Користь штучного інтелекту і великих даних для планетарного здоровя

Штучний інтелект і великі дані можуть допомогти планетарному здоров`ю, говорить експерт

Експерти рекламують штучний інтелект (AI) як справжній інструмент у боротьбі за виживання планети, але кажуть, що поєднання з іншими новими технологіями може навіть збільшити шанси.

Доктор Сара Халід, керівник Лабораторії Інформатики Планетарного Здоров`я в Університеті Оксфорду, сказала, що генеративні інструменти штучного інтелекту, впроваджені в областях громадського здоров`я та зусиль у галузі охорони навколишнього середовища, матимуть далекосяжні позитивні ефекти на планетарне здоров`я.

Впровадження AI для планетарного здоров`я може бути не легким процесом, але доктор Халід вказує на план дій для збільшення шансів на успіх, підтримуючи триетапний процес, що обертається навколо належної роботи з даними.

“Роль медичних технологій, зокрема AI, може бути в значній мірі розглянута у термінах трьох галузей, а саме надання даних, витягання корисної інформації чи знань із даних, і, нарешті, адаптація даних та систем,” сказала доктор Халід.

Вона висловлювала свої коментарі на сесії панелі на Щорічній Зустрічі Планетарного Здоров`я, настоюючи на необхідності збільшення рівня прийняття AI. У своїй промові вона підтримувала використання AI-заснованих інструментів для систем попередження аварій, спеціально розроблених для різних географічних місцезнаходжень.

Доктор Халід закликала дослідників зробити ставку на AI-засновані детектори забруднення та системи запобігання пандеміям для захисту флори та фауни на Землі. Щоб врівняти шанси, еколог чекає на інтеграцію Великих Даних з AI.

“Великі дані і AI можуть бути та вже були включені в діагностику, клінічні оцінки, стратегії вакцинації та глибоке фенотипування,” сказала доктор Халід, перераховуючи ранні успіхи з AI.

Поміж важкостей у прийнятті, експерти висвітлювали багато проблем проти зусиль захисту навколишнього середовища, що базуються на AI. В даний момент складно встигати за інноваціями AI в програмному забезпеченні, що може уповільнити зусилля щодо прийняття.

Ще одним недоліком у спробах перейти на AI є потенціал для впливу алгоритмічного упередження, яке може зіпсувати весь процес. Один із способів уникнути цього краху - використання включних наборів даних та строгі процедури валідації.

Зірковий дебют у громадському здоров`ї

Поки деякі дослідники віддавали свою підтримку теоретичним дослідженням, інші збирають плоди ранніх успіхів від практичного використання. У грудні Госпітальна Авторитет Гонконгу звернулася до AI, щоб боротися з антибіотикозалежністю в двох супербагових інфекціях, а Південна Корея використала технологію для придушення пандемії клопів.

У початку квітня Всесвітня Організація Охорони Здоров`я (WHO) запустила свій генеративний AI-інструмент для поліпшення стану глобального громадського здоров`я. Імплементуючи стиль чат-бота, інструмент спрямований на надання кінцевим користувачам докладної інформації з різних станів здоров`я, включаючи рак, серцеві захворювання, діабет та психічні захворювання.