Grok 4 предсказывает победу «Доджерс» в Мировой серии, но другие ИИ не согласны: кто фаворит?

Grok 4 предсказывает победу «Доджерс» в Мировой серии, но другие ИИ не уверены.

В числе демонстраций, которые Илон Маск показал во время запуска Grok 4 9 июля, была захватывающая задача, в которой ИИ предсказал, какая команда победит в Мировой серии Главной лиги бейсбола в этом году.

После 4,5 минут анализа данных от Polymarket, платформы для предсказаний на базе Ethereum, с использованием того, что xAI называет своими «тяжелыми» способностями к рассуждениям, Grok 4 вынес свой вердикт: команда Лос-Анджелес «Доджерс» имеет наибольшую вероятность выиграть Мировую серию 2025 года. Grok дал Лос-Анджелесу 21,6% шансов на общую победу — больше, чем у любой другой команды, но всё же отметил, что вероятность может быть завышенной.

Прогнозы Grok вполне соответствуют данным других крупных платформ, включая ESPN BET, которая показывает, что «Доджерс» имеют коэффициент +225, по мере того как сезон MLB приближается к перерыву на Все звезды. «Детройт Тайгёрс» (+750), которые лидируют в Центральном дивизионе Американской лиги, стали темной лошадкой с лучшим рекордом в бейсболе 59-35.

Трейдеры на X взволнованы потенциальными возможностями благодаря личному Грокстрадамусу и называют результаты «неисчерпаемым глюком денег».

Но нам было интересно: согласны ли другие крупные ИИ модели с Grok?

Оказалось, что не совсем.

Что думают другие ИИ

Модель ChatGPT o3 дала «Доджерс» 26% вероятности, отметив при этом, что они завышены. Модель выделила «Детройт» как предлагающий наилучшее соотношение цены и качества с вероятностью выигрыша 16% против рыночных шансов, подразумевающих всего 12,5%. Её аргументация основывалась на доминировании асса «Тайгёрс» Тарика Скубала и лучшей питчерской ротации команды в лиге.

DeepSeek удвоил ставку на Лос-Анджелес с вероятностью 23%, но отметил, что «Доджерс» могут слишком полагаться на положительные ожидания. Несмотря на предпочтение ЛА, модель заявила, что предпочла бы ставить на «Филадельфию», поскольку соотношение риска и вознаграждения было более привлекательным.

Поскольку мы бедны, и наши работодатели, вероятно, не одобрят подписку на Grok 4 Heavy за 300 долларов за один вопрос, мы воспользовались более легкой версией Grok 4, доступной за 30 долларов. Интересно, что она дала «Тайгёрс» чуть больше шансов, чем «Доджерс» — их ставки отделяло менее одного процентного пункта.

Все три модели подчеркнули схожие факторы: элитную питчерскую ротацию «Детройта», проблемы с травмами у «Доджерс» и исторические паттерны, предполагающие, что рынок завышает оценку действующих чемпионов. Всё зависит от подсказки.

Хотя «тяжелые» рассуждения Grok 4 впечатляют, для получения хороших прогнозов не нужно подписывать план за 300 долларов в месяц. С помощью умных подсказок даже простые модели могут давать качественные инсайты. Мы обнаружили, что успешные подсказки должны содержать хотя бы три основные составляющие:

1. Первое, ролевые игры. Скажите модели, кем она должна быть и как себя вести. Попробуйте что-то вроде: «Вы эксперт по анализу рынков предсказаний с глубокими знаниями байесовского прогнозирования и управления рисками».
2. Второе, методология. Объясните модели, что вы хотите и какие шаги она должна предпринять для достижения успеха. Попросите модель собрать текущие шансы ставок из нескольких источников, сравнить их с аналитическими прогнозами и определить выгодные ставки. Модели показывают лучшие результаты, когда могут сравнивать рыночный консенсус со своими расчетами.
3. Третье, указывайте на аналитические ресурсы. Упоминание симуляций Baseball-Reference или прогнозов FanGraphs помогает привязывать предсказания к установленным фреймворкам, а не к чистой спекуляции.

Для тех, кто хочет попробовать это самостоятельно, мы создаликастомный GPT, который повторяет то, что xAI продемонстрировала с Grok 4. Это был просто забавный эксперимент, но он собирает коэффициенты, анализирует производительность команд и определяет потенциальные ценности ставок через естественный диалог.

Мы также разместили нашу подсказку для прогнозирования рынка на GitHub, если хотите поэкспериментировать со своим собственным чат-ботом.

Используйте на свой страх и риск. Мы не финансовые консультанты, и эти ИИ тоже не являются таковыми. Если вы потеряете, не вините нас, а если это поможет вам выиграть, мы не скажем «нет» пиву.