AI-чат-бот у Minecraft: як червоний камінь створює штучний інтелект в пісочниці

AI-чат-бот у Minecraft: як червоний камінь створює штучний інтелект в пісочниці

10

Хтось створив працюючий AI-чат-бот всередині`Minecraft` — ось як це було зроблено.

На вихідних майстер Minecraft здійснив вражаючий трюк: вбудував працюючий мовний модельний інтерфейс всередині неймовірно популярної пісочниці. У чому ж родзинка? Уся `електрика` була проведена за допомогою системи червоного каменю в Minecraft — жодних командних блоків, жодних модів (окрім допомоги в рендерингу), лише логіка схем, побудована з ігрових матеріалів.

Результат є ексцентричним, болісно повільним, але захоплюючим: чат-бот у стилі GPT всередині блочної гри, створений з цифрового червоного каменю та аналогової логіки.

Щоб зрозуміти цей трюк, необхідно знати, що таке червоний камінь. У Minecraft червоний камінь є аналогом електричних компонентів — джерел живлення, повторювачів, компараторів, логічних воріт, затримок сигналу — усе це побудовано з блоків. Схеми червоного каменю імітують цифрову поведінку (включено/вимкнено, логічні операції) всередині світу гри.

Гравці давно створили калькулятори, одиниці пам`яті та навіть процесори всередині Minecraft, використовуючи червоний камінь, а тепер вони просуваються в сторону штучного інтелекту. Sammyuri, людина, яка створила хак GPT, навіть побудував рекурсивну версію Minecraft всередині Minecraft за допомогою червоного каменю.

У цьому проєкті автор спочатку навчив маленьку мовну модель за межами гри (в Python), використовуючи набір даних під назвоюTinyChat. Ця модель має приблизно5,087,280 параметрів, розмір вбудовування 240, словник близько1,920 токенів, шість шарів і контекстне вікно з64 токенів. Більшість вагів квантується до 8 біт, хоча ваги вбудовування та LayerNorm використовують вищу точність. Схема червоного каменю сама по собі охоплює приблизно1,020 × 260 × 1,656 блоків (≈439 мільйонів блоків загалом). Щоб відзняти масштаб, творець використовував модDistant Horizons, який дозволяє візуалізувати віддалені структури в величезному світі.

Коли ви вводите запит (через інтерфейс гри), схеми червоного каменю виконують етапи висновку крок за кроком: пошук вбудовувань, проходження вперед, множення матриць і апроксимації softmax. Згідно з відеодемонстрацією, складна конструкція з червоного каменю займала місяці для складання.

Проте система працює повільно. Навіть з штучно підвищеною частотою повторення (~40,000× швидше за нормальну, за допомогою MCHPRS), час відповіді складає кілька годин. При стандартній швидкості Minecraft деякі оцінюють, що знадобиться понад дев`ять років для генерації відповіді.

Однак суть проєкту не полягає в корисності — це демонстрація. В its heart, ця конструкція — це грайливе підтвердження того, що нейронний висновок може бути відтворений майже на будь-якому логічному субстраті. Вона нагадує нам, як багато абстракцій приховують наші програмні та апаратні стекки: що архітектура, середовище й швидкість є окремими вимірами. Іншими словами, це технічний арт-об`єкт, стартова точка для дискусій: важливе обчислення, а не обов`язково те, де воно виконується. Чи це важливо? Так, це важливо.

Очевидно, що це не практично, але це круто, тому що це демонструє щось глибоке: логіку та обчислення в стилі нейронних мереж можна відобразити в незвичайних субстратах — тут, у віртуальних схемах червоного каменю. Це грайливе підтвердження універсальності обчислень, художня та освітня виставка, а також виклик нашим припущенням щодо того, як і де може працювати «інтелект».

Це змушує нас запитувати: що насправді важливо в моделі — архітектура, середовище, швидкість — і які ще дивні субстрати можуть бути спробувати (оптика, ДНК, механічні системи)?

В мережі цей проєкт викликав дебати. Tom’s Hardware опублікував статтю з розбором кількості блоків, логіки червоного каменю та комерційних компромісів. На Hacker News коментатори захоплювалися інженерією, але також піднімали питання щодо обмежень: «При нормальній частоті повторення червоного каменю… відповідь займе більше 9 років». Тим часом у сабреддіті Minecraft фанати та скептики сперечалися про те, скільки з досягнення є видовищем та технічним глибиною.

Деякі спостерігачі вважають, що проєкт більше нагадує мем, аніж дослідження. Дійсно, справжнє навчання відбулося поза грою; Minecraft лише хостить логіку висновку. Це виставковий об`єкт більше, ніж практична модель. Але саме це надає йому шарму та мети.

Крипто-шутер Reaper Actual увійшов в альфа-тестування: можливість цифрової власності на ігрові активи від Джона Смедлі.
Крипто-шутер Reaper Actual увійшов в альфа-тестування: можливість цифрової власності на ігрові активи від Джона Смедлі.
Крипто-шутер Reaper Actual від Джона Смедлі розпочав альфа-тестування. Гра пропонує введення NFT, але інтеграція криптовалют залишається добровільною. 🕹️💰
Переглянути
Decrypt і Opera спільно прагнуть залучити мільярд користувачів у світ Web3 через партнерство та новини про криптовалюти.
Decrypt і Opera спільно прагнуть залучити мільярд користувачів у світ Web3 через партнерство та новини про криптовалюти.
Decrypt та Opera обєднуються для популяризації Web3, спрощуючи доступ до новин про криптовалюти через різні платформи Opera. Ця колаборація підтримує місію освіти користувачів про децентралізований інтернет. 🌐✨📈
Переглянути
Eлон Маск запускає ігрову студію з штучним інтелектом та оголошує про випуск нової гри до 2025 року
Eлон Маск запускає ігрову студію з штучним інтелектом та оголошує про випуск нової гри до 2025 року
Елон Маск анонсує гру від xAI до кінця 2024 року! 🎮 Шукають AI-наставника для розвитку Grok у відеоіграх. Очікується великий вплив AI на цей сектор. 💡🌍
Переглянути
Безкоштовні редактори зображень на базі штучного інтелекту: огляд найкращих варіантів та їх особливості
Безкоштовні редактори зображень на базі штучного інтелекту: огляд найкращих варіантів та їх особливості
Огляд безкоштовних редакторів зображень на основі штучного інтелекту вказує на значні зміни: простота введення, нові моделі та функції. Reve, Nano Banana та Qwen Omni Flash змагатимуть за креативність📸🎨. Технології розвиваються, але обмеження все ще існують🔒.
Переглянути