Потеряли ли США гонку AI из-за ядерной энергии Китая?

Потеряли ли США гонку AI в пользу Китая?

Существует огромный ажиотаж вокруг искусственного интеллекта (AI), а также большое количество капитала, вложенного в эту сферу. Дата-центры AI в настоящее время поддерживают экономику США, составляя более 1% ВВП. Поэтому, когда кто-то утверждает, что гонка может не быть выиграна, или еще хуже, что гонка AI может быть завершена, это заставляет людей насторожиться.

Об этом говорит Адам Ливингстон, автор книги «Эпоха Биткойна»: игра уже закончена — Китай значительно опередил США, не обгоняя их в кодировании, а тихо заполучив один из главных ресурсов, необходимых AI, — энергией, в частности ядерной энергией.

Но насколько правдива эта нарратива, и действительно ли все так черно-бело?

Ядерный счет: факты против вымысла

Ливингстон подчеркивает поразительное несоответствие. В настоящее время Китай строит 16 ядерных электростанций, в то время как США — ноль. Его цифры не далеки от истины. На конец 2025 года в Китае строится около 30 реакторов, и ежегодно утверждаются новые, что составляет почти половину новых построек в мире.

Некоторые аналитики утверждают, что Китай стремится достичь 65 гигаватт ядерной мощности к концу этого года и 200 гигаватт к 2040 году (примерно десятикратный рост).

В то же время США завершили строительство реакторов Vogtle 3 и 4 после длительных задержек и перерасходов бюджета. В настоящее время нет совершенно новых крупных ядерных проектов на стадии реализации.

Тем не менее, это не вся картина. Впервые за много лет появились новые планы по ядерной энергии в США. После недавних указов и реформ политики компания Westinghouse объявила о намерении построить 10 крупных реакторов к 2030 году. Ожидается, что работы начнутся в ближайшие несколько лет.

Однако регуляторные препятствия, общественное недоверие и сам комплекс ядерного строительства означают, что выполнение этих планов не гарантировано, и фактическое новое строительство еще не начато.

Энергия: настоящий узкое место AI?

Ливингстон ставит важный вопрос: недооценим ли мы роль чистой энергии в прогрессе AI? Обучение моделей и их применение стали очень энергоемкими.

Обучение передовых моделей, таких как GPT-4, требует десятки мегаватт и предполагает потребление78 гигаватт к 2035 году.

Мировое потребление энергии дата-центрами достигло 415 тераватт-часов в 2024 году, и прогнозируется удвоение к 2030 году, причем AI будет составлять все большую долю. Таким образом, в теории, страны, которые смогут развернуть наибольшее количество стабильной, безуглеродной энергии, действительно получат преимущество в гонке AI.

Китайский подход к промышленной политике прямолинеен, централизован и агрессивен. Это позволило быстро нарастить строительство ядерных объектов, тогда как американские компании больше полагались на модернизацию, продление лицензий и медленную, ориентированную на рынок активность.

Тем не менее, хотя Китай быстро движется вперед, США также сосредоточены на повышении эффективности и использовании новых технологий, таких как Малые Модульные Реакторы (SMRs) и возобновляемые источники энергии для дополнения своей энергетической базы.

Гонка AI уже закончена?

Состоялась ли `похороны`, как утверждает Ливингстон? Ответ кажется менее определенным. Ядерное расширение Китая действительно впечатляющее, а его связь с инфраструктурой AI не является преувеличением. AI действительно критически зависит от постоянного, доступного энергетического ресурса.

Тем не менее, американские лидеры и компании не стоят на месте. Новые проекты, изменения в политике и увеличение инвестиций как в области энергетики, так и в AI активизируются, но пока не сопоставимы с масштабами или скоростью Китая.

Американское преимущество в фундаментальных исследованиях AI, проектировании чипов, облачной инфраструктуре и венчурном финансировании остается значительным. Даже если энергетическая мощность дата-центров становится ограничением, инновации в области эффективности, умных сетей и распределенных вычислений могут помочь сократить разрыв.

Следовательно, `энергетические войны` могут стать столь же важными, как программное обеспечение или данные, но результат будет зависеть от гораздо большего, чем просто количество ядерных станций. Аргументы Ливингстона подчеркивают упущенный аспект глобальной технологической борьбы, но заявляют, что похороны преждевременны. Счет меняется, но гонка AI еще не закончена.