Искусственный интеллект восстанавливает шумерскую поэму Гимн Вавилона после 2000 лет забвения

Исследователи из Мюнхенского университета и Университета Багдада использовали искусственный интеллект для воссоздания шумерской поэмы, которая была утеряна более 2,000 лет назад.

Поэма, названная Гимном Вавилона, восхваляет Вавилон и бога Мардука. Текст был написан 3,000 лет назад и последний раз изучался в 100 году до нашей эры.

По словам команды, осуществившей её восстановление, она была собрана из 30 глиняных фрагментов, которые были раскопаны за эти годы, при этом использовался искусственный интеллект для соединения фрагментов.

«Мы использовали специализированную программу ИИ для анализа и сопоставления текстовых фрагментов на основе комбинаций клинописных знаков», – сказал профессор Энрике Хименес, профессор древних восточных языков в LMU, в интервью изданию Decrypt.

Хименес и его коллеги используют подходы, основанные на обработке естественного языка, чтобы указать на то, что фрагменты принадлежат одному тексту, как подробно изложено в методологической статье, опубликованной в прошлом году.

Работая с электронной платформой Вавилонской библиотеки, которая содержит 1402 манускрипта, исследователи используют сопоставление n-грамм в качестве основного метода реконструкции, хотя другие методы включают перекрытие словаря и поиск самых длинных общих строк текста.

По словам Хименеса, вновь открытая поэма была достаточно важной, чтобы её преподавали в курсе Вавилона.

В статье, опубликованной в журнале Iraq, он и его соисследователь Анмар А. Фадхил также предполагают, что автор, вероятно, был членом жреческого класса Вавилона, так как в поэме есть раздел, где жрецы описаны как «свободные граждане» Вавилона.

В дополнение к восхвалению природных ресурсов и красоты Вавилона, гимн также включает отрывки, прославляющие принятие иностранцев и поддержку бедных.

В нём говорится: «Иностранцев среди них не унижают. Скромных защищают, слабых поддерживают. Под их заботой бедные и нищие могут процветать. Сироте они предлагают помощь и favor.

Восстановление древних текстов с помощью ИИ становится всё более распространённым среди учёных; в 2023 году 21-летний студент попал в заголовки новостей за разработку алгоритма машинного обучения для расшифровки древнегреческих букв внутри запечатанного свитка из Herculanum.

Хименес сообщил изданию Decrypt, что ИИ становится «незаменимым» для исследователей, «особенно для воссоздания повреждённых или фрагментированных текстов». Он добавил, что «хотя такие языки, как аккадский и шумерский, по-прежнему недостаточно представлены в крупных языковых моделях, мы активно работаем над улучшением вычислительных инструментов для исследований древнего Ближнего Востока».