
Чи стане GPT-5 революційним проривом у світі штучного інтелекту цього літа?
5
Чи стане GPT-5 несподіваним хітом літа? Ось чого очікувати
Остерігайтеся — OpenAI очікує, що GPT-5 з`явиться цього літа. Чи стане він блокбастером у світі штучного інтелекту?
Сам Альтман підтвердив цей план у червні під час першого подкасту компанії, не зовсім серйозно зазначивши, що модель, яка, за його словами, об`єднає можливості попередніх моделей, прибуде `ймовірно, цього літа.`
Деякі спостерігачі OpenAI прогнозують, що вона з`явиться у найближчі кілька тижнів. Аналіз історії випусків моделей OpenAI вказав на те, що GPT-4 був випущений у березні 2023 року, а GPT-4-Turbo (який підтримує ChatGPT) з`явився пізніше у листопаді 2023 року. GPT-4o, швидша мультимодальна модель, була запущена в травні 2024 року. Це означає, що OpenAI швидше вдосконалює та вдосконалює моделі.
Але цього недостатньо для жорстко конкурентного ринку штучного інтелекту. У лютому, відповідаючи на запитання на X про дату виходу GPT-5, Альтман сказав `тижні/місячі`. Тижні насправді перетворилися на місяці, і тим часом конкуренти швидко скоротили відстань, причому Meta витратила мільярди доларів за останні 10 днів, щоб переманити деяких з кращих вчених OpenAI.
За інформацією Menlo Ventures, частка OpenAI на ринку підприємств впала з 50% до 34%, тоді як Anthropic подвоївся з 12% до 24%. Google`s Gemini 2.5 Pro абсолютно розгромив конкуренцію в математичному мисленні, а DeepSeek R-1 став синонімом `революційного` — обігнавши закриті альтернативи — й навіть Grok від xAI (раніше відомий просто завдяки своїй `розважальній` конфігурації) почав серйозно сприйматися серед програмістів.
Що очікувати від GPT-5
Наступна модель GPT, за словами Альтмана, буде по суті єдиною моделлю, яка охопить все. GPT-5 має на меті об`єднати різні моделі та інструменти OpenAI в єдину систему, усуваючи необхідність вибору між різними спеціалізованими моделями; одна система буде обробляти текст, зображення, аудіо та, можливо, відео.
До цього часу ці задачі були розподілені між GPT-4.1, Dall-E, GPT-4o, o3, Advanced Voice, Vision та Sora. Концентрація всього в одній, дійсно мультимодальній моделі є надзвичайним досягненням. GPT 5 = рівень 4 на шкалі AGI.
Тепер усе, що потрібно, - це обчислювальна потужність, щоб множити агенти в 1000 разів, і вони можуть працювати автономно в організаціях.
Альтман обговорює майбутній напрям розвитку: `GPT-5 та GPT-6, [...], використовуватимуть навчання з підкріпленням і будуть подібні до відкриття…посилання
Технічні характеристики також виглядають амбітно. Модель сподівається мати значно розширене вікно контексту, потенційно перевищуючи 1 мільйон токенів, а деякі звіти припускають, що він дійсно досягне 2 мільйонів токенів. Для контексту, GPT-4o обмежений 128 000 токенами. Це різниця між обробкою глави та прочитанням цілого року.
OpenAI почала впроваджувати експериментальні функції пам`яті в GPT-4-Turbo у 2024 році, дозволяючи асистентові запам`ятовувати деталі, такі як ім`я користувача, уподобання тону та поточні проекти. Користувачі можуть переглядати, оновлювати або видаляти ці спогади, які поступово накопичуються з часом, а не на основі одиничних взаємодій.
У GPT-5 пам`ять, як очікується, стане більш інтегрованою та безшовною — адже модель зможе обробляти майже в 100 разів більше інформації про вас, з потенційно 2 мільйонами токенів замість 80 000. Це дозволить моделі запам`ятовувати розмови тижнями пізніше, будувати контекстуальні знання з часом і пропонувати безперервність, більш схожу на персоналізованого цифрового асистента.
Поліпшення в областях міркування також здаються амбітними. Цей прогрес передбачається у вигляді зрушення до `структурованого розумового процесу`, що дозволяє моделі розкладати складні проблеми на логічні, багатоступінчасті послідовності, що відображають людські розумові процеси.
Щодо параметрів, чутки коливаються від 10 до 50 трильйонів до заголовка, що привертає увагу, одного квадрильйона. Однак, як сказав сам Альтман, `ера збільшення параметрів вже закінчена`, оскільки методи навчання штучного інтелекту зосереджуються не на кількості, а на якості, з кращими підходами навчання, які роблять менші моделі надзвичайно потужними.
Це ще одна фундаментальна проблема для OpenAI: в них закінчуються інтернет-дані для навчання. Рішення? Дозволити штучному інтелекту генерувати власні навчальні дані, що може ознаменувати нову еру навчання ШІ.
Експерти висловлюють свої думки
`Наступний крок — це генерація синтетичних даних у контрольованих областях`, — сказав Андрій Хілл, CEO AI агенту Recall. `Ми стикаємося з обмеженнями на даних масштабів інтернету, але прориви в мисленні показують, що моделі можуть генерувати якісні навчальні дані, коли у вас є механізми перевірки. Найпростіші приклади — математичні задачі, де можна перевірити, чи правильна відповідь, та код, де можна запустити модульні тести.`
Хілл вважає це трансформаційним: `Прорив полягає в створенні нових даних, які насправді кращі за дані, створені людьми, оскільки вони ітеративно вдосконалюються через механізми перевірки і створюються набагато швидше.`
Бенчмарки — це ще одна арена: експерт з AI та педагог Девід Шапіро прогнозує, що модель досягне 95% на MMLU та зросте з 32% до 82% на SWEBench — фактично це модель AI рівня бога. Якщо навіть половина з цього вірна, GPT-5 потрапить в заголовки новин. А всередині справи є реальна впевненість, зокрема деякі дослідники OpenAI піарять модель до випуску. Досить цікаво спостерігати, як люди зараз використовують ChatGPT, знаючи, що чекає попереду.
Не вірте всьому, що чуєте
Експерти, з якими спілкувався Decrypt, застерегли, що будь-хто, хто очікує, що GPT-5 досягне рівнів AGI, повинен стримати свій ентузіазм. Хілл сказав, що очікує на `покроковий прогрес, замаскований під революцію`.
Ваїт Мейгем, CEO Northwest AI Consulting, пішов далі, передбачаючи, що GPT-5, ймовірно, буде `значним кроком, а не просто покроковим`. Він додав: `Я б очікував більш тривалі вікна контексту, більше рідної мультимодальності та зміни в тому, як агенти можуть діяти і міркувати. Я не ставлю на отримання по-справжньому істотного прориву, але думаю, що GPT-5 повинна розширити тип інструментів, які ми можемо з упевненістю надати користувачам.`
Зателефонувавши до Гарета, він підтвердив, що GPT-5 буде основною омні-модальною моделлю, здатною як на швидкі відповіді, так і на довготривале міркування.
З кожним двома кроками вперед прийде один крок назад, сказав Мейгем: `Кожен великий випуск вирішує найочевидніші обмеження попереднього покоління, вводячи нові проблеми.`
GPT-4 виправив прогалини в міркуванні GPT-3, але натрапив на стіни даних. Моделі міркування (о3) виправили логічне мислення, але є дорогими та повільними.
Тоні Тонг, CTO Intellectia AI — платформи, яка надає аналітику AI для інвесторів, також стриманий, очікуючи кращу модель, але не щось змінююче світ, як багато ентузіастів AI. `Я прогнозую, що GPT-5 об`єднає більш глибоке мультимодальне міркування, кращу прив`язку до інструментів або пам`яті, а також важливі кроки вперед у контролі поведінки`, — сказав Тонг Decrypt. `Думайте: більш контрольовані, більш надійні та більш адаптивні.`
Патрісія Вільямс-Ліндо, CEO Career Nomad, передбачила, що GPT-5 не буде набагато більше, ніж `покрокова революція`. Однак вона підозрює, що це може бути особливо добре для щоденних користувачів AI, а не для підприємств.
«Кумулятивні ефекти надійності, контекстуальної пам’яті, мультимодальності та нижчих показників помилок можуть стати революційними у тому, як люди насправді довіряють і використовують ці системи у повсякденному житті. Це саме по собі може бути величезною перемогою», — сказала Вільямс-Ліндо.
Деякі експерти просто скептично ставляться до того, що GPT-5 — або будь-яка інша LLM — запам`ятається насправді.
Дослідник AI Ґаррі Маркус, який був критичним до чистих підходів до масштабування (кращі моделі потребують більше параметрів), написав у своїх звичних прогнозах на рік: `На протязі 2025 року може не бути моделі `рівня GPT-5` (це означає величезний, всебічний стрибок вперед, як судить спільнота),`.
Маркус зробив ставку на анонси оновлень, а не нові основні моделі. Проте, це один з його ненадійних прогнозів.
Мозковий дренаж у мільярд доларів
Чи затримає рейд Марка Цукерберга на мозковий трест OpenAI запуск GPT-5 — це питання без відповіді.
`Це безумовно уповільнює їхні зусилля`, — сказав Девід А. Джонстон, головний розробник коду в децентралізованій мережі AI Morpheus. Окрім грошей, Джонстон вважає, що провідні таланти морально мотивовані працювати над відкритими ініціативами, такими як Llama, а не закритими альтернативами, такими як ChatGPT або Claude.
Проте деякі експерти вважають, що проект вже настільки еволюціонував, що витік талантів не вплине на нього.
Мейгем зазначив, що `випуск у липні 2025 року виглядає реалістично. Навіть з рухом ключових талантів до Meta, я вважаю, що OpenAI все ще на правильному шляху. Вони зберегли основне керівництво та коригують компенсацію, тому виглядає, що вони починають впорядковуватися.`
Вільямс-Ліндо додала: `Моментум і капітальний потік OpenAI є сильними. Більш впливовим є не те, хто пішов, а як ті, хто залишився, переналаштовують пріоритети — особливо якщо вони спрямовуються на продуктування або паузу для вирішення проблем безпеки чи юридичних тисків.`
Якщо історія є якимось керівництвом, світ незабаром побачить відкриття GPT-5 разом з потопом заголовків, гарячими думками та моментами `Це все?` І тоді, як і раніше, вся індустрія почне ставити наступне велике запитання: Коли GPT-6?

PEPE на шляху до $0.00001100: чи подолають бички опір?
PEPE тестує критичний рівень опору $0.00001070-0.00001075 після зростання на 9,5%. Інвестори чекають на прорив до $0.00001100. Індикатори показують змішане налаштування, з ризиком ведмежого тиску. 📈🐸💰✨

BONK очолює мемкоїн-ралі з новими рекордами та зростаючим числом власників
BONK лідирує серед мемкоїнів на фоні оптимізму в крипторинку та зростання до 1 мільйона власників. Токен демонструє стійкий ріст і обіцяє майбутні спалювання! 🚀📈💰

Зростання ADA Cardano: Торгівля та перспективи на крипто-ринку
ADA Cardano піднявся на 6% до $0.5902, зростаючи на тлі активної торгівлі. Аналітики розділені в прогнозах: бичачі настрої проти ведмежих сигналів. Інвестори спостерігають за ринком. 📈💰🔍

NEAR Protocol демонструє 10% зростання, але трейдери фіксують прибутки.
NEAR Protocol зростає на 10% перед фіксацією прибутків. Токен NEAR отримав підтримку на $2.26, попри минулі корекції. Інтерес до стейкінгового ETP підсилює механізми прибутку. 📈💰🌐