Будущее ИИ: Как блокчейн обеспечивает безопасность и конфиденциальность в четвёртой индустриальной революции

Искусственный интеллект (ИИ) движет четвертой индустриальной революцией, но без блокчейна можем ли мы ему доверять? В следующем сообщении от гостя Яника Шраде, генерального директора и сооснователя Arcium.

Предупреждения о искусственном интеллекте в течение многих лет исходят от обеспокоенных экспертов, создавая постоянный сигнал о надвигающейся опасности. Прошедшее десятилетие ознаменовалось практически экспоненциальным ростом всего, что связано с ИИ, с прогнозируемым темпом роста в 37% в год до 2030 года, а объем добываемых данных (и регулярно используемых) для ускорения этого стремительного развития вызывает серьезные опасения по поводу разрушения конфиденциальности, интеллектуальной собственности и защиты данных.

Мы вступаем в Четвертую индустриальную революцию, новую эпоху, движимую прорывами в квантовых вычислениях, робототехнике, биотехнологиях и искусственном интеллекте. Но по мере того как ИИ быстро развивается, также растет необходимость в системах, которые обеспечивают прозрачность, безопасность и доверие. Блокчейн предлагает децентрализованные, проверяемые системы, которые повышают целостность моделей ИИ, которые часто выглядят как черные ящики, работающие без видимости того, как они приходят к своим результатам.

Текущее состояние ИИ

Обсуждение ИИ перевернулось с запуском DeepSeek. Его связи с Китаем сразу вызвали настороженность, быстро стало ясно, что встроенная цензура в модели блокировала пользователей от задавания вопросов о чувствительных политических темах в Китае. Тем не менее, DeepSeek является открытым исходным кодом, что означает, что пользователи могут запускать его локально на своих устройствах. Хотя запуск DeepSeek локально дает пользователям полный контроль над своими данными, немногие имеют технические или вычислительные ресурсы, чтобы эффективно управлять этим процессом. Такая сложность отпугивает большинство людей от попыток локального развертывания, несмотря на присущие преимущества конфиденциальности.

Политика конфиденциальности DeepSeek неясна. Тем не менее, его открытый характер вывел на forefront проблему конфиденциальности ИИ. С более чем 1,7 миллиарда уведомлений о нарушении, выданных только в США за прошлый год, интеграция ИИ и блокчейна является логическим следующим шагом, но достаточно ли узлов для защиты наших данных?

Восход ИИ-агента

Потенциал блокчейна для изменения ИИ разворачивается у нас на глазах. Значительные разработки движут этим искажением, включая инновации в децентрализованном хранении данных, достижения LLM и зрелость и эволюцию рынка web3. Эти прорывы создают новые приложения и преимущества ИИ вместе с блокчейном, но недавнее внимание сосредоточено именно на ИИ-агентах.

Агенты, такие как ElizaOS, работающий как децентрализованный венчурный капитал DAO, показывают потенциал того, что агенты ИИ будут значить для Web3. Возможности кажутся безграничными: торговые агенты, которые оптимизируют торговые стратегии и доход farming, управляемые ИИ NPC и динамические игровая экономика, а также агенты, которые могут облегчить децентрализованные рынки, все это демонстрирует потенциальную волну изменений и нововведений, приближающихся к индустрии.

Частный ИИ обеспечит будущее интеллекта

Блокчейны по своей природе являются общедоступными реестрами, что создает множество проблем вокруг конфиденциальности. Возникает очевидная проблема с раскрытием конфиденциальных данных, но возникают и дальше проблемы, когда рассматриваются конкретные сценарии использования. Возьмите, к примеру, использование ИИ-агента для автоматизации торговых стратегий: как есть, существует огромный простор для обратной разработки и потенциальной манипуляции. В многих случаях ИИ-агенты требуют доступа к конфиденциальной информации, такой как закрытые ключи, чтобы выполнять сделки от имени пользователей.

Это вызывает огромные проблемы безопасности и конфиденциальности, вот почему Частный ИИ является недопустимым. Частный ИИ устраняет эти проблемы. Короче говоря, он позволяет ИИ-моделям работать с зашифрованными данными. Сочетание вычислений, сохраняющих конфиденциальность, с ИИ позволяет нам использовать новый поток случаев, которые требуют безопасности, конфиденциальности и доверия.

Частный ИИ открывает огромный потенциал как для пользователей, так и для учреждений, как на сети, так и вне ее. DeFAI — это термин, который будет продолжать появляться, обозначая слияние DeFi и ИИ. Убежденные в конфиденциальности агенты ИИ позволят автоматизированную торговлю от имени кого-то без страха перед вышеперечисленными проблемами. Точно так же институциональная торговля может надежно осуществляться в цепочке, где частный ИИ может поддерживать темные пулы на цепочке, обеспечивая надежность стратегий торговли и ордеров, одновременно используя прозрачность блокчейна для доверия.

Вне цепочки, обратите внимание на здравоохранение и персонализированный ИИ. Защита данных является главным препятствием для интерактивных инноваций в области здравоохранения и не без оснований. Частный ИИ поддерживает конфиденциальность, способствуя инновациям. ИИ-модели могут обрабатывать конфиденциальные данные пациентов в зашифрованном состоянии, обеспечивая абсолютно безопасные и децентрализованные приложения в здравоохранении и существенно увеличивая возможности диагностики или отслеживания важных тенденций здоровья. Таким же образом персонализированные ИИ-модели могут быть обучены без раскрытия конфиденциальных данных, улучшая жизнь людей без риска эксплуатации и манипуляции данными.

Существует еще много чего, что нужно понять о том, на что полностью способен частный ИИ, и с его ростом также расширятся его случаи использования. Конфиденциальность и инновации идут рука об руку.