Які основні передові засоби розвитку штучного інтелекту від io.net та FLock?

Реліз першого у світі механізму підтвердження Proof-of-AI (PoAI) для цілісності вузлів у децентралізованій обчислювальній мережі.

Компанія io.net і FLock об`єднали зусилля для нових досягнень у галузі штучного інтелекту ➤ Cryptovsesvit ₿

Компанія io.net поєднує зусилля з FLock для досягнення нових досягнень у галузі штучного інтелекту

Децентралізована платформа для навчання штучного інтелекту FLock (ні, це заголовне `L` не є помилкою) об`єдналася з io.net для розробки першого у світі механізму підтвердження Proof-of-AI (PoAI) для підтвердження цілісності вузлів, які працюють у розподіленій обчислювальній мережі. Реліз призначений для підвищення ресурсної ефективності обчислень, здійснених за допомогою штучного інтелекту для різних використань.

Платформа управління графічними процесорами io.net та федеративна служба навчання штучного інтелекту FLock розкрили деталі своєї довгострокової стратегічної співпраці. Ця нова ініціатива має надати сегментам штучного інтелекту та Web3 абсолютно нові засоби розвитку та обчислень.

Зокрема, вони будуть разом працювати над першим у світі механізмом підтвердження Proof of AI (PoAI) для валідації цілісності вузлів, які працюють у децентралізованій обчислювальній мережі.

З PoAI децентралізовані мережі фізичної інфраструктури (DePINs) можуть підтверджувати цілісність вузлів через виконання вимогливих на обчислення завдань навчання штучного інтелекту. PoAI є штучний доказ роботи, який спрямовує ресурси верифікації на значущі завдання штучного інтелекту. Це дозволяє вузлам заробляти блокові винагороди від DePIN, а також мереж навчання штучного інтелекту - у цьому випадку як IO.net, так і FLock.io.

За твітами FLock.io:

Партнерство і breakthrough від іонету та FLock 🚀

Розроблення разом світового першого механізму підтвердження Proof of AI (PoAI).

Чому? Для підтвердження цілісності вузлів у децентралізованих обчислювальних мережах.

Джайхао Сун, засновник та генеральний директор FLock, підкреслює, що новий реліз матиме критичне значення для сегментів DePIN, AI та Web3:

Я інженери та кінцеві користувачі штучного інтелекту однаково мають довіряти якості обчислювальних ресурсів, які їм надають, і Proof of AI - це ключ до досягнення цієї мети. Обчислення лежить в основі всього процесу розробки штучного інтелекту, тому ми починаємо з цього, і ми з радістю поєднуємо зусилля з io.net, справжнім лідером у своїй галузі.

Механізм, який підтверджує цілісність вузлів DePIN у децентралізований і AI-нативний спосіб, включає двигун, який постійно ставить виклики, об`єднує відповіді та надає необхідну статистику (наприклад, затримка, відхилення оцінок, вірність даних) для вузлів io.net для складання відомостей.

Голова io.net та співзасновник Торі Грін захоплений можливостями, які відкриває співпраця для різних використань штучного інтелекту:

Поява Proof of AI недвозначно призведе до великих покращень у навчанні та виведенні моделей штучного інтелекту через децентралізовані обчислювальні мережі. Я впевнений, що оператори вузлів графічних процесорів, а також широка спільнота розробників штучного інтелекту/машинного навчання вітатимуть Proof of AI з відкритими обіймами.

Синтетичні дані довели свою корисність для навчання моделей, хоча виробництво та очищення 15 трильйонів токенів (кількість, використана у навчанні LLama3) є нетривіальним завданням. Внаслідок цього, FLock Data Generation використає відпочинкові ресурси графічних процесорів для виконання пакетного вводу на LLMs, заявлених FLock Task Creator і Training Node.

Децентралізовані мережі графічних процесорів для штучного інтелекту є критичними для довгострокового успіху децентралізованого штучного інтелекту, однак багато недобросовісних акторів все ще намагаються обійти систему. Одним зі способів цього робити є зловживання мережею, щоб змусити її вважати, що їхні обчислювальні ресурси більші, ніж вони є насправді.

Без впровадження міцних заходів стримування, оператори вузлів можуть діяти нечесно, щоб отримувати винагороди від мережі, навіть якщо їхні внески є мінімальними. Вирішення проблеми валідації цілісності вузлів є викликом, оскільки зловживаючі можуть створювати хибні репрезентації ресурсів, які вони мають, і збирати винагороди, не виконуючи жодної роботи.

Джерело

FLock та io.net співпрацюють для розвитку Proof-of-AI для штучного інтелекту