Блокчейн та штучний інтелект: забезпечення довіри у четвертій індустріальній революції

Штучний інтелект стає двигуном четвертої індустріальної революції, але без блокчейну, чи можемо ми йому довіряти?

Попередження щодо штучного інтелекту вже протягом багатьох років надходять від стурбованих експертів, які б`ють на сполох про загрозу, що насувається. Останнє десятиліття спостерігає майже експоненціальний ріст у всьому, що пов`язано з штучним інтелектом, з передбачуваною складною річною ставкою зростання 37% до 2030 року. Обсяг даних, які видобувають (і регулярно експлуатують) для підтримки цього швидкого розвитку, викликає серйозні занепокоєння щодо руйнування конфіденційності, інтелектуальної власності та захисту даних.

Ми вступаємо в четверту індустріальну революцію, нову еру, виведену на передній план проривами в квантових обчисленнях, робототехніці, біотехнологіях та штучному інтелекті. Але з швидким зростанням штучного інтелекту зростає й потреба в системах, які забезпечують прозорість, безпеку та довіру. Блокчейн пропонує децентралізовані, перевіряємі системи, які підвищують інтегритет моделей штучного інтелекту, які часто виглядають як «чорні ящики», функціонуючи без прозорості у тому, як вони доходять до своїх результатів.

Поточний стан штучного інтелекту

Розмова щодо штучного інтелекту змінилася завдяки запуску DeepSeek. Його зв`язки з Китаєм відразу викликали тривогу, швидко стало зрозуміло, що вбудоване цензурування моделі блокує користувачів від запитань про чутливі політичні питання Китаю. Однак DeepSeek є відкритим кодом, що дозволяє користувачам запускати його локально на своїх пристроях. Хоча локальний запуск DeepSeek дає користувачам повний контроль над своїми даними, мало хто має технічні або обчислювальні ресурси, щоб ефективно управляти цим процесом. Така складність стримує більшість людей від спроби локального розгортання, незважаючи на вроджені переваги конфіденційності.

Політика конфіденційності DeepSeek є неоднозначною. Однак його відкритий код висуває проблему конфіденційності штучного інтелекту на перший план. З понад 1.7 мільярдами зафіксованих випадків порушень лише у США торік, інтеграція штучного інтелекту та блокчейну є логічним наступним кроком, але чи достатньо нод, щоб захистити наші дані?

Підйом агентів штучного інтелекту

Потенціал блокчейну змінити штучний інтелект розгортається на наших очах. Важливі розробки, такі як інновації в децентралізованому зберіганні даних, покращення LLM та еволюція ринку web3, сприяють цьому спотворенню. Ці прориви створюють нові застосування та переваги штучного інтелекту разом з блокчейном, але останніми розвідками зосереджено на агентах штучного інтелекту.

Агенти, такі як ElizaOS, які функціонують як децентралізований венчурний капітальний DAO, демонструють потенціал того, що агенти штучного інтелекту принесуть для Web3. Можливості виглядають безмежними: торгові агенти, які оптимізують торгові стратегії та фермерство врожаю, NPC, що керуються штучним інтелектом, і динамічні ігрові економіки, а також агенти, які можуть сприяти децентралізованим ринкам, всі вони демонструють хвилю змін та інновацій, що насуваються на цю галузь.

Приватний штучний інтелект забезпечить майбутнє інтелекту

Блокчейни за своєю природою є публічними книгами, що породжує багато ускладнень навколо конфіденційності. Відкриття чутливих даних є очевидною проблемою, але додаткові проблеми виникають, коли розглядаються конкретні випадки використання. Візьмемо, наприклад, використання агента штучного інтелекту для автоматизації торгових стратегій: станом на сьогодні є величезний потенціал для реверсного інженерії та можливих маніпуляцій. У багатьох випадках агенти штучного інтелекту вимагають доступу до чутливої інформації, такої як приватні ключі, щоб здійснити торги від імені користувачів.

Це підвищує серйозні проблеми безпеки та конфіденційності, саме тому Приватний штучний інтелект є незаперечним. Приватний штучний інтелект усуває ці проблеми. У двох словах, це дозволяє моделям штучного інтелекту працювати на зашифрованих даних. Поєднуючи обчислення, які зберігають конфіденційність, з штучним інтелектом, ми можемо відкриття нових потоків використання, які потребують безпеки, конфіденційності та довіри.

Приватний штучний інтелект відкриває величезний потенціал для користувачів та установ, як на, так і поза ланцюгами. DeFAI - це термін, який буде постійно з`являтися, відносячись до перетворення DeFi та штучного інтелекту. Агенти штучного інтелекту з підтримкою конфіденційності дозволять автоматичну торгівлю від імені кого-небудь без страху перед вищезгаданими ускладненнями. Аналогічно, інституційна торгівля може безпечно здійснюватися на ланцюзі, де приватний штучний інтелект може підтримувати чорні басейни на ланцюзі, забезпечуючи безпеку торгових стратегій та порядків, користуючись прозорістю блокчейну для довіри.

Поза ланцюгом, зверніть увагу на охорону здоров`я та персоналізований штучний інтелект. Захист даних є основним фактором уповільнення інновацій у сфері охорони здоров`я, і на це є вагомі причини. Приватний штучний інтелект підтримує конфіденційність, сприяючи інноваціям. Моделі штучного інтелекту можуть обробляти чутливі дані пацієнтів у зашифрованому стані, що дозволяє повністю безпечним і децентралізованим додаткам у сфері охорони здоров`я. У той же час персоналізовані моделі штучного інтелекту можуть тренуватися без розкриття чутливих даних, покращуючи життя людей без ризику експлуатації та маніпуляцій з даними.

Є ще багато, що потрібно зрозуміти, що приватний штучний інтелект здатний робити, і з ростом його використання так само зростатимуть і його випадків використання. Конфіденційність та інновації йдуть рука об руку.