Реформа академії через децентралізацію: вплив Web3

Web3 може виправити розбите інцентиви академії

У сучасному академічному світі тиск на публікації та закопичення цитат створив культуру кількості понад якість - зростання кількості відкликаних статей та неперевірної результати підкреслює глибокі недоліки у нашій поточній системі.

У центрі цих проблем - розбиті інцентиви для академічного успіху. Для того, щоб просуватися у своїй кар`єрі та привертати фінансування для своїх досліджень, вчені оптимізують свою активність для метрик, пов`язаних з публікаціями. Однак, як стверджує закон Гудхарта: `Коли показник стає публічною метою, він перестає бути хорошим показником.`

Тому наукова спільнота повинна відмовитися від успішних метрик на основі цитувань та підтримати більше прозорі, управліні спільнотою системи винагород, які стимулюватимуть здорову дослідницьку діяльність, а не поверхневі, неповні показники якості.

Децентралізована наука (DeSci) та наукові публікації на блокчейні є ключовими для реалізації цих змін. З цією метою наукову репутацію слід визначити децентралізованою спільнотою наукових колег, а не залежно від схвалення вищих установ.

Більшість дослідників сьогодні користуються бібліометрикою (метрики на основі публікацій) як проїзуючий для їхнього впливу досліджень та наступного успіху в кар`єрі. Цей підхід втілюється у факторі впливу (IF), який вимірює важливість наукового журналу, розраховуючи середню кількість цитувань, яку отримали його статті протягом двохрічного періоду.

Насамперед, цей підхід має сенс - за умови, що широко цитовані статті вищої якості. Але сумна правда в тому, що метрики на основі цитувань легко і часто `шахрайуються` на безлічі способів: взаємні угоди щодо цитувань, стимулювання відомого академіка для співавторства з метою популярності, розбиття одного значущого дослідження на кілька публікацій - лише кілька прикладів.

IF (та інші схожі метрики) не можуть передбачати успіх окремих статей або враховувати багатогранні наслідки досліджень. І дослідники, які хочуть продвинутися у своїй кар`єрі чи отримати фінансування, активно стимулюються оптимізувати свою продуктивність на основі цих метрик. Навіть більше, інцентиви сучасних досліджень - це відображення закону Гудхарта.