Запуск децентрализованной проверки личности Proof of Personhood от Polkadot: решение проблем идентификации в эпоху ИИ

Основатель Polkadot Гэвин Вуд изложил план запуска децентрализованной проверки личности Proof of Personhood, который нацелен на решение проблем идентификации в эпоху искусственного интеллекта.

На саммите Web3 2025 в Берлине 17 июля Вуд обсудил концепцию Proof of Personhood и то, как протокол будет запущен для публики. Proof of Personhood или PoP — это персонализированное решение, которое направлено на обеспечение децентрализованной проверки личности на цепочке.

Решение будет запущено через собственную систему Индивидуальности Polkadot, с DIM1 или Доказательством Индивидуальности и DIM2 или Доказательством Подтвержденной Индивидуальности. Хотя Вуд еще не раскрыл точную дату запуска концепции идентичности, он заявил, что запуск PoP будет поддержан предложением казны на сумму 3 миллиона долларов.

Кроме того, PoP от Polkadot дебютирует вместе с тем, что он назвал «самым справедливым аирдропом на свете».

Во время своего заключительного доклада в первый день саммита Web3 Вуд выразил свое желание использовать Proof of Personhood для решения проблем идентификации, связанных с работой на цепочке, особенно в эпоху, когда искусственный интеллект достиг значительных успехов, и различить аккаунты, управляемые ИИ, и аккаунты, управляемые людьми, стало все труднее.

Вуд объяснил, что PoP от Polkadot является основополагаемым веб3-примитивом, который улучшит сопротивляемость Сибилле и снизит расходы на безопасность сети. Эта инициатива решает растущую уязвимость традиционных систем идентификации, таких как CAPTCHA, SMS и KYC, в эпоху репликации, созданной ИИ.

Доверие и децентрализованная идентичность в мире, насыщенном ИИ

Во время панельной дискуссии на саммите Web3, просто названной «Доверие», изобретатель и финансовый криптограф в Ricardian Contracts Иэн Григг объяснил, что для доверия требуется больше, чем просто технологическая уверенность.

Григг считает, что доверие не может быть полностью воспроизведено технологией. Это связано с тем, что оно в своей сути является человеческим, поскольку включает эмоции, неуверенность и контекст для его полноценной реализации.

Тем временем машины не способны чувствовать эти эмоции, связанные с человеческим доверием. Григг утверждал, что искусственный интеллект не следует создавать с такими способностями, просто потому что «автоматизация доверия» через машины создает хрупкие и небезопасные системы.

Кроме того, Григг подчеркнул, что доверие и идентичность взаимосвязаны: для того чтобы доверять, нужно точно понимать, кому или чему доверяется, основываясь на человеческом понимании, а не только на протоколах или коде.