Автономные агенты в DeFi: как они меняют правила игры на финансовых рынках

Автономные агенты и их растущая роль в содействии лучшей экономике DeFi

Ожидается, что рост DeFi ускорится, с прогнозами, что его доходы могут достичь $376.9 миллионов к 2025 году. Автономные агенты должны сыграть ключевую роль в развитии экосистемы DeFi. Автономные агенты выполняют сделки быстро, работают круглосуточно и адаптируются к рынкам.

Навигация в сфере DeFi с каждым годом становится все более сложной, с большим количеством протоколов, цепочек и стратегий.

Прогнозируется, что рынок DeFi сгенерирует доход в $376.9 миллионов к 2025 году при этом его общий заблокированный капитал (TVL) достиг $138 миллиардов в этом декабре. Поскольку рынок растет, масштаб потенциальных возможностей совпадает только с когнитивными требованиями, предъявляемыми к его участникам.

Это создало идеальную бурю для автоматизированных торговых инструментов, которые могут помочь преодолеть многие человеческие ограничения, которые в настоящее время пронизывают этот сектор. Например, эти инструменты способны выполнять сделки за секунды или миллисекунды, что имеет решающее значение на волатильных рынках, где время может означать разницу между получением значительной прибыли или убытка.

Возможно, более важно то, что эти сущности могут работать непрерывно, что позволяет участвовать в глобальном рынке, который никогда не спит. Наконец, устраняя эмоциональное принятие решений и придерживаясь заранее определенных стратегий, они могут значительно повысить как прибыльность, так и управление рисками. Смотрим дальше базовой автоматизации

Исторически сложилось так, что первое поколение инструментов автоматизации DeFi сосредотачивалось преимущественно на простой реализации задач, т.е. базовых торговых ботов, которые следовали заранее определенным правилам и оптимизаторах доходности, которые автоматически перемещали средства между протоколами на основе статических параметров.

Хотя эти инструменты безусловно были полезны, предоставляя пользователям ценность в виде экономии времени и стабильности, им не хватало интеллекта, чтобы адаптироваться к быстро меняющимся рыночным условиям или выполнять поистине сложные кросс-протокольные стратегии.

Затем произошла появление оптимизаторов доходности (таких как Yearn Finance), которые помогли распространить автоматизацию распределения капитала между кредитными протоколами, автоматически перемещая средства для максимизации доходности. В дальнейшем торговые инструменты эволюционировали от простых сеточных и арбитражных стратегий к более сложным алгоритмам, использующим технические индикаторы.

Тем не менее, эти решения все еще требовали значительного контроля со стороны пользователя и технических знаний для эффективной настройки — наряду с частыми ручными коррективами для реагирования на меняющиеся рыночные условия.

В последнее время инновации на рынке привели к появлению инструментов «ксенокогнитивных» финансов, полезность которых, как подразумевает их название, выходит за рамки человеческих когнитивных ограничений при сохранении суверенитета пользователя. На переднем плане этого технологического пространства находится Giza.

В отличие от базовых автоматизированных предложений, которые выполняют простые заранее определенные задачи, автономные агенты Giza непрерывно анализируют рыночные условия по протоколам, позволяя клиентам выполнять сложные стратегии доходности и адаптироваться к меняющимся условиям без необходимости внешнего вмешательства.

В основе подхода Giza лежит ARMA, его первый автономный агент. С тысячами агентов под контролем пользователей, управляющими значительными суммами денег по различным кредитным протоколам, ARMA предлагает видение того, как специально разработанный DeFi интеллект — с его проверяемыми паттернами принятия решений — может обеспечивать лучшие по доходности результаты, сохраняя полную безопасность и суверенитет пользователей. Множество функций. Вот что предлагается!

С внешней стороны архитектура Giza решает многие основные проблемы, связанные с финансами, основанными на агентах, с использованием трех интегрированных компонентов. Например, «семантический абстракционный уровень» трансформирует сложные взаимодействия протоколов в стандартизированные операции, которые агенты могут естественно понимать и выполнять, позволяя создавать сложные кросс-протокольные стратегии без необходимости использования специфических интерфейсов протоколов.

Аналогично, «уровень авторизации агентов» основывается на инфраструктуре смарт-аккаунтов платформы, чтобы обеспечить некустодиальные операции агентов с использованием модуля управления правами доступа. В результате пользователи могут сохранять полный контроль над своими активами, предоставляя агентам конкретные операционные полномочия с помощью сессионных ключей и программируемых политик авторизации.

Работая вместе с этими интерфейсами, находится «децентрализованный уровень выполнения» Giza, который обеспечивает систему криптоэкономическими гарантиями — благодаря, в значительной степени, интеграции с EigenLayer, которая позволяет операторам сети ставить собственные токены GIZA в качестве залога.

Все это создает количественные издержки для злонамеренного поведения, одновременно стимулируя правильное выполнение через протокольные вознаграждения. Более того, благодаря использованию этой комплексной структуры автономные агенты могут обходить существующие когнитивные барьеры и в конечном итоге разблокировать участие в сложных стратегиях между протоколами, которое в противном случае было бы невозможно для человеческих операторов.

Результат — системные улучшения на рынке, начиная от повышения эффективности капитала и улучшения ценообразования и заканчивая снижением системных рисков (через атомное распределение стратегий). Автономное будущее финансовых рынков

При быстром взгляде на некоторые доступные онлайн-данные, можно увидеть, что траектория роста для автоматизированных торговых инструментов кажется довольно экспоненциальной, причем один отчет ожидает, что рынок крипто-торговых ботов достигнет $41.61 миллиарда к 2033 году.

Этот рост, по-видимому, будет стимулироваться достижениями в области ИИ и машинного обучения, которые могут позволить системам анализировать огромные объемы данных, прогнозировать рыночные тенденции и выполнять сложные стратегии с беспрецедентной скоростью.

Таким образом, по мере роста этих технологий граница между автоматизацией и истинным рыночным интеллектом, вероятно, продолжит размываться, изменяя способы взаимодействия отдельных лиц и организаций с цифровыми активами. Среди этого платформы на основе агентов, такие как Giza, могут изменить парадигму торговли DeFi, действуя как продолжение человеческого намерения.