Ожидания и слухи вокруг GPT-5: сможет ли новая модель OpenAI перевернуть рынок ИИ этим летом?

Будет ли GPT-5 неожиданным хитом лета? Ожидаемое событие — выход GPT-5 от OpenAI этим летом. Станет ли это блокбастером в мире ИИ?

Сэм Альтман подтвердил планы компании в июне во время первого эпизода подкаста, неформально упомянув, что модель, которая объединит возможности предыдущих моделей, появится «наверное, этим летом».

Некоторые наблюдатели OpenAI предсказывают, что модель может выйти в ближайшие недели. Анализ истории релизов моделей OpenAI показал, что GPT-4 был выпущен в марте 2023 года, а GPT-4-Turbo (который управляет ChatGPT) вышел позже, в ноябре 2023 года. GPT-4o, более быстрая мультимодальная модель, была запущена в мае 2024 года. Это означает, что OpenAI быстрее дорабатывает и запускает новые модели.

Но недостаточно быстро для жесткого и быстро изменяющегося рынка ИИ. В феврале, отвечая на вопрос в X о сроках выпуска GPT-5, Альтман сказал «недели/месяцы». Недели действительно стали месяцами, а тем временем конкуренты стремительно сокращают разрыв, при этом Meta потратила миллиарды долларов за последние 10 дней на привлечение некоторых лучших ученых OpenAI.

Согласно Menlo Ventures, доля рынка OpenAI в корпоративном секторе упала с 50% до 34%, в то время как Anthropic удвоил свою долю с 12% до 24%. Gemini 2.5 Pro от Google в разы заткнул соперников в области математического мышления, а DeepSeek R-1 стал синонимом «революционности», опередив закрытые альтернативы; даже Grok от xAI (ранее известный лишь из-за своей «веселой конфигурации») начал восприниматься всерьез среди программистов.

Что ожидать от GPT-5

По словам Альтмана, предстоящая модель GPT будет фактически одним моделью, которая объединит в себе все.

Ожидается, что GPT-5 объединит различные модели и инструменты OpenAI в единую систему, устранив необходимость в «выборе модели». Пользователи больше не будут вынуждены выбирать между различными специализированными моделями — одна система будет обрабатывать текст, изображения, аудио и потенциально видео.

До сих пор эти задачи распределялись между GPT-4.1, Dall-E, GPT-4o, o3, Advanced Voice, Vision и Sora. Объединение всего в одной, поистине мультимодальной модели становится действительно большим достижением.

Теперь для умножения агентов на 1000 необходимо только вычисление, и они могут работать автономно в организациях.

Технические спецификации также выглядят амбициозно. Ожидается, что модель будет обладать значительно расширенным контекстом, превышающим 1 миллион токенов, и некоторые отчеты предполагают, что она может даже достичь 2 миллионов токенов. Для понимания, GPT-4o ограничивается 128000 токенами. Это разница между обработкой главы и осмыслением целой книги.

OpenAI начала развёртывание экспериментальных функций памяти в GPT-4-Turbo в 2024 году, позволяя помощнику запоминать такие детали, как имя пользователя, предпочтения в тоне и текущие проекты. Пользователи могут просматривать, обновлять или удалять эти воспоминания, которые формируются постепенно, а не на основе отдельных взаимодействий.

В GPT-5 ожидается, что память станет более глубоко интегрированной и бесшовной; в конце концов, модель сможет обрабатывать почти в 100 раз больше информации о вас, с потенциально 2 миллионами токенов вместо 80000. Это позволит модели вспоминать разговоры через несколько недель, накапливать контекстуальные знания со временем и предлагать непрерывность, более похожую на персонализированного цифрового помощника.

Улучшения в рассуждениях звучат также амбициозно. Ожидается, что это проявится в изменении на «структурированную цепочку рассуждений», позволяющую модели разбирать сложные проблемы на логические многошаговые последовательности, отражающие человеческие процессы размышления.

Что касается параметров, слухи варьируются от 10 до 50 триллионов, до сенсационных 1 квадриллиона. Однако, как сам говорил Альтман, «эра масштабирования параметров уже закончена», так как методы обучения ИИ смещают акцент с количества на качество, с лучшими подходами обучения, делающими даже меньшие модели крайне мощными.

И это еще одна основная проблема для OpenAI: они исчерпывают данные интернета для обучения. Решение? Позволять ИИ генерировать собственные обучающие данные, что может ознаменовать новую эру в обучении ИИ.

Мнение экспертов

«Следующий скачок будет в синтетической генерации данных в проверяемых областях», — сказал Эндрю Хилл, генеральный директор AI агентства Recall. «Мы упираемся в стены на уровне данных интернет-данных, но прорывы в рассуждениях показывают, что модели могут генерировать высококачественные обучающие данные, когда есть механизмы проверки. Самые простые примеры — это математические задачи, где вы можете проверить правильность ответа, и код, где вы можете запускать модульные тесты.»

Хилл считает это преобразующим: «Скачок заключается в создании новых данных, которые действительно лучше, чем созданные человеком, потому что они итеративно усовершенствованы через циклы проверки и создаются гораздо быстрее.»

Эталоны — еще один поле битвы: эксперт и преподаватель ИИ Дэвид Шапиро ожидает, что модель достигнет 95% на MMLU и поднимется с 32% до 82% на SWEBench — по сути, это уровень бога среди AI моделей. Если хотя бы половина этого правдива, GPT-5 попадет в заголовки. И внутри компании существует уверенность, даже некоторые исследователи OpenAI хвалят модель перед релизом.

Не доверяйте ажиотажу. Эксперты, с которыми общались Decrypt, предостерегли, что любой, кто ожидает, что GPT-5 достигнет уровня AGI, должен умерить свой энтузиазм. Хилл сказал, что ожидает «постепенный шаг, маскирующийся под революцию».

Уайатт Мэйхэм, генеральный директор Northwest AI Consulting, пошел дальше, предсказав, что GPT-5, вероятно, станет «значительным скачком, а не простым шагом», добавив: «Я бы ожидал более длинные контекстные окна, большую встроенную мультимодальность и изменения в том, как агенты могут действовать и рассуждать». GPT-5 подтверждено как основная омни-модальная модель рассуждений, способная как на быстрые ответы, так и на долгие размышления.

С каждым шагом вперед идет шаг назад, сказал Мэйхэм: «Каждый крупный релиз решает наиболее очевидные ограничения предыдущего поколения, одновременно вводя новые». GPT-4 исправил логические пробелы GPT-3, но столкнулся с проблемами данных. Модели рассуждений (o3) исправили логическое мышление, но дороги и медлительны.

Тони Тонг, технический директор Intellectia AI — платформы, предоставляющей ИИ-инсайты для инвесторов, также проявляет осторожность, ожидая лучшую модель, но не что-то, радикально меняющее мир, как многие приверженцы ИИ. «Я ставлю на то, что GPT-5 объединит более глубокое мультимодальное рассуждение, лучшее взаимодействие с инструментами или памятью, и большие шаги вперед в согласовании и контроле поведения агента», — сказал Тонг Decrypt. «Думайте: более контролируемый, более надежный и более адаптивный.»

Патриция Уильямс-Линд, генеральный директор Career Nomad, предположила, что GPT-5 не станет чем-то большим, чем «постепенная революция». Однако она предполагает, что модель может быть особенно полезной для повседневных пользователей ИИ, а не для корпоративных приложений.

«Кумулятивные эффекты надежности, контекстной памяти, мультимодальности и более низких уровней ошибок могут быть революционными в том, как люди действительно доверяют и используют эти системы ежедневно. Это само по себе может стать огромной победой», — сказала Уильямс-Линд.

Некоторые эксперты просто скептически относятся к тому, что GPT-5 — или любая другая LLM — будет запомнена надолго.

Исследователь в области ИИ Гэри Маркус, который критически относится к чисто масштабным подходам (лучшие модели требуют большего числа параметров), написал в своих обычных предсказаниях на год: «В 2025 году может не появиться модели уровня ‘GPT-5’ (то есть большого прорыва, измеряемого консенсусом сообщества)». Маркус ставит на анонсы обновлений, а не на совершенно новые основополагающие модели. Однако это одно из его прогнозов с низким уровнем уверенности.

Кадровый дефицит на миллиарды долларов

Будет ли налет Марка Цукерберга на интеллектуальный капитал OpenAI задерживать выпуск GPT-5 — это вопрос с открытым ответом, хотя «это определенно замедляет их усилия», — заявил Дэвид А. Джонстон, главный координатор кода в децентрализованной ИИ сети Morpheus. Помимо финансов, Джонстон считает, что топовые таланты морально мотивированы работать над инициативами с открытым исходным кодом, такими как Llama, а не над закрытыми альтернативами, такими как ChatGPT или Claude.

Тем не менее, некоторые эксперты полагают, что проект уже так сильно развился, что утечка кадров не повлияет на него. Мэйхэм сказал, что «выход в июле 2025 года выглядит реалистично. Даже при том, что ключевые таланты переехали в Meta, я думаю, что OpenAI все еще движется в правильном направлении. Они сохранили основное руководство и скорректировали компенсации, так что, похоже, стабилизировались.»

Уильямс-Линд добавила: «Моментум OpenAI и капитал — сильные. Более значимым является не то, кто ушел, а как те, кто остался, пересматривают приоритеты — особенно если они удвоят свои усилия на продукт или приостановятся для решения вопросов безопасности или юридических вопросов.»

Если история является каким-либо ориентиром, мир вскоре получит раскрытие GPT-5, вместе с потоком заголовков, обсуждений и момента «Это все?» И затем, как по щелчку пальцев, вся отрасль начнет задаваться следующими важными вопросами: Когда GPT-6?