Статья: Партнерство io.net и FLock: новый механизм Proof-of-AI

Компания io.net объединяется с FLock для достижения новых успехов в области искусственного интеллекта

Децентрализованная платформа обучения искусственного интеллекта FLock (нет, это не ошибка - заглавная буква `L`) объединилась с io.net для разработки первого в мире механизма консенсуса Proof-of-AI (PoAI) для проверки целостности узлов, работающих на распределенной вычислительной сети. Релиз направлен на улучшение ресурсоэффективности вычислений, основанных на искусственном интеллекте, для различных случаев использования. FLock и io.net объявили о партнерстве, привлекли внимание к концепции Proof-of-AI

Платформа управления GPU io.net и сервис обучения федеративного искусственного интеллекта FLock поделились деталями своего долгосрочного стратегического сотрудничества. Ожидается, что новая инициатива предоставит отраслям искусственного интеллекта и Web3 совершенно новые инструменты развития и вычислений.

Именно они будут работать над механизмом консенсуса Proof of AI (PoAI) для проверки целостности узлов, работающих на децентрализованной вычислительной сети.

С помощью PoAI децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) могут проверять целостность узлов DePIN путем завершения вычислительно интенсивных задач обучения искусственного интеллекта. PoAI является искусственным доказательством работы, направляющим ресурсы проверки на значимые задачи искусственного интеллекта. Это позволяет узлам получать вознаграждение в виде блоков как от DePIN, так и от сетей обучения искусственного интеллекта - в данном случае, как от IO.net, так и от FLock.io.

Джиахао Сун, основатель и генеральный директор FLock, подчеркивает, что новый релиз будет иметь критическое значение для сегментов DePIN, искусственного интеллекта и Web3:

Инженерам и пользователям искусственного интеллекта одинаково необходимо доверять качеству вычислительных ресурсов, предоставленных им, и Proof of AI - ключ к достижению этой цели. Вычисления лежат в основе всего процесса разработки искусственного интеллекта, поэтому мы начинаем с этого, и мы рады объединить свои усилия с io.net, истинным лидером в своей области.

Механизм, подтверждающий целостность узлов DePIN децентрализованным и искусственным интеллектом способом, включает движок, который непрерывно предоставляет вызовы, агрегирует ответы и предоставляет необходимую статистику (например, задержка, отклонение оценки, правильность данных) узлам io.net для формирования суждений. Преодоление барьеров обучения моделей искусственного интеллекта с помощью Web3

Генеральный директор и соучредитель io.net Тори Грин в восторге от перспектив, которые открывает сотрудничество для различных случаев использования искусственного интеллекта:

Появление Proof of AI несомненно приведет к огромным улучшениям в обучении моделей искусственного интеллекта и выводе результатов по децентрализованным вычислительным сетям. Я уверен, что операторы узлов GPU, а также широкое сообщество разработчиков искусственного интеллекта и машинного обучения, примут Proof of AI с открытыми объятиями.

Синтетические данные доказали свою крайнюю полезность в обучении моделей, хотя синтезирование и очистка 15 триллионов маркеров (количество использованных в обучении LLama3) - это нетривиальная задача. Следовательно, FLock Data Generation будет использовать неиспользуемые ресурсы GPU для выполнения пакетного вывода на LLMs, запрошенных FLock Task Creator и Training Node.

Децентрализованные сети GPU для искусственного интеллекта критически важны для долгосрочного успеха децентрализованного искусственного интеллекта, но многие нечестные действующие лица все еще стремятся обмануть систему. Одним из распространенных способов сделать это является злонамеренная обман сети, заставляющая ее верить, что у них больше вычислительных ресурсов, чем они на самом деле имеют.

Без введения надежных мер отпугивания операторы узлов могут действовать нечестно, чтобы получить награды сети, даже если их вклад минимален. Решение проблемы верификации целостности узлов является вызовом, поскольку злоумышленники могут создавать ложные представления о ресурсах, которыми они располагают, и получать награды, не выполняя никакой работы.