DeAI: Децентрализованный искусственный интеллект как альтернатива централизованным моделям и решение проблем авторских прав

DeAI: веб3-решение для вопросов авторских прав централизованного ИИ

ChatGPT и Gemini от Google стали ведущими силами в гонке за создание совершенных крупных языковых моделей. Очевидно, что эти платформы преобразили индустрию ИИ. Однако то, как они приобретают информацию и управляют наборами данных, вызывает постоянные этические вопросы.

BeInCrypto поговорило с новыми AI-проектами в веб3, включая ChainGPT, Space ID, Sapien.io, Vanar Chain, O.XYZ, AR.IO и Kindred, чтобы обсудить современные проблемы прав интеллектуальной собственности, авторских прав и собственности. Ключевой вывод заключается в потенциале децентрализованного искусственного интеллекта (deAI) как достойной альтернативы.

Возрастание LLM и проблема приобретения данных

С момента своего создания крупные языковые модели (LLM) быстро приобрели широкое распространение. Во многом платформы, такие как ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, стали первой реальной встречей для широкой публики с возможностями искусственного интеллекта (ИИ) и их не исчерпаемым потенциалом использования.

Тем не менее, эти компании также подверглись тщательному контролю за свои операции. Чтобы оставаться конкурентоспособными, моделям ИИ необходимо получать доступ к большому количеству наборов данных. LLM могут генерировать человекоподобные ответы и понимать сложные запросы, обрабатывая огромные объемы текста.

Лидирующие технологические гиганты, такие как OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Anthropic и Nvidia, в основном перенаправляют все доступные данные и информацию в интернете для обучения своих моделей ИИ. Этот подход вызывает серьезные вопросы о том, кому принадлежат данные, которые эти платформы поглощают и позже повторяют в виде выводов.

Несмотря на разрушительный потенциал ИИ, вопросы о правах интеллектуальной собственности привели к жестким юридическим битвам.

Строят ли компании ИИ империи на украденном контенте?

Быстрое принятие ИИ вызвало озабоченность по поводу владения данными, конфиденциальности и возможных нарушений авторских прав. Ключевой точкой напряженности стало использование защищенного авторским правом материала для обучения централизованных моделей ИИ, которые контролируются крупными корпорациями.

«Компании ИИ строят империи за счет создателей, не запрашивая разрешения и не делясь плодами своего труда. Авторы, художники и музыканты потратили годы на совершенствование своего искусства, только чтобы обнаружить, что их работы поглощаются моделями ИИ, которые за секунды генерируют подделки», - сказал Джавад Ашраф, CEO Vanar Chain, в интервью BeInCrypto.

Эта проблема действительно вызвала широкую неудовлетворенность. Генеральный директор Vanar Chain добавил, что OpenAI и другие открыто признались в использовании защищенного авторским правом материала, что привело к судебным искам и более широкому осознанию этики данных.

«Суть вопроса заключается в компенсации — компании ИИ утверждают, что использование общедоступных данных является законным, в то время как создатели видят это как открытое воровство», - заявил Ашраф.

Определение границ работ, генерируемых ИИ

В декабре 2023 года газета New York Times подала иск против OpenAI и Microsoft, утверждая о нарушении авторских прав и несанкционированном использовании своей интеллектуальной собственности.

Газета обвинила Microsoft и OpenAI в создании бизнес-модели, основанной на «незаконном копировании и использовании уникально ценных произведений The Times». Газета также утверждала, что эти модели «эксплуатируют и, в большинстве случаев, сохраняют большие части защищенного авторским правом выражения, содержащегося в этих работах».

Через четыре месяца восемь других новостных издателей, работающих в шести разных штатах США, подали иск против Microsoft и OpenAI за нарушение авторских прав.

«Суды сейчас вынуждены отвечать на вопросы, которые не существовали еще несколько лет назад: Является ли контент, созданный ИИ, производным произведением? Могут ли владельцы авторских прав требовать компенсации, когда их данные используются без согласия?» - сказал Тревор Коверко, соучредитель Sapien.io в интервью BeInCrypto.

В дополнение к журналистским организациям, издатели, авторы, музыканты и другие создатели контента начали юридические действия против этих технологических компаний по поводу защищенной информации.

Юридические битвы в различных отраслях

На прошлой неделе три торговые группы объявили о намерении подать иск против Meta в парижский суд, утверждая, что Meta «без разрешения массово использовала охраняемые авторским правом произведения» для обучения своих чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом, которые используются в Facebook, Instagram и WhatsApp.

Тем временем визуальные художники Сара Андерсен, Келли МакКернан и Карла Ортиз подали в суд на генераторы искусства ИИ Stability AI, DeviantArt и Midjourney за использование их работ для обучения своих моделей ИИ.

«Не существует границ для опасений, когда дело касается нерегулируемого использования данных и творческих материалов централизованными компаниями ИИ. В настоящее время любой художник, автор или музыкант с общедоступными материалами может оказаться в положении, когда их работа будет использована алгоритмами ИИ, которые учатся создавать практически идентичный контент — и получают за это прибыль, в то время как художник не получает ничего», - заметил Фил Матарас, основатель AR.IO.

OpenAI и Google, в частности, утверждают, что если законодательство ограничит их доступ к защищенному авторским правом материалу, США проиграют в гонке ИИ Китаю. По их словам, компании в Китае работают с меньшими регуляторными ограничениями, что дает их конкурентам ключевое преимущество.

Эти гиганты агрессивно лоббируют правительство США, чтобы классифицировать обучение ИИ на основе защищенных авторским правом данных как «добросовестное использование». Они утверждают, что обработка ИИ защищенного авторским правом контента приводит к созданию новых выводов, которые по своей сути отличаются от исходного материала.

Тем не менее, поскольку инструменты генеративного ИИ все чаще создают текст, изображения и голоса, многие отрасли предпринимают юридические действия против этих корпораций.

«Создатели контента — будь то авторы, музыканты или разработчики программного обеспечения — часто говорят, что их [интеллектуальная собственность] используется так, что выходит за рамки добросовестного использования, особенно когда системы ИИ копируют или реплицируют аспекты их оригинальной работы», - отметил Ахмад Шадид, основатель и CEO O.XYZ.

Тем временем в веб3 участники лоббируют альтернативу подходу традиционных корпораций к разработке LLM.

DeAI как альтернатива веб3

Децентрализованный ИИ (deAI) — это новая область в веб3, которая исследует использование блокчейна и технологий распределенных реестров для создания более демократичных и прозрачных систем ИИ.

«DeAI, используя блокчейн и технологии распределенных реестров, направлен на решение вопросов владения данными и авторских прав путем создания более прозрачных систем ИИ. Он распределяет разработку и контроль модели ИИ по всему миру, устанавливая более справедливые модели для обучения ИИ, которые уважительно относятся к правам создателей контента. DeAI также стремится предоставить механизмы для справедливой компенсации создателям, чьи работы используются в обучении ИИ, что потенциально может решить многие проблемы, связанные с централизованными моделями ИИ», - объяснил Макс Джаммарио, CEO и основатель Kindred.

С учетом растущего глобального влияния ИИ его слияние с блокчейном обещает преобразить обе отрасли, создавая новые возможности для инноваций и инвестиций в криптовалюту.

В ответ строители в отрасли уже начали разрабатывать успешные проекты, которые объединяют технологии ИИ и веб3.

Топ криптовалют ИИ по рыночной капитализации. Источник: CoinGecko

В отличие от случаев с корпорациями, которые производят централизованные модели ИИ, deAI нацелена на полную открытость.

OpenAI ранее утверждала, что соблюдает доктрину добросовестного использования в США, несмотря на использование защищенного авторским правом материала для обучения своих моделей ИИ. Более того, ChatGPT, ее самое популярное приложение, совершенно бесплатно для использования.

Харрисон Селецкий, директор по развитию бизнеса Space ID, подчеркнул противоречие в аргументации OpenAI. «Очевидная моральная проблема заключается в том, что материалы используются без явного разрешения их авторов. Если они охраняются авторским правом, должно быть разрешение, и, как правило, выплачивается компенсация. Но помимо этого, даже если LLM, такие как ChatGPT, используют открытые данные, модели OpenAI не являются открытыми. Они используют общедоступные материалы, не полностью «возвращая» их источникам, откуда они взяты.

Существует более широкий вопрос о том, должен ли ИИ быть открытым исходным кодом. ChatGPT от OpenAI не является таковым, тогда как такие модели, как DeepSeek из Китая, а также децентрализованный ИИ, являются открытыми. С точки зрения этики и прав интеллектуальной собственности, последний, безусловно, является лучшим выбором», - добавил Селецкий.

Централизованный контроль этих технологических гигантов также порождает другие опасения, касающиеся реализации и надзора за моделями ИИ.

Централизованный против децентрализованного: этические и операционные различия

В отличие от общественного подхода deAI, централизованные модели ИИ создаются небольшим числом людей, что может привести к потенциальным предвзятостям.

«Централизованный ИИ, как правило, работает под единой корпоративной крышей, где решения принимаются с верх вниз, движимые стремлением к прибыли. Это, по сути, черный ящик, принадлежащий и управляющий одной сущностью. В противовес этому, DeAI полагается на общественный подход. ИИ разрабатывается для анализа отзывов сообщества и оптимизации для коллективных интересов, а не только корпоративных», - объяснил Ахмад Шадид, основатель и CEO O.XYZ.

Тем временем технологии блокчейн предоставляют ясный путь к монетизации.

«Создатели могут токенизировать свои творческие активы — такие как статьи, музыка или даже идеи — и устанавливать свои цены. Это создает более справедливую среду как для создателей, так и для пользователей интеллектуальной собственности, по сути формируя свободный рынок для ИС. Это также облегчает доказательство прав собственности, поскольку все в блокчейне прозрачны и неизменяемы, что значительно затрудняет другим эксплуатацию чьей-либо работы без правильного выравнивания стимулов», - сказал Селецкий в интервью BeInCrypto.

Разные строители в веб3 уже разработали проекты, которые децентрализуют контент, используемый для генеративного ИИ. Платформы, такие как Story, Inflectiv и Arweave, используют различные аспекты технологии блокчейн для обеспечения этичной курируемости наборов данных, используемых для моделей ИИ.

Илан Рахманов, основатель ChainGPT, рассматривает deAI как жизненно важную противодействующую силу централизованному ИИ. Он утверждает, что устранение неэтичных практик существующих монополий ИИ будет основным в формировании более здоровой индустрии в будущем.

«Это создает опасный прецедент, когда компании ИИ могут свободно использовать защищенный авторским правом контент без надлежащей атрибуции или оплаты. Юридически это привлекает регуляторное внимание; этически это лишает создателей контроля. ChainGPT верит в ончейн-атрибуцию и монетизацию, обеспечивая справедливый обмен стоимости между пользователями ИИ, вкладчиками и тренерами моделей», - сказал Рахманов.

Но чтобы deAI занял центральное место, ему нужно сначала преодолеть несколько препятствий.

Какие препятствия стоят перед deAI?

Хотя deAI имеет растущий потенциал, он также находится на начальной стадии. В этом отношении такие компании, как OpenAI и Google, имеют преимущество в отношении экономической мощи и инфраструктуры. У них есть средства для работы с огромными ресурсами, необходимыми для получения такого большого объема данных.

«Централизованные компании ИИ имеют доступ к огромной вычислительной мощности, в то время как deAI нуждается в эффективных, распределенных сетях для масштабирования. Затем есть данные — централизованные модели процветают на накопленных наборах данных, в то время как deAI должен строить надежные каналы для снабжения, проверки и справедливой компенсации участников», - рассказал Коверко в интервью BeInCrypto.

На этот счет Ахмад Шадид добавил:

«Создание и запуск систем ИИ на распределенных реестрах может быть сложным, особенно если вы пытаетесь работать с огромными объемами данных в масштабе. Это также требует внимательного контроля, чтобы процессы обучения ИИ соответствовали этике и целям сообщества».

Эти технологические гиганты также могут использовать свои ресурсы и связи, чтобы энергично лоббировать против конкурентов, таких как deAI.

«Они могут делать это, выступая за регулирование, которое выгодно централизованным моделям, используя свое рыночное доминирование, чтобы ограничить конкуренцию или контролируя ключевые ресурсы, необходимые для развития ИИ», - сказал Джаммарио.

По словам Ашрафа, вероятность этого́ события следует принимать как должное.

«Когда ваша бизнес-модель полностью основана на накоплении данных и их тайной монетизации, последнее, что вам нужно — это открытая, прозрачная альтернатива. Ожидайте, что гиганты ИИ будут лоббировать против deAI, продвигать ограничительные регламенты и использовать свои огромные ресурсы для дискредитации децентрализованных альтернатив. Но интернет изначально начинался как децентрализованная система, прежде чем корпорации захватили его, и люди начинают осознавать недостатки централизованного контроля. Битва за открытый ИИ только начинается», - предсказал Джавад Ашраф.

Тем не менее, для дальнейшего выполнения своей миссии deAI необходимо улучшить свою общественную осведомленность, охватывая как пользователей веб3, так и тех, кто находится за его пределами.

Преодоление разрыва в знаниях

Когда его спросили о основных препятствиях, с которыми в настоящее время сталкивается deAI, Селецкий из Space ID заявил, что людям необходимо понять проблему нарушения авторских прав в моделях ИИ, чтобы ее решить.

«Основное препятствие — это нехватка образования. Большинство пользователей не знают, откуда берутся данные, как они анализируются и кто ими управляет. Многие даже не осознают, что ИИ обладает предвзятостью, как и люди. Необходимо научить среднестатистического человека этому, прежде чем он сможет понять преимущества децентрализованных моделей ИИ», - сказал он.

Как только общественность поймет вопросы авторских прав внутри централизованных моделей ИИ, защитники deAI должны активно продемонстрировать достоинства deAI как сильной альтернативы. Тем не менее, несмотря на повышенное осознание, deAI все еще сталкивается с проблемами принятия.

«Принятие — это еще одна проблема. Предприятия привыкли к готовым решениям ИИ, и deAI необходимо соответствовать этому уровню доступности, одновременно доказывая свои преимущества в безопасности, прозрачности и инновациях», - сказал Коверко.

Путь вперед: регуляторная ясность и общественное доверие

С учетом решения проблем образования и доступности, путь к более широкому принятию deAI зависит от установления регуляторной ясности и формирования общественного доверия. Тревор Коверко, соучредитель Sapien.io, также добавил, что deAI нуждается в соответствующей регуляторной ясности для достижения этих целей.

«Без четких рамок проекты deAI рискуют быть отодвинутыми на второй план из-за юридической неясности, в то время как централизованные игроки встраивают политику, выгодную для их доминирования. Преодоление этих проблем означает уточнение нашей технологии, доказательство реальной ценности и построение движения, выступающего за открытый, демократизированный ИИ», - настаивал он.

Шадид согласился с необходимостью большего институционального подкрепления, добавив, что это должно сопровождаться созданием большего общественного доверия.

«Прозрачность может быть неуютна, если вы десятилетиями оттачивали свои методы. Поэтому DeAI должна доказать свое превосходство с точки зрения доверия и инноваций. Еще одной преградой будет создание достаточного уровня доверия пользователей и регуляторной ясности, чтобы люди — и даже правительства — чувствовали себя комфортно с тем, как обрабатываются данные. Лучший способ добиться успеха — продемонстрировать реальные примеры использования, где децентрализованный ИИ явно превосходит свои централизованные аналоги или, по крайней мере, доказывает, что он может им соответствовать по скорости, стоимости и качеству, оставаясь при этом более открытым и справедливым», - объяснил Ахмад Шадид.

В конечном счете, вопросы авторских прав вокруг моделей ИИ требуют изменения парадигмы, сосредоточив внимание на уважении прав интеллектуальной собственности и продвижении более демократической экосистемы ИИ — независимо от конечного влияния deAI.