от концепции к устойчивому, масштабируемому продукту полон сложностей.

Большие языковые модели (БЯМ), хотя и мощные, вводят ошибки и уязвимости, включая галлюцинации, проблемы с фактами и потенциальные риски безопасности. Решение этих проблем, по его словам, требует нового уровня программного обеспечения и специализированного обучения моделей — возможностей, которых у команд на ранней стадии может не хватать.

Его совет заключается в том, чтобы «четко сосредоточиться на своем конкретном случае использования и полагаться на внешние предложения для решения этих проблем». Sentient Chat, как он подчеркивает, разработан для предоставления таких услуг, предлагая API для поиска ИИ, хостинговые модели, агентные структуры и библиотеки доверенной среды выполнения (TEE) как доступные инструменты для создателей агентов. Замечательно, что модели Sentient адаптированы для конкретных случаев использования и сообществ и являются открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам понимать их функциональность и избегать зависимости от поставщиков.

Видение Sentient выходит за рамки простого предоставления инструментов. Оно нацелено на содействие «коллективному агентному интеллекту» для пользователей ИИ, способствуя более широкой цели построения экосистемы для действительно открытого ИОИ. Эта приверженность открытым моделям и структурам соответствует растущему акценту на децентрализованный ИИ, где совместная разработка и инновации, поддерживаемые сообществом, рассматриваются как ключевые для раскрытия полного потенциала ИОИ.

Кроме предоставления инструментов для создателей агентов, Sentient Chat позиционирует себя в качестве конкурента традиционным поисковым системам, создавая чат-бота ИИ, принадлежащего сообществу, о чем сообщил Тяги. Этот подход, как он утверждает, обеспечивает значительное преимущество перед существующими моделями, которые в первую очередь сосредоточены на извлечении информации.

Тяги объяснил, что, несмотря на то, что Google доминирует в поиске на протяжении десятилетий, его модель по своей сути ограничена поиском информации в интернете. «Учитывая, что Google зарабатывает большую часть своих доходов на рекламе за счет рекомендации источников для этой информации, ему будет очень трудно уйти от этого», — заявил он. Однако он считает, что ИИ предлагает возможность преодолеть это ограничение.

Разрушая статус-кво

«Мы просто можем выполнять задачи напрямую, вместо того чтобы сначала собирать информацию, анализировать ее, а затем принимать меры», — сказал Тяги. Для достижения этого Sentient Chat строит экосистему ИИ-агентов, работающих на основе разнообразных источников данных и вкладов от сообщества разработчиков.

«Чтобы реализовать это безумное будущее, нам нужны разнообразные источники индексированных данных и множество создателей, которые предложат агентов, выполняющих конечные действия», — подчеркнул Тяги. Это требует прозрачной, открытой экосистемы, где поставщики данных и создатели агентов получают мотивацию к участию, все это под управлением сообщества.

Сооснователь outline`нул важность для поставщиков данных понимать ценность их данных, которую они приносят платформе, и чтобы создатели агентов могли бесшовно интегрировать и предлагать различные услуги. Этот подход, управляемый сообществом, является решающим для содействия инновациям и создания более динамичного и ориентированного на действие опыта поиска, как он утверждает.

Тяги также намекнул на быстрое расширение возможностей Sentient Chat, заявив: «Кстати, на Sentient Chat будет гораздо больше 15 агентов!» Это предполагает растущую платформу с увеличением функциональности и обязательством наделить ее сообщество пользователей и разработчиков.

По сути, Sentient Chat нацелена на то, чтобы выйти за рамки традиционного поиска, создавая совместную, управляемую сообществом платформу, которая позволяет пользователям напрямую выполнять задачи через ИИ-агентов, потенциально разрушая существующую парадигму поиска.