NEAR представляет DCML: новый подход к безопасному и приватному ИИ для пользователей

NEAR представила DCML для создания частного, проверяемого и принадлежащего пользователям будущего в сфере ИИ. DCML NEAR позволяет безопасно использовать ИИ, используя доверенные окружения, защищая данные пользователей и позволяя монетизировать модели. Пользователи могут индивидуально настраивать ИИ в частном порядке, проверять результаты и зарабатывать на совместном доступе к моделям, не теряя права собственности на данные.

Протокол NEAR ввел новый подход к искусственному интеллекту, который называетсяДецентрализованное Конфиденциальное Машинное Обучение (DCML). Это не просто сложная техническая концепция. Короче говоря, любой может запускать ИИ-модели приватно и безопасно, даже на чужом компьютере, не опасаясь утечек данных или наблюдений со стороны третьих лиц.

Обучай вместе, зарабатывай вместе: новая экономика ИИ

Эта модель основывается на технологии безопасных окружений (доверенные вычислительные среды), которая обеспечивает возможность проверки всех вычислений и результатов, в то время как аппаратное обеспечение остается под замком. Таким образом, если у вас есть модель ИИ, обученная в течение нескольких лет, DCML предоставляет вам возможность сдавать ее в аренду другим, не передавая код.

Кроме того, NEAR также заботится о финансах. Через автоматизированный механизм микроплатежей владельцы моделей могут получать оплату каждый раз, когда кто-то использует их, в то время как пользователи могут быть уверены, что их модели работают так, как обещано.

Даже если вы хотите разработать модель с использованием собственных конфиденциальных данных, DCML позволяет провести процесс обучения, не утечку даже одного бита данных поставщику оборудования. Круто, не так ли?

То, что делает этот подход еще более увлекательным, это возможность совместного, коллективного обучения ИИ-моделей. Пользователи могут объединять средства, совместно настраивать модели, а затем делиться результатами справедливо. В мире, где ИИ становится все более оспариваемым, эта концепция может стать глотком свежего воздуха для сообщества пользователей, которые хотят участвовать, а не просто быть зрителями.

Протокол NEAR укрепляет основы и будущее видение

Кроме того, в последние недели они также представили `Дом Стейка` — новую структуру управления блокчейном, которая уникальна тем, что включает роль искусственного интеллекта. ИИ выступает в роли помощника, делегата и даже кандидата на пост CEO. Эта система использует блокировки токенов veNEAR для взвешивания голосов и вознаграждения тех, кто активно участвует в принятии долгосрочных решений.

Более того, NEAR продолжает улучшать свои технические аспекты. Один аналитик предполагает, что NEAR вошел в фазу значительного роста, возможный ценовой всплеск составляет до 1,100%. В этом нет ничего удивительного. В настоящее время NEAR торгуется примерно по $2.81, что на 16% выше за последние 7 дней. Критическая зона находится между $2.75 и $3.03. Если он сможет преодолеть этот уровень, давление на покупку может резко возрасти.

С точки зрения индикаторов, гистограмма MACD показывает положительный тренд (0.062), и между 7-дневными и 30-дневными скользящими средними образовалсязолотой крест.

Еще одно, что рынок с нетерпением ожидает, — это исход голосования по вопросу уменьшения инфляции токенов. Если это будет одобрено, годовой темп выпуска NEAR сократится с 5% до 2.5%. Что это значит? Уменьшение предложения, а также снижение давления продажи со стороны валидаторов и ставочников. Это может стать основным катализатором в ближайшем будущем.

Более того, укрепление экосистемы NEAR также очевидно в других сетях. CNF ранее сообщал, чтоЦепные Подписи теперь поддерживают EdDSA, что позволяет осуществлять кросс-цепную подпись между Solana, TON, Sui, Stellar и Aptos. Это демонстрирует стремление NEAR сделать взаимодействие между блокчейнами более плавным.