DeAI: Децентралізований ШІ як альтернатива вирішенню питань авторських прав та інтелектуальної власності

DeAI: Веб3 рішення для питань авторських прав централізованого ШІ

ChatGPT та Gemini від Google стали провідними гравцями у змаганні за створення кращих великих мовних моделей. Ясно, що ці платформи змінили індустрію штучного інтелекту. Проте, способи, якими вони отримують інформацію та керують датасетами, викликали постійну етичну стурбованість.

BeInCrypto поговорив з новими проектами штучного інтелекту у Web3, включаючи ChainGPT, Space ID, Sapien.io, Vanar Chain, O.XYZ, AR.IO та Kindred, щоб обговорити сучасні проблеми прав інтелектуальної власності, авторського права та власності. Основним підсумком стало потенційне використання децентралізованого штучного інтелекту (deAI) як гідної альтернативи.

Підйом великих мовних моделей та дилема отримання даних

Великі мовні моделі (LLMs) швидко набрали популярності з моменту їх створення. У багатьох відношеннях такі платформи, як ChatGPT від OpenAI та Gemini від Google, стали першим справжнім контактом публіки зі здатностями штучного інтелекту (ШІ) та їхнім потенціалом.

Проте, ці компанії також потрапили під критику за свою діяльність. Щоб залишитися конкурентоспроможними, ШІ моделі потребують доступу до великої кількості датасетів. LLM можуть генерувати схожі на людські відповіді та розуміти складні запити лише обробляючи величезні обсяги тексту.

Щоб це здійснити, провідні технологічні гіганти, такі як OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Anthropic і Nvidia, в основному збирають усі доступні дані та інформацію з Інтернету для навчання своїх моделей ШІ. Цей підхід викликав серйозні питання щодо того, хто є власником вхідних даних, які ці платформи поглинають і пізніше витрачають у вигляді виходу.

Чи будують компанії ШІ імперії на вкраденому контенті?

Швидке впровадження ШІ викликало побоювання щодо володіння даними, приватності і можливого порушення авторських прав. Ключовим пунктом суперечок є використання матеріалів, що охороняються авторським правом, для навчання централізованих ШІ моделей, якими виключно керують великі корпорації.

“Компанії ШІ будують імперії на плечах творців, не запитуючи дозволу або не ділячи прибутки. Автори, художники та музиканти витратили роки на вдосконалення своїх талантів, лише щоб знайти свої роботи поглинутими моделями ШІ, що генерують сумнівні версії за секунди,” - заявив Jawad Ashraf, генеральний директор Vanar Chain.

Ця проблема справді викликала широке незадоволення. Генеральний директор Vanar Chain додав, що OpenAI та інші відкрито визнали, що збирають матеріали, що охороняються авторським правом, що призвело до судових позовів та ширшого усвідомлення етики даних.

“Суть проблеми полягає у компенсації - компанії ШІ стверджують, що збирання відкритих даних є нормальною практикою, тоді як творці вважають це грабунком на світлі,” - зазначив Ashraf.

Визначення меж роботи, генерованої ШІ

Нью-Йорк Таймс подав до суду на OpenAI та Microsoft у грудні 2023 року, звинувативши їх в порушенні авторських прав та несанкціонованому використанні своєї інтелектуальної власності.

Таймс звинуватив Microsoft та OpenAI у створенні бізнес-моделі на основі “незаконного копіювання та використання унікально цінних робіт The Times.” Газета також стверджувала, що ці моделі “експлуатують та, у багатьох випадках, зберігають великі частини охоронюваного авторським правом виразу, що міститься в цих роботах.”

Чотири місяці потому, вісім інших газетних видавництв, що працюють у шести різних штатах США, подали до суду на Microsoft та OpenAI через порушення авторських прав.

“Суди тепер змушені відповідати на питання, які раніше не існували: Чи є контент, створений ШІ, виробом похідної роботи? Чи можуть правовласники вимагати компенсації, коли їх дані використовуються без згоди?” - сказав Trevor Koverko, співзасновник Sapien.io.

На додаток до журналістських організацій, видавці, автори, музиканти та інші творці контенту розпочали юридичні дії проти цих технологічних компаній за інформацію, що охороняється авторським правом.

Юридичні битви в різних галузях

Минулого тижня три торгові групи оголосили, що піддадуть Meta до суду в Парижі, стверджуючи, що Meta “масштабно використовував охоронювані роботи без дозволу” для навчання своїх чат-ботів, що підтримують генеративний ШІ, які використовуються на Facebook, Instagram і WhatsApp.

Водночас, візуальні художники Sarah Andersen, Kelly McKernan і Karla Ortiz подали до суду на генератори ШІ-мистецтва Stability AI, DeviantArt і Midjourney за використання їхніх робіт для навчання своїх моделей ШІ.

“Натомість, немає кінця проблемам, пов`язаним з нерегульованим використанням даних та креативного матеріалу великими ШІ-компаніями. Наразі будь-який художник, автор або музикант з відкритими для публіки матеріалами може стати жертвою алгоритмів ШІ, які навчаються створювати практично ідентичний контент і отримують з цього прибуток, тоді як творець не отримує нічого,” - стверджував Phil Mataras, засновник AR.IO.

OpenAI та Google зокрема стверджують, що якщо законодавство обмежить їх доступ до матеріалів, що охороняються авторським правом, США програє гонку штучного інтелекту Китаю. За їх словами, компанії в Китаї працюють з меншими регуляторними обмеженнями, що надає їх конкурентам ключову перевагу.

Ці потужні компанії активно лобіюють уряд США, щоб класифікувати навчання ШІ на охоронюваних даних як “справедливе використання.” Вони стверджують, що обробка ШІ охоронюваного контенту призводить до нових виходів, які принципово відрізняються від вихідного матеріалу.

Однак, зі зростанням використання генеративних інструментів ШІ, багато галузей подають юридичні позови проти цих корпорацій.

“Творці контенту - будь то автори, музиканти чи розробники програмного забезпечення - часто стверджують, що їх [інтелектуальна власність] використовується способами, що виходять за межі справедливого використання, особливо коли системи ШІ копіюють або відтворюють аспекти їхньої оригінальної роботи,” - сказав Ahmad Shadid, засновник та генеральний директор O.XYZ.

Тим часом у Web3 учасники лобіюють альтернативу підходу традиційних корпорацій до розробки LLM.

DeAI постає як альтернатива Web3

Децентралізований ШІ (deAI) є новою галуззю у Web3, яка досліджує використання блокчейну та технології розподіленого реєстру для створення більш демократичних і прозорих систем ШІ.

“DeAI, використовуючи блокчейн та технологію розподіленого реєстру, має на меті вирішити питання володіння даними та авторських прав, створюючи прозорі системи ШІ. Він розподіляє розробку та контроль моделей ШІ по всьому світу, встановлюючи справедливі моделі для навчання ШІ, які поважають права творців контенту. DeAI також має на меті надати механізми для справедливої компенсації творцям, чиї роботи використовуються в навчанні ШІ, що потенційно вирішить багато проблем, пов`язаних із централізованими моделями ШІ,” - пояснив Max Giammario, генеральний директор та засновник Kindred.

Зі зростанням глобального значення ШІ його злиття з блокчейном обіцяє трансформувати обидва сектори, створюючи нові можливості для інновацій та інвестицій у криптовалюту.

У відповідь будівельники в індустрії вже почали розвивати успішні проекти, які поєднують ШІ та технології Web3.

Топові криптовалюти ШІ за ринковою капіталізацією. Джерело: CoinGecko

На відміну від компаній, які розробляють централізовані моделі ШІ, deAI прагне бути повністю відкритим програмним забезпеченням.

OpenAI раніше стверджувала, що дотримується доктрини справедливого використання в США, незважаючи на використання матеріалів, що охороняються авторським правом, для навчання своїх моделей ШІ. Крім того, ChatGPT, найбільш популярний додаток, є повністю безкоштовним для використання.

Harrison Seletsky, директор з розвитку бізнесу в Space ID, підкреслив суперечність у аргументації OpenAI. “Ясно, що етична проблема полягає в тому, що матеріали використовуються без явного дозволу їхніх творців. Якщо вони є охоронюваними, дозвіл має бути наданий, і зазвичай сплата відбувається. Але крім цього, навіть якщо LLM, такі як ChatGPT, використовують відкриті дані, моделі OpenAI не є відкритими. Вони використовують матеріали, що є публічно доступними, не “повертаючи” повністю джерелам, з яких черпають.

Існує загальне питання про те, чи має ШІ бути відкритим програмним забезпеченням. ChatGPT OpenAI не є таким, в той час як моделі, такі як китайський DeepSeek, є такими ж, як і децентралізовані ШІ. З етичної та правової точки зору, останнє, безумовно, є кращим вибором,” - зазначив Seletsky.

Централізований контроль цих технологічних гігантів також викликає інші занепокоєння щодо впровадження та контролю моделей ШІ.

Централізоване проти децентралізованого: етичні та операційні відмінності

На відміну від спільнотного підходу deAI, централізовані моделі ШІ розробляються невеликою кількістю людей, що може призвести до потенційних упереджень.

“Централізований ШІ зазвичай працює під єдиним корпоративним дахом, де рішення ґрунтуються на верхньому доходному мотиві. Це, за суттю, чорна скринька, що належить та управляється одним суб’єктом. На противагу, DeAI спирається на спільнотний підхід. ШІ розробляється для аналізу відгуків спільноти та оптимізації для колективних інтересів замість корпоративних,” - пояснив Ahmad Shadid, засновник та генеральний директор O.XYZ.

Технологія блокчейн забезпечує чіткий шлях для монетизації.

“Творці можуть токенізувати свої творчі активи - такі як статті, музика або навіть ідеї - і встановлювати свої ціни. Це створює справедливіші умови для як творців, так і користувачів інтелектуальної власності, утворюючи вільний ринок для інтелектуальної власності. Це також робить власність легкою для доведення, оскільки все на блокчейні є прозорим та незмінним, що ускладнює іншим експлуатувати роботи когось без належного узгодження стимулів,” - сказав Seletsky.

Різні розробники Web3 вже розробили проекти, які децентралізують контент, що використовується для генеративного ШІ. Платформи, такі як Story, Inflectiv та Arweave, використовують різні аспекти технології блокчейн, щоб забезпечити етичне курирування датасетів, що використовуються для моделей ШІ.

Ilan Rakhmanov, засновник ChainGPT, вважає deAI важливою протидією централізованому ШІ. Він стверджує, що вирішення неетичних практик наявних монополій ШІ буде необхідним для формування здоровішої індустрії в майбутньому.

“Це створює небезпечний прецедент, коли компанії ШІ можуть вільно використовувати охоронюваний контент без належного атрибуції або оплати. Юридично це запрошує регуляторний контроль; етично, це позбавляє творців контролю. ChainGPT вірить у атрибуцію та монетизацію на блокчейні, забезпечуючи справедливий обмін вартості між користувачами ШІ, внесками та тренерами моделей,” - сказав Rakhmanov.

Які перешкоди стоять перед deAI?

Хоча deAI має величезний потенціал, він також перебуває на стадії становлення. У цьому відношенні компанії, такі як OpenAI та Google, мають перевагу в економічній спроможності та інфраструктурі. У них є можливості обробляти величезні ресурси, потрібні для отримання таких великих обсягів даних.

“Централізовані компанії ШІ мають доступ до величезної обчислювальної потужності, тоді як deAI потребує ефективних, розподілених мереж для масштабування. Потім є питання даних - централізовані моделі процвітають на накопичених датасетах, тоді як deAI повинна будувати надійні канали для отримання, перевірки та справедливої компенсації учасників,” - сказав Koverko.

Щодо цього Ahmad Shadid додав:

“Створення та управління системами ШІ на розподілених реєстрах може бути ускладненим, особливо якщо ви намагаєтеся обробити величезні обсяги даних масово. Це також вимагає ретельного нагляду, щоб зберегти процеси навчання ШІ в межах етики та цілей спільноти.”

Ці технологічні гіганти також можуть використовувати свої ресурси та зв`язки для активного лобіювання проти конкурентів, таких як deAI.

“Вони можуть робити це, лобіюючи за регуляції, які вигідні централізованим моделям, використовуючи свою ринкову домінантність, щоб обмежити конкуренцію, або контролюючи ключові ресурси, необхідні для розробки ШІ,” - сказав Giammario.

Для Ashraf ця ймовірність має бути прийнята за належне.

“Коли ваша вся бізнес-модель будується на накопиченні даних і їх таємному монетизації, останнє, що ви хочете, це відкрити прозору альтернативу. Очікуйте, що гіганти ШІ лобіюватимуть проти DeAI, тиснутимуть на обмежувальні регуляції та використовуватимуть свої величезні ресурси для дискредитації децентралізованих альтернатив. Але сам Інтернет почався як децентралізована система, перш ніж корпорації взяли владу, і люди починають усвідомлювати недоліки централізованого контролю. Боротьба за відкритий ШІ тільки починається,” - заявив Jawad Ashraf, генеральний директор Vanar Chain.

Однак, щоб просунути свою місію, deAI потрібно підвищити свою обізнаність серед громадськості, звертаючись як до користувачів Web3, так і тих, хто перебуває за межами цього простору.

Подолання знань для подальшого розвитку

Коли його запитали про основні перешкоди, з якими наразі стикається deAI, Seletsky з Space ID сказав, що люди повинні бути свідомі проблеми порушення авторських прав у моделях ШІ, щоб її вирішити.

“Основною перешкодою є відсутність освіти. Більшість користувачів не знають, звідки походять дані, як вони аналізуються і хто ними управляє. Багато хто навіть не усвідомлює, що ШІ має упередження, так само як і люди. Існує потреба в освіті середньостатистичної особи перед тим, як вони зрозуміють переваги децентралізованих моделей ШІ,” - сказав він.

Після того, як громадськість зрозуміє питання авторських прав у централізованих моделях ШІ, адвоокати deAI повинні активно демонструвати переваги deAI як сильної альтернативи. Однак незважаючи на підвищену обізнаність, deAI все ще стикається з викликами впровадження.

“Впровадження - ще один виклик. Підприємства звикли до швидких рішень у сфері ШІ, а deAI повинна відповідати цьому рівню доступності, доводячи свої переваги в безпеці, прозорості та інноваціях,” - сказав Koverko.

Шлях вперед: Регуляторна ясність і довіра громадськості

З подоланням проблем освіти та доступності, шлях до ширшого впровадження deAI залежить від встановлення регуляторної ясності та побудови довіри громадськості. Trevor Koverko, співзасновник Sapien.io, також додав, що deAI потребує супутньої регуляторної ясності для досягнення цих цілей.

“Без чітких рамок проекти deAI ризикують залишитися поза увагою через юридичну невизначеність, поки централізовані гравці наполегливо пропонують політики, які вигідні для їхньої переваги. Подолання цих викликів означає уточнення нашої технології, доказ реальної цінності та створення руху, що виступає за відкритий та демократичний ШІ,” - зазначив він.

Shadid погодився з потребою у більшій інституційній підтримці, додавши, що це має бути поєднано з підвищенням довіри громадськості.

“Прозорість може бути тривожною, якщо ви витратили десятиліття на вдосконалення власних методів, тому DeAI повинна довести свою перевагу в плані довіри та інновацій. Ще одним викликом є створення достатньої довіри користувачів і регуляторної ясності, щоб люди - а також і уряди - відчували себе комфортно з тим, як обробляються дані. Найкращий спосіб здобути популярність - продемонструвати реальні випадки використання, де децентралізований ШІ явно перевершує свої централізовані аналоги або принаймні довести, що може зрівнятися з ними в швидкості, вартості і якості, будучи набагато більш прозорим і справедливим,” - пояснив Ahmad Shadid.

Врешті-решт, питання авторських прав, що оточують моделі ШІ, вимагають парадигмального зсуву, зосереджуючи увагу на повазі до інтелектуальної власності та сприянні більш демократичній екосистемі ШІ - незалежно від остаточного впливу deAI.