AI-агенты TrueNorth: новый подход к поиску перспективных криптотокенов

LayerZero,SEI, иSelini Capital объявили о поддержкеAI проекта для открытия криптовалют.

TrueNorth, поддерживаемый несколькими известными основателями и венчурными капиталистами, создает AI-агентов, которые помогут пользователям находить новые токены криптовалют.

Поиск перспективных криптопроектов остается проблемой как для новичков, так и для опытных трейдеров. В понедельник, 9 июня, основатели LayerZero, SEI, Selini Capital, Virtuals, Plume и Presto Labs объявили о поддержке AI проекта для открытия криптовалют.

Текущий путь пользователя для поиска новых токенов оставляет желать лучшего.

Часы потрачены впустую. Проекты оказываются мошенническими. Деньги потеряны.

TrueNorth пришел изменить это к лучшему.

Оставайтесь с нами 🤝 —TrueNorth(@get_truenorth) 9 июня 2025 года.

Проект, основанный COO WOOУилли Чуаном и бывшим инвестором в AI технологииАлексом Ли, привлек $1 миллион для разработки своего AI движка. По словам Чуана, движок позволит предоставлять гиперперсонализированную информацию, что возможно только с использованием генеративного AI.

“Мы видим, как настоящие AI-агенты становятся основой для того, как люди будут инвестировать в криптовалюту в будущем. Рынок становится все более сложным, и наша цель — пробиться сквозь шум с помощью гиперперсонализированного движка на базе генеративного пользовательского интерфейса (известного как Gen UI), который адаптируется к стилю и поведению каждого пользователя в реальном времени,` — заявил Уилли Чуан, TrueNorth.

Чуан объяснил, что видение TrueNorth заключается в наличии сложных многоуровневых AI моделей, работающих в фоновом режиме. Используяобучение с подкреплением, эти модели стремятся “бесконечно приблизиться” к преобразованию намерений пользователя в конкретные действия.

“Проводя время на криптобиржах и работая в тесном сотрудничестве с широким кругом трейдеров и инвесторов, я видел, как фрагментация данных и постоянный шум создают препятствия в процессе принятия решений. TrueNorth построен, чтобы упростить это, предоставляя персонализированные инсайты, которые развиваются с каждым пользователем, чтобы они могли действовать быстрее и более уверенно,` — продолжил Чуан.

Тем не менее, это объявление поступает на фоне растущего скептицизма относительно возможностей AI. Всего за несколько дней до этогоApple опубликовала научную статью, в которой ставит под сомнение способность больших языковых моделей решать сложные задачи. Хотя многие популярные LLM хорошо справляются с простыми задачами, все они полностью ломаются, когда дело доходит до решения сложных проблем.

Читать больше:Эксклюзив: мнение Виталиков Бутерина о дебатах ‘AI против людей’