Интеграция ИИ в криптоиндустрии: от компаньонов до кода в Coinbase

Основатель Binance Чанпенг Чжао (CZ) высказал мнение о том, что искусственные интеллектуальные компаньоны являются быстро развивающимся рынком, и призвал к их интеграции в криптовалютные платформы. Чжао назвал ИИ-компаньонов большой и расширяющейся дисциплиной в публикации в социальных сетях. Он отметил, что пользователи готовы платить за такие технологии, что делает их потенциально подходящими для экосистем, основанных на криптовалюте. Чжао сказал: «Давайте внесем их в криптоиндустрию», тем самым подчеркнув свою идею о сочетании цифровых активов и приложений искусственного интеллекта.

Его сообщение указывает на стремление расширить сферу применения криптовалюты за пределы торговли и платежей в области, где пользовательский опыт и взаимодействие с новыми технологиями пересекаются. ИИ-компаньоны все больше монетизируются, часто предназначены для обеспечения разговорного, образовательного или развлекательного функционала, и Чжао предложил, что блокчейн-инфраструктура может сыграть роль в обеспечении владения, транзакций и цифровых идентичностей, связанных с ними.

Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг представил конкретную операционную точку зрения на обсуждение. В своем высказывании он раскрыл, что примерно 40% ежедневно написанного кода в Coinbase теперь создается с помощью ИИ. Он заявил, что хочет увеличить эту цифру до более чем 50% к октябрю 2025 года.

Армстронг объяснил, что ИИ очень полезен в разработке программного обеспечения, но не все бизнес-области подходят для его использования. Он подчеркнул необходимость человеческого контроля, подразумевая, что это должно быть явно проверено и интерпретировано. По его мнению, Coinbase занимает осторожную позицию, ответственно внедряя созданный ИИ код и согласовывая его с отраслевыми стандартами безопасности и качества.

Кроме заявления, сделанного Армстронгом, внутренние данные Coinbase указывают на резкий рост строк кода, созданных ИИ. Таблица, сопровождающая его замечания, показывает долю кода, созданного ИИ, между апрелем и августом 2025 года.

На 1 апреля 2025 года Coinbase зафиксировала немного более 15% своего ежедневного выхода кода, сделанного ИИ-системами. Этот процент достиг 20% к маю 2025 года и стабильно поднимался командами. В июне этот уровень приблизился к 30%. Информация показывает, что в июле данные колебались, но итоговая цифра составила около 31-32%, после чего резко возросла в августе. К началу августа 2025 года более 40% кода генерировалось с помощью ИИ, как и ожидает Армстронг к октябрю.

Как видно из диаграммы, рост устойчивый в течение четырех месяцев, и прирост составляет почти 25 процентных пунктов за менее чем четыре месяца. Это означает, что Coinbase не просто внедряет инструменты ИИ в большом масштабе, но также расширяет применение ИИ в различных инженерных задачах.

Хронология интеграции ИИ в Coinbase дает понимание того, как быстро будет внедрен ИИ в компании. Процент кода, созданного ИИ, стремительно и последовательно увеличивался с апреля до начала июня. Затем последовал плато в июле, вероятно, из-за стабилизации и оптимизации рабочих процессов. Август можно считать резким увеличением роста, и уровни поднялись до 32% к концу июля и выше 42% к концу первой недели августа.

Это увеличение на 10% за один месяц. Отметка в 50% на темпе роста, установленная Армстронгом, может быть достигнута раньше, чем прогнозируемая цифра в октябре в случае устойчивого темпа роста. Статистика компании подтверждает тот факт, что развитие на основе ИИ изменило экспериментальное использование на основную часть их инженерных активностей.

Замечания Армстронга подчеркивают, что ИИ не отменяет существование инженеров-человеков, а, скорее, дополняет их. Он признал, что ИИ не подходит для всех операций. Критические точки, включая системы безопасности, модули соответствия и правила финансовых транзакций, должны быть строго проверены людьми. Но когда речь идет о повторяющейся кодировке, обнаружении ошибок и оптимизации, ИИ уже проявил свою полезность.

Требования к проверке и пониманию показывают, что Coinbase интегрирует защитные меры с учетом мнения человека. Они предназначены для уменьшения опасностей, связанных с ошибками ИИ, галлюцинациями или неэффективностью. Армстронг счел такую адаптацию ответственной стратегией в соответствии с высокими стандартами корпоративного управления в крипто- и технологической отраслях.

Два параллельных заявления Чжао и Армстронга сосредоточены на двух различных, но взаимосвязанных использований ИИ в криптоиндустрии. С одной стороны, Чжао акцентирует внимание на потребительских применениях так называемых ИИ-компаньонов, которые могут быть включены в блокчейн-инфраструктуру, которая может поддерживаться токенами или децентрализованной инфраструктурой. С другой стороны, Армстронг сосредоточен на увеличении эффективности бэкэнда — использовании ИИ для создания программного обеспечения, чтобы ускорить выход продукта и улучшить масштабируемость.

Данные Coinbase указывают на то, что использование ИИ поддается количественной оценке, так как почти половина их выхода кода теперь основана на автоматизированном коде. Этот уровень интеграции показывает, что искусственный интеллект переходит от пилотных программ к массовому использованию в крупных криптовалютных компаниях.

Отметка в 40% является значительным улучшением по сравнению с 2024 годом, когда ИИ находился на начальных этапах использования. Хотя Coinbase не опубликовала исторические данные до апреля 2025 года в таблице, комментарии в отрасли указывали, что вклад ИИ в кодирование в начале 2024 года составлял менее 10%. Это подразумевает, что к выходу кода Coinbase, созданного ИИ, увеличился в четыре раза за менее чем 18 месяцев.

Это ускорение в период с мая по август 2025 года соответствует более общему прогрессу в специфичных инструментах программирования на базе ИИ, таких как большие языковые модели, обученные с учетом разработки программного обеспечения. Кривая приема в Coinbase отражает отраслевые тренды, в которых программирование с поддержкой ИИ стало частью рабочего процесса разработчиков.

Линия тренда отражает тот факт, что Coinbase наращивает долю кода, созданного ИИ. У Армстронга есть шансы достичь целевого значения в 50% к октябрю, учитывая, что компания уже перешла отметку в 40% в августе. Линейная проекция темпа роста указывает на то, что прежде, чем указанное время, Coinbase может достичь более половины кода, написанного ИИ.

Тем временем Чжао призывает к ИИ-компаньонам, что является другой областью роста, которая делает потребителей более важными, чем просто увеличение бизнес-эффективности. Это одна из области, где блокчейн может быть использован для упрощения проверки владения, микроплатежей и децентрализованного хостинга платформ, управляемых ИИ.