NEAR представляє Децентралізоване Конфіденційне Машинне Навчання: новий шлях до безпечного використання AI-моделей і їх монетизації.

NEAR представила новий підхід до штучного інтелекту, під назвоюДецентралізоване Конфіденційне Машинне Навчання (DCML). Це не просто складна технічна концепція. Скорочено, будь-хто може працювати з AI-моделями приватно і безпечно, навіть на комп`ютері іншої особи, не побоюючись витоку даних або стеження з боку третіх осіб.

Ця модель базується на технології безпечних платформ (Trusted Execution Environments), яка забезпечує перевірку всіх обчислень та результатів, у той час як основне обладнання залишається під надійним захистом. Тож, якщо ви маєте AI-модель, яка навчалась роками, DCML надає можливість надати її в оренду іншим, не передаючи код.

Децентралізоване Конфіденційне Машинне Навчання дозволяє будь-якій стороні, яка потребує надійного та конфіденційного AI-робочого навантаження, безпечно використовувати обчислювальні потужності іншої сторони.

Це створює основу для приватного, перевіряємого та власного доступу до AI-моделей і їх монетизації. Не лише це, NEAR також дбає про гроші. Завдяки автоматизованому механізму мікроплатежів, власники моделей можуть отримувати плату кожного разу, коли хтось їх використовує, а користувачі можуть бути впевнені, що їх моделі дійсно працюють так, як обіцяно.

Навіть якщо ви хочете розробити модель з власними закритими даними, DCML дозволяє навчальний процес здійснювати, не витікаючи жодного біта даних постачальнику обладнання. Класно, чи не так?

Що робить цей підхід ще більш захоплюючим, так це те, що він відкриває можливість колективного навчання AI-моделей. Користувачі можуть об`єднувати кошти, удосконалювати моделі разом, а потім ділитись результатами справедливо. У світі, де AI стає дедалі більше предметом суперечок, ця концепція може стати свіжим подихом для спільноти користувачів, яка хоче брати участь, а не просто бути стороннім спостерігачем.

Крім того, в останні тижні вони також представили «Дім Ставки» — нову структуру управління блокчейном, яка є унікальною через залучення ролі штучного інтелекту. AI виступає як асистент, делегат, а навіть кандидат у генеральні директори. У цій системі використовуються блокування токенів veNEAR для ваги голосів і винагороди тих, хто активно бере участь у довгострокових рішеннях.

Також NEAR продовжує покращувати свої технічні аспекти. Один аналітик прогнозує, що NEAR вступила в нову стадію бика, з можливим зростанням ціни до 1,100%. Це не без підстав. Наразі NEAR торгується приблизно по $2.81, піднявшись майже на 16% за останні 7 днів. Поточна критична зона лежить між $2.75 та $3.03. Якщо їй удасться пробити цей рівень, тиск на покупки може різко зрости.

Щодо індикаторів, гістограма MACD показує позитивну тенденцію (0.062), а між 7-денними та 30-денними EMAs сформувався золотий перехрест.

Ще одна річ, яку ринок з нетерпінням чекає, — це результат голосування щодо зменшення інфляції токенів — якщо буде ухвалено, річна ставка випуску NEAR зменшиться з 5% до 2.5%. Що це означає? Зменшення пропозиції, а тиск на продаж з боку валідаторів та стейкерів також зменшиться. Це може стати суттєвим каталізатором у найближчому майбутньому.

Крім того, зміцнення екосистеми NEAR також очевидне по всіх мережах. CNF раніше повідомляв, що Chain Signatures тепер підтримує EdDSA, що дозволяє крос-ланцюгове підписання між Solana, TON, Sui, Stellar і Aptos. Це демонструє зобов`язання NEAR зробити взаємодії між блокчейнами більш безшовними.