CZ закликає до інтеграції AI в криптосферу: потенціал AI-компаньйонів та зростання AI-генерації коду в Coinbase

CZ закликає до інтеграції AI в криптосферу: потенціал AI-компаньйонів та зростання AI-генерації коду в Coinbase

3

Засновник Binance CZ закликає до інтеграції AI-компаньйонів у криптосферу

Засновник Binance Чанпінг Чжао (CZ) визначив штучних інтелектуальних компаньйонів як ринок, що швидко розвивається, закликавши до їх впровадження на криптовалютних платформах. Чжао назвав AI-компаньйонів великою і розширюваною дисципліною в публікації в соціальних мережах. Він підкреслив, що користувачі готові платити за такі технології, тому вони можуть стати потенційним елементом у криптоекосистемах. Чжао заявив: `Давайте впровадимо їх у крипто, або навпаки`, підкреслюючи свою пропозицію об`єднати цифрові активи та додатки штучного інтелекту.

Джерело: X

Його повідомлення вказує на тенденцію розширення сфери kryptovaluty за межі торгівлі та платежів у напрямках, де зустрічаються користувацький досвід і взаємодія з новими технологіями. AI-компаньйони все більше монетизуються, часто розробляються для надання розмовної, освітньої або розважальної користі, і Чжао запропонував, що блокчейн-інфраструктура може відігравати роль у забезпеченні власності, транзакцій та цифрових ідентичностей, що до них прикріплені.

Звіт Coinbase про зростання AI-генерованого коду

Генеральний директор Coinbase Брайан Армстронг представив конкретну операційну точку зору на дискусію. В його цитаті він розкрив, що близько 40% з написаного щодня коду в Coinbase наразі генерується за допомогою AI. Він зазначив, що хоче підвищити цю цифру до більш ніж 50% до жовтня 2025 року.

Армстронг пояснив, що AI є дуже корисним у розробці програмного забезпечення, але не кожна сфера бізнесу буде доречною для його використання. Він підкреслив необхідність наявності контролю з боку людини, маючи на увазі, що код повинен бути, очевидно, переглянутий та інтерпретований. На його думку, Coinbase займає обережну позицію, відповідально впроваджуючи AI-генерований код і узгоджуючи його з галузевими стандартами в плані безпеки та якості.

Джерело: X

Крім заяви Армстронга, внутрішні дані Coinbase вказують на різке зростання рядків коду, що генеруються AI. Таблиця, що супроводжує його зауваження, слід за часткою AI-генерованого коду між квітнем і серпнем 2025 року.

Станом на 1 квітня 2025 року, Coinbase зафіксував трохи більше 15% щоденного обсягу коду, написаного системами AI. Цей показник досяг 20% до травня 2025 року і стабільно приймався командами. Ще один рубіж був у червні, коли рівні наближалися до 30%. Інформація свідчить, що в липні дані коливалися, але підсумовували близько 31-32%, після чого вони швидко зросли в серпні. На початку серпня 2025 року більше 40% коду було згенеровано за допомогою AI, як і очікує Армстронг у жовтні.

Як видно з графіка, зростання є стабільним протягом чотирьох місяців, і приріст становить майже 25% пунктів менш ніж за чотири місяці. Це означає, що Coinbase не лише впроваджує інструменти AI у великому масштабі, але й розширює використання AI у різних інженерних активностях.

Хронологія інтеграції AI від Coinbase

Хронологія дає розуміння того, як швидко AI буде впроваджено в Coinbase. Відсоток AI-генерованого коду стабільно зростав між квітнем і початком червня. Потім його порушив плато в липні, ймовірно, через стабілізацію та оптимізацію робочих процесів. Серпень можна розглядати як різке зростання, і рівні піднялися до 32% до кінця липня та понад 42% на кінець першого тижня серпня.

Це збільшення на 10% за один місяць. Цільова позначка зростання, визначена Армстронгом, може бути досягнута раніше за прогнозовану цифру у жовтні в разі збереження темпів зростання. Статистика компанії підтверджує факт, що розвитку, що базується на AI, змінило експериментальне використання на основну частину її інженерних активностей.

Зауваження Армстронга підкреслили, що AI не заперечує існування інженерів-чоловіків, а скоріше доповнює їх. Він визнав, що AI не застосовується до всіх операцій. Критичні моменти, такі як системи безпеки, модулі відповідності та правила фінансових транзакцій, мають бути суворо перевірені людьми. Але коли справа доходить до рутинної роботи кодування, виявлення помилок і оптимізації, AI вже виявив свою користь.

Необхідність перевірки та розуміння демонструє, що Coinbase інтегрує захист з боку людини. Вони мають на меті обмежити небезпеки, пов`язані з помилками, галюцинаціями чи неефективностями, пов`язаними з AI. Армстронг позиціонує прийняття як відповідальну стратегію, що відповідає вищим стандартам корпоративного управління в крипто- та технологічних індустріях.

Галузеві наслідки AI у криптосфері

Два паралельні висловлювання Чжао та Армстронга зосереджені на двох різних, але пов`язаних використаннях AI в криптоіндустрії. З одного боку, Чжао зосереджується на споживчих застосуваннях так званих AI-компаньйонів, які можуть бути інтегровані в блокчейн-інфраструктуру, яка може підтримуватися токенами або децентралізованою інфраструктурою. З іншого боку, Армстронг концентрується на підвищенні ефективності бекенду, використовуючи AI для розробки програмного забезпечення, щоб збільшити випуск продуктів та покращити масштабованість.

Дані Coinbase свідчать про те, що використання AI є кількісно вимірювальним, адже майже половина його виходу коду наразі базується на автоматизованому коді. Такий рівень інтеграції свідчить про те, що штучний інтелект переходить з пілотних програм у масове використання в великих криптовалютних компаніях.

Позначка 40% є значним покращенням порівняно з 2024 роком, коли AI використовувався на початкових етапах. Хоча Coinbase не оприлюднив історичних даних до квітня 2025 року в графіку, коментарі в індустрії свідчили, що внесок AI у роботу з кодуванням був менше 10% на початку 2024 року. Це означає, що AI-генерований вихід Coinbase виріс у чотири рази менш ніж за 18 місяців.

Ця прискорена динаміка в травні-серпні 2025 року відповідає загальному прогресу у інструментах програмування з підтримкою AI, таких як великі мовні моделі, спеціально навчені для розробки програмного забезпечення. Крива впровадження в Coinbase відображає тенденції в індустрії, де програмування за допомогою AI стало частиною робочого процесу розробників.

Лінія тренду відображає факт, що Coinbase поступово переходить до більшості AI-генерованого коду. Армстронг має можливість досягти цільової цифри у жовтні перевищивши 50%, враховуючи, що компанія вже перевищила 40% у серпні. Лінійна проекція темпів зростання вказує на те, що до зазначеного часу Coinbase може досягти того, що більше половини його коду буде написано AI.

Чжао, між тим, називає AI-компаньонів, що є іншою областю зростання, що робить споживачів більш ніж просто підвищення ефективності бізнесу. Це одна з областей, де блокчейн може бути використаний для полегшення верифікації власності, мікроплатежів та децентралізованого хостингу платформ, що працюють на основі AI.

Aleo Network та Request Finance запускають приватну криптозарплату для Web2 та Web3 компаній
Aleo Network та Request Finance запускають приватну криптозарплату для Web2 та Web3 компаній
Aleo Network та Request Finance співпрацюють для приватних крипто-зарплат у Web2 та Web3, дозволяючи безпечні та швидкі транзакції. 💰🔒 Це забезпечує конфіденційність для компаній і співробітників. 🚀
Переглянути
Трамп оприлюднив список кандидатів на посаду голови ФРС перед важливим засіданням для криптовалютного ринку
Трамп оприлюднив список кандидатів на посаду голови ФРС перед важливим засіданням для криптовалютного ринку
Трамп озвучив потенційних кандидатів на пост глави ФРС, що може вплинути на крипторинок перед важливим засіданням FOMC. 💰📈🇺🇸🔍🤔
Переглянути
Indomobil Group запускає блокчейн-програму для 50 000 студентів в Індонезії разом із Space and Time Foundation
Indomobil Group запускає блокчейн-програму для 50 000 студентів в Індонезії разом із Space and Time Foundation
Indomobil Group у партнерстві з Space and Time Foundation запускає блокчейн-освіту для 50 000 студентів в Індонезії. 💻🎓 Програма використовує SXT Chain для підтвердження знань. 🚀📜
Переглянути
UX як ключ до масового прийняття: нові виклики для web3 після краху FTX
UX як ключ до масового прийняття: нові виклики для web3 після краху FTX
Ця стаття підкреслює важливість UX для доступності web3 після краху FTX. Користувачі прагнуть контролю та прозорості, переходять на DEX, але UX залишає бажати кращого. Наступна хвиля користувачів прийде з інтуїтивними інструментами. 🚀🔐💻
Переглянути