Штучний інтелект не призвів до масового безробіття: дослідження Єльського університету показує стабільність на ринку праці

Штучний інтелект ще не забрав багато робочих місць, незважаючи на апокаліптичні прогнози: дослідження Єльського університету

Три роки після появи ChatGPT в американській економіці працівники продовжують ходити на свої робочі місця. Нове дослідження лабораторії бюджету Єльського університету та Інституту Брукінгса проаналізувало дані з федерального зайнятості до липня і виявило, що штучний інтелект поки що не став причиною масового безробіття, яке передбачали керівники технологічних компаній.

Дослідники стежили за тим, як швидко змінилася структура зайнятості з листопада 2022 року, коли OpenAI представила ChatGPT широкій аудиторії. Хоча зміни відбуваються трохи швидше, ніж у попередні роки — приблизно на один відсотковий пункт вище, ніж під час інтернет-буму початку 2000-х — зміни виглядають досить типовими для технологічних переходів, а не економічних потрясінь, яких багато хто боявся.

Зима може ще прийти — просто не зараз.

«Ми не переживаємо економічну катастрофу в сфері зайнятості; в основному все стабільно», — сказала Моллі Кіндер, старший науковий співробітник Брукінгса та співавтор роботи, в коментарі для Financial Times. «Це повинно стати заспокійливим повідомленням для тривожної публіки».

Різниця між риторикою Силіконової долини та реальністю на робочому місці стала помітною. Як повідомляє Decrypt, генеральний директор Anthropic Дарио Амоде заявив, що до 50% початкових білих комірців можуть зникнути протягом п`яти років, в той час як Джеффрі Хінтон — відомий як «Хрещений батько ШІ» — оцінив, що ШІ може суттєво погіршити фінансову нерівність, якщо все продовжуватиметься в тому ж руслі.

«Що насправді відбудеться, так це те, що багаті люди використовуватимуть ШІ для заміни працівників», — сказав він Financial Times. «Це створить масове безробіття і величезний ріст прибутків. Це зробить кілька людей набагато багатшими, а більшість людей біднішими. Це не вина ШІ, це провина капіталістичної системи».

Сам Олтман з OpenAI неодноразово виокремлював роботи в сфері обслуговування споживачів як особливо вразливі, і нещодавнє дослідження показало, що ШІ досягнув рівня кваліфікованих людей у щонайменше 44 сферах бізнесу.

Проте дані розповідають іншу історію. Дослідники Єльського університету розглянули численні метрики, включаючи зміни в структурі робочих місць, специфічні для галузі зсуви та рівні впливу ШІ на різні категорії робочих місць. Працівники в професіях, які теоретично найбільше піддаються автоматизації, за даними OpenAI, не показали ознак заміщення. Приблизно 18% працівників займають посади у категорії з найвищим впливом ШІ, що залишалося стабільним з січня 2023 року.

Сектор інформації, куди входять газети, фільми і обробка даних, показав найбільші зрушення в зайнятості. Але ці зміни почалися до виходу ChatGPT, що свідчить про специфічні фактори галузі, а не про розриву, викликаного ШІ. Фінансові послуги та професійні сфери демонстрували подібні закономірності — рухи, які почалися до так званої революції ШІ.

Молоді випускники коледжів зазнали труднощів: безробіття серед людей віком 20-24 років з вищими дипломами зросло до 9,3% у серпні з 4,4% у квітні. Але дослідницька команда виявила, що ця закономірність відповідає такій же для старших випускників віком 25-29 років, що вказує на ширше уповільнення ринку праці, а не на заміщення ШІ. Різниця між цими віковими групами коливалася в межах 30-33 відсотків з 2021 року, не показуючи збільшення після виходу ChatGPT.

Історичний прецедент підтримує скептицизм дослідників щодо негайних змін. Комп`ютери стали стандартним офісним обладнанням лише майже через десятиліття після їх публічного виходу. Трансформація робочого місця завдяки інтернету тривала навіть довше. Дослідження зазначає, що зміни в зайнятості досягли піку в 1940-х і 1950-х роках — періодах масових промислових зрушень — на рівні 20-21%. Сучасні зміни знаходяться на рівні близько 10%.

«Історично, широкомасштабні технологічні порушення у робочих місцях відбуваються протягом десятиліть, а не місяців чи років», — написали дослідники.

Дослідники визнали значні обмеження в даних. Метрики «впливу» OpenAI вимірюють теоретичну вразливість, а не фактичне використання ШІ. Дані використання Anthropic від їхнього чат-бота Claude показують великий концентрацію серед програмістів і письменників — не репрезентативну для більш широких патернів робочої сили. Команда закликала до створення комплексних даних використання від усіх великих компаній ШІ для належної оцінки впливу на робочі місця.

Дослідницька група планує щомісячні оновлення, щоб відстежувати будь-які нові закономірності. На сьогодні, майже через три роки після Революції ШІ, найбільш драматичні зміни на робочому місці здаються більш пов`язаними з тим, як часто керівники говорять про ШІ, ніж з тим, що він насправді робить з зайнятістю в широкому масштабі.