AI-чат-бот в Minecraft: как собрали нейронную сеть из блоков красного камня

Кто-то создал работающий AI-чат-бот внутри`Minecraft` — вот как это было сделано.

На выходных в Minecraft мастер продемонстрировал удивительное достижение: встроил работающий языковой модельный движок внутри популярной песочницы. Загвоздка? Все соединения были выполнены с помощью системы красного камня Minecraft — без командных блоков, без модов (кроме помощников для рендеринга), только логика цепей, построенная из игровых материалов.

Результат странный, мучительно медленный, но увлекательный: чат-бот в стиле GPT внутри блочного мира, созданный из цифрового красного камня и аналоговой логики.

Чтобы понять этот фокус, нужно знать, что такое красный камень. В Minecraft красный камень — это аналог проводки и электронных компонентов: источники питания, повторители, компараторы, логические элементы, задержки сигнала — все сделано из блоков. Красные цепи имитируют цифровое поведение (включено/выключено, логические операции) внутри игрового мира.

Игроки давно строили в Minecraft калькуляторы, элементы памяти и даже ЦПУ, используя красный камень, — и теперь они продвигаются в область ИИ. Sammyuri, человек, который создал хак GPT, даже построил рекурсивную версию Minecraft внутри Minecraft, используя красный камень.

В этом проекте создатель сначала обучил небольшую языковую модель вне игры (на Python), используя набор данных под названиемTinyChat. Эта модель имеет примерно5,087,280 параметров, размер вложения 240, словарь из примерно1,920 токенов, шесть слоев и окно контекста в 64 токена. Большинство весов квантизированы до 8 бит, однако веса вложений и LayerNorm используют большую точность. Само строение из красного камня занимает примерно1,020 × 260 × 1,656 блоков (≈439 миллионов блоков всего). Чтобы запечатлеть масштаб, создатель использовал модDistant Horizons, который позволяет визуализировать удаленные структуры в гигантском мире.

Когда вы вводите подсказку (через интерфейс в игре), красные цепи выполняют этап вывода шаг за шагом, выполняя поиск вложений, прямые проходы, матричные умножения и приближения softmax. Согласно видео-демонстрации, сложное построение из красного камня заняло месяцы.

Но система крайне медлительна. Даже с искусственно увеличенной частотой тиков (~40,000× быстрее обычной, через MCHPRS) время ответа составляет порядка нескольких часов. На стандартной скорости Minecraft некоторые оценивают, что это займет болеедевяти лет, чтобы получить ответ.

Тем не менее, смысл проекта не в утилите — он в демонстрации. В своей сути это строение является игривым доказательством того, что нейронный вывод можно воспроизвести на почти любом логическом субстрате. Оно напоминает нам, сколько абстракции скрывают наши программные и аппаратные комплексы: что архитектура, среда и скорость — это отдельные измерения. Иными словами, это техническое художественное произведение, повод для обсуждения: имеет значение именно вычисление, а не обязательно, где оно выполняется. Важно это? Да, важно.

Очевидно, что это непрактично, но это круто, поскольку демонстрирует нечто глубокое: что логика и вычисление в нейронном стиле могут быть отображены в странных субстратах — здесь, в виртуальных красных цепях. Это игривое доказательство универсальности вычислений, художественная и образовательная демонстрация и вызов нашим предположениям о том, как и где может работать “разум”.

Это заставляет нас задуматься: что действительно важно в модели — архитектура, среда, скорость — и какие другие странные субстраты можно попробовать (оптика, ДНК, механические системы)?

По всему интернету данное строение вызвало дебаты.Tom’s Hardware опубликовал статью, разбирающую количество блоков, логику красного камня и компромиссы по производительности. На Hacker News комментаторы восхищались инженерией, но также обращали внимание на ограничения: “На нормальной частоте тика красного камня... это заняло бы чуть больше 9 лет, чтобы получить ответ.” Тем временем, в сабреддите Minecraft фанаты и скептики спорили о том, насколько велико достижение с точки зрения зрелищности по сравнению с технической глубиной.

Некоторые наблюдатели предполагают, что проект близок к меме, чем к исследованию. Действительно, реальное обучение проходило вне игры; Minecraft просто хостит логику вывода. Это демонстрация больше, чем практическая модель. Но именно это придает ей шарм и цель.