ИИ не привел к массовой безработице: исследование Йельского университета показывает стабильность на рынке труда спустя три года после ChatGPT

Искусственный интеллект пока не забрал много рабочих мест, несмотря на апокалиптические прогнозы: исследование Йельского университета

Три года спустя после появления ChatGPT американские работники продолжают посещать свои рабочие места. Новое исследование бюджетной лаборатории Йельского университета и Брукингсского института изучило федеральные данные о занятости до июля и обнаружило, что ИИ еще не вызвал массовую безработицу, которую предсказывали технологические руководители.

Исследователи отслеживали, как быстро изменилась структура профессий с ноября 2022 года, когда OpenAI выпустила ChatGPT для публики. Хотя рабочие места изменяются немного быстрее, чем в последние годы — на около одного процентного пункта быстрее, чем во время бумов интернета в начале 2000-х — изменения выглядят довольно типичными для технологических переходов, а не для экономических потрясений, который многие опасались.

Зима может все еще прийти — просто не сейчас.

«Сейчас мы не находимся в состоянии экономической катастрофы по количеству рабочих мест; в целом ситуация стабильна», - сказала Молли Киндер, старший научный сотрудник Брукингсского института и сопоставитель исследования, в интервью Financial Times.«Это должно быть обнадеживающим сообщением для беспокойной общественности».

Разрыв между риторикой Кремниевой долины и реальностью на рабочих местах стал ярким. Как сообщает Decrypt, генеральный директор Anthropic Дарио Амоде заявил, что до 50% начальных должностей в офисах могут исчезнуть в течение пяти лет, в то время как Джеффри Хинтон — известный как «Крестный отец ИИ» — предположил, что ИИ может значительно усугубить финансовое неравенство, если все будет продолжаться так, как есть.

«На самом деле произойдет то, что богатые люди будут использовать ИИ для замены работников», - сказал он Financial Times.«Это приведет к массовой безработице и значительному росту прибыли. Это сделает нескольких людей гораздо богаче, а большинство людей беднее. Это не вина ИИ, это капиталистическая система».

Сэм Альтман из OpenAI неоднократно выделял рабочие места в сфере обслуживания клиентов как особенно уязвимые, при этом недавнее исследование утверждало, что ИИ сравнялся по навыкам с человеческими работниками по крайней мере в 44 бизнес-областях.

Но данные рассказывают другую историю. Исследователи из Йеля изучили несколько показателей, включая изменения структуры профессий, изменения в конкретных отраслях и уровни воздействия ИИ на различные категории рабочих мест. Работники профессий, которые теоретически подвержены автоматизации с помощью ИИ, согласно собственным метрикам OpenAI, не показали признаков вытеснения. Около 18% работников занимаются работой в категории с наивысшим уровнем воздействия ИИ, и эта доля остается неизменной с января 2023 года.

Информационный сектор, который включает в себя газеты, кино и обработку данных, показал наибольшие изменения в структуре профессий. Но эти изменения начались до выпуска ChatGPT, что указывает на отраслевые факторы, а не на разрушение из-за ИИ. Финансовый сектор и профессиональные услуги продемонстрировали похожие паттерны — изменения, которые предшествовали предполагаемой революции ИИ.

Молодые выпускники колледжей испытывают трудности, с безработицей среди лиц в возрасте 20-24 лет с дипломом бакалавра, которая возросла до 9,3% в августе по сравнению с 4,4% в апреле. Но исследовательская группа обнаружила, что эта динамика соответствует паттерну, наблюдаемому среди более старших обладателей дипломов в возрасте 25-29 лет, что указывает на более широкое замедление рынка труда, а не на вытеснение работников ИИ. Различия между этими группами возрастов колебались в пределах 30-33 процентов с 2021 года, не показывая ускорения после прихода ChatGPT.

Исторические прецеденты поддерживают скептицизм исследователей относительно немедленного разрушения. Компьютеры не стали стандартным офисным оборудованием, пока не прошло почти десять лет после их публичного выпуска. Преобразование рабочего места в результате интернета растянулось еще дольше. В исследовании отмечается, что изменения в профессиях достигли своего пика в 1940-х и 1950-х годах — периодах масштабных промышленных изменений — на уровне 20-21%. Текущие изменения колеблются около 10%.

«Исторически широкое технологическое разрушение на рабочих местах, как правило, происходит в течение десятилетий, а не месяцев или лет», — написали исследователи.

Исследователи признали значительные ограничения данных. Метрики `воздействия` OpenAI измеряют теоретическую уязвимость, а не фактическое использование ИИ. Данные использования Anthropic от их чат-бота Claude показывают сильную концентрацию среди программистов и писателей — не отражающую более широкий рынок труда. Команда призвала к комплексным данным об использовании от всех крупных компаний ИИ, чтобы правильно оценить влияние на рабочие места.

Исследовательская группа планирует ежемесячные обновления для отслеживания любых возникающих паттернов. На данный момент, почти три года после начала ИИ-революции, наиболее драматические изменения на рабочих местах, похоже, связаны скорее с тем, как много руководителей говорят об ИИ, чем с тем, что на самом деле происходит с занятостью в широком масштабе.