1) AGI для людей: порушення від OpenAI 2) Етичне навчання AI: збір даних за новими правилами

Місію розробки AGI для кількості людей обійшов Ілон Маск і подав позов на OpenAI через їхній запідозрений відхід від цієї мети. Карлос Е. Перес підозрює, що цей позов може перетворити ведучого гравця на ринку Generative AI в наступний WeWork.

Фокус цієї правової битви — на комерційній трансформації OpenAI. Проте, занадто великий акцент на прибутку підводить компанію під пристрій вести корпоративні інтереси. Це також відволікає увагу від більш критичних питань для кінцевих користувачів, таких як етичне навчання штучного інтелекту та управління даними.

В заключенні, спростовуючи концепцію вільного доступу, користувачів ця середовище не обслуговує. Їм потрібні способи забезпечення згоди та відшкодування для навчання LLM. Плідні платформи, які створюють інструменти для залучення відсотків навчальних даних AI, критично важливі в цьому відношенні. Детальніше про це пізніше. Це передусім неприбутково для користувачів.

Збір даних для етичного навчання AI

Мережу вебу 2, яка ґрунтується на моделі читання-писання-довіри, залежить від того, щоб суб`єкти та учасники не були злоякісними. Проте, людська жадоба не знає меж — ми всі `самовдоволені підлеці`, як стверджував філософ 18-го століття Девід Юм.

Мережа технологій веб3 знаходиться в основі спільноти та зосереджена на користувачах. Надання набору інструментів для того, щоб дозволити користувачам відновити контроль над їхніми даними, фінансовими, соціальними, творчими та іншими — це основна передумова в цій області. Блокчейни, наприклад, слугують децентралізованими, підтверджуваними даними для вирішення транзакцій та нескінченної встановлення походження.

Ці широкі можливості є дуже актуальними з точки зору навчання AI. Тепер можливо джерело надійних даних без покладання на централізованих постачальників чи підтвердників. Але, що найважливіше, децентралізований, не посередниковий характер веб3 допомагає безпосередньо зв`язати тих, хто виробляє дані — тобто користувачів — та проекти, яким вони потрібні для навчання моделей AI.