Децентралізований штучний інтелект: ключ до штучного загального інтелекту та інновацій у технологіях

Співзасновник Sentient: децентралізований штучний інтелект є вирішальним для досягнення штучного загального інтелекту

Індустрія штучного інтелекту (ШІ) переорієнтовується на штучний загальний інтелект (ШЗІ), фахівці підкреслюють необхідність децентралізованого ШІ для досягнення розумової діяльності, схожої на людську, та виконання завдань.

Децентралізований ШІ: ключ до майбутнього ШЗІ

Індустрія штучного інтелекту, яка переживає безпрецедентний зріст і інновації, тепер звертає погляд на наступний рубіж: штучний загальний інтелект. Хоча недавні раунди фінансування провідних стартапів ШІ, таких як мільярдні інвестиції Anthropic та швидке зростання статусу Mistral AI до юнікона, свідчать про величезну впевненість інвесторів у поточному курсі ШІ, фахівці вважають, що справжній потенціал цієї сфери ще не був повністю реалізований.

Хіманшу Тягі, співзасновник Sentient та професор Індійського інституту науки, вважає, що шлях до ШЗІ лежить через прийняття децентралізованого ШІ. Обговорюючи проблеми, пов`язані з розробкою ШІ, здатного до людської розумової діяльності та виконання завдань, Тягі підкреслив необхідність у “повністю нових даних про людські стратегії та спеціалізованих моделях, навчених на цих даних.”

Він стверджує, що дані, необхідні для створення ШЗІ, виходять за межі легко доступної інформації в Інтернеті. Натомість, вони охоплюють “глибші евристичні та стратегічні підходи, які використовують люди для різних завдань,” таких як складні техніки продажу чи інноваційний дизайн бренду. Ця інформація, часто коріниться в стратегічних конкурсах на кшталт технічних інтерв`ю, становить значний виклик для збору. “Якщо ми оберемо централізовані сховища для збору цих даних, їхня корисність буде обмеженою,” зазначив Тягі, виступаючи за “децентралізовані, відкриті та інcentивовані механізми” для збору справді цінних даних.

Виклики також стосуються розробки моделей, де Тягі підкреслює необхідність “людей, які вільно діляться своїми навченими моделями зі спеціальними навичками та відповідністю.” Він також зазначає необхідність надання “ресурсів обчислень на масштабах Google для навчання їхніх моделей.” За словами Тягі, “децентралізоване володіння моделями з інcentивами та децентралізоване навчання вирішують ці проблеми.”

Тенденція до децентралізованого ШІ набирає обертів, оскільки індустрія стикається з обмеженнями централізованих даних і розробки моделей. Оскільки ШЗІ представлений наступним великим кроком у еволюції ШІ, здатність використовувати різноманітні людські інтелектуальні ресурси та спільне навчання моделей може виявитися визначальною.

Інсайти Тягі, які були оприлюднені в Bitcoin.com News, свідчать про те, що майбутнє ШЗІ, можливо, не буде побудоване в закритих лабораторіях технологічних гігантів, а радше через колективну децентралізовану екосистему. Це бачення узгоджується з більш широкою тенденцією до децентралізації в різних галузях, де інновації, що ведуться спільнотою, все більше сприймаються як потужний каталізатор прогресу. Оскільки ШІ продовжує еволюціонувати, роль децентралізованих платформ у формуванні його майбутнього залишається критично важливою зоною дослідження.

Попередження молодим розробникам

Наразі співзасновник Sentient стверджує, що створення наступного покоління ШІ, особливо рішень, спрямованих на досягнення ШЗІ, є складним підприємством, яке переповнене викликами та вимагає тонкого підходу. Він попереджає молодих розробників про “велику початкову оптимістичність,” яка часто супроводжує створення програм АІ, підкреслюючи, що шлях від концепту до стабільного, масштабованого продукту сповнений складнощів.

Великі мовні моделі (ВММ), хоча й потужні, вводять помилки та вразливості, включаючи галюцинації, проблеми з фактами та потенційні загрози безпеці. Вирішення цих проблем, на його думку, вимагає нового програмного рівня та спеціалізованого навчання моделей — можливостей, яких можуть не мати команди на ранніх стадіях.

Його порада полягає в тому, щоб “чітко зосередитися на їхньому конкретному випадку використання та покладатися на зовнішні пропозиції для вирішення цих проблем.” Sentient Chat, підкреслює він, призначений для надання таких послуг, пропонуючи API для пошуку ШІ, хостовані моделі, агентські структури та бібліотеки Trusted Execution Environment (TEE) як доступні інструменти для творців агентів. Значно, що моделі Sentient налаштовані для конкретних випадків використання та спільнот і є відкритими, що дозволяє розробникам зрозуміти їхню функціональність та уникнути блокування постачальника.

Візія Sentient виходить за межі простого надання інструментів. Вона має на меті сприяти “колективному агентному інтелекту” для користувачів ШІ, що вносить вклад у більш широку ціль створення екосистеми справжнього відкритого ШЗІ. Ці зобов`язання щодо відкритих моделей і структур узгоджуються з зростаючим акцентом на децентралізований ШІ, де колективна розробка та інновації, що здійснюються спільнотою, вважаються критично важливими для розкриття повного потенціалу ШЗІ.

Крім надання інструментів для розробників агентів, Sentient Chat позиціонує себе як суперника традиційним пошуковим системам, створюючи чат-бота ШІ, що належить спільноті, розкриває Тягі. Цей підхід, на його думку, забезпечує суттєву перевагу над існуючими моделями, які переважно зосереджені на отриманні інформації.

Тягі пояснив, що, хоча Google домінував у пошуку протягом десятиліть, його модель по суті обмежується тільки знаходженням інформації в Інтернеті. “Зважаючи на те, як Google отримує більшу частину свого доходу з реклами шляхом рекомендації джерел для цієї інформації, буде дуже важко для Google відірватися від цього,” зазначив він. Проте, він вважає, що ШІ представляє можливість подолати це обмеження.

Розбалансування статус-кво

“Ми можемо просто виконувати дії безпосередньо, замість того, щоб спочатку збирати інформацію, аналізувати її, а потім діяти,” сказав Тягі. Для досягнення цього Sentient Chat будує екосистему агентів ШІ, підживлюваних різноманітними джерелами даних та внесками спільноти розробників.

“Щоб реалізувати це божевільне майбутнє, нам потрібно багато різноманітних джерел індексованих даних та багато створювачів, які пропонують агентів, що виконують фінальні дії,” підкреслив Тягі. Це вимагає прозорої відкритої екосистеми, де постачальники даних і творці агентів мають стимули для участі, все під управлінням спільноти.

Співзасновник окреслює важливість розуміння постачальниками даних цінності, яку їхні дані приносять платформі, а творцям агентів — можливості безперешкодно інтегрувати та пропонувати різноманітні послуги. Цей підхід, що управляється спільнотою, є критично важливим для сприяння інноваціям і створення більш динамічного та активного досвіду пошуку, стверджує він.

Тягі також натякнув на швидке розширення можливостей Sentient Chat, заявивши: “До речі, на Sentient Chat з’явиться набагато більше 15 агентів!” Це свідчить про зростаючу платформу з підвищеною функціональністю та зобов`язанням надати можливості своїй спільноті користувачів і розробників.

У сутності, Sentient Chat прагне вийти за межі традиційного пошуку, створюючи колективну, спільнотозумну платформу, яка дозволяє користувачам безпосередньо виконувати завдання через агентів ШІ, потенційно розриваючи нинішню парадигму пошуку.