AI у кібербезпеці: як штучний інтелект змінює війну між злочинцями та захисниками.

AI проти AI: 10,4 мільярда доларів у кібербезпеці, про які ви не знаєте

Вісімдесят відсотків атак програм-вимагачів тепер використовують штучний інтелект, але кібербезпека на основі AI набирає обертів, згідно з новим звітом.

Резюме

Новий звіт від OutreachX показує, що штучний інтелект зараз є рушійною силою 80% атак програм-вимагачів, прискорюючи кіберзлочинність за допомогою інструментів, таких як великі мовні моделі та глибинні фейки. Проте той же звіт підкреслює, як захисники відповідають на це, використовуючи свій власний AI, зменшуючи витрати, скорочуючи час реагування та перетворюючи бій на змагання з високими ставками між шкідливим кодом і обороною на основі машин.

Кібербезпека у 2025 році вже не є лише протистоянням між людьми: це AI проти AI. За даними звіту OutreachX, кіберзлочинці дедалі частіше використовують інструменти штучного інтелекту для оптимізації та масштабування своїх дій. З іншого боку, експерти з кібербезпеки також дедалі активніше використовують AI для протистояння цій новій загрозі.

У звіті зазначено, що AI сприяє збільшенню атак програм-вимагачів. Зокрема, у 2021 році в середньому фіксувалося близько 7,850 атак на день. Проте до 2031 року ця цифра прогнозується на рівні 43,200 щоденних інцидентів. AI є значним чинником цієї експлозії, допомагаючи масштабувати та автоматизувати раніше ручні та трудомісткі атаки.

Більш того, AI тепер відіграє роль у 80% атак програм-вимагачів завдяки таким технологіям, як великі мовні моделі та глибинні фейки. Фальшиві відео є тривожними, оскільки потенційні жертви можуть визначити голоси, згенеровані AI, лише в 60% випадків.

Вам також може бути цікаво:

• Липневі крипто-атаки перевищили 140 мільйонів доларів серед 17 великих експлойтів: PeckShield
• AI дедалі більше відіграє роль у кібербезпеці

Проте, для боротьби з цією проблемою компанії дедалі частіше використовують інструменти AI. Це включає алгоритми машинного навчання для виявлення підозрілої діяльності, автоматизацію аналізу фішингу та прискорення реакції на загрози. Згідно з даними IBM, інструменти AI в кібербезпеці економлять 1,9 мільйона доларів на інцидент. До 2027 року ці технології, як прогнозується, заощадять підприємствам 10,4 мільярда доларів.

“Найбільший прорив — це не яскравіші панелі управління, а зменшення часу зараження. Коли AI закриває цикл від виявлення до containment за хвилини, показники на рівні керівництва змінюються: менше виплат, швидше відновлення та менше ризику доходів. Для команд середнього бізнесу автоматизація аналізу фішингу та аномалій особистості забезпечує швидке повернення інвестицій, зменшуючи втому від сповіщень і дозволяючи аналітикам полювати, а не стежити за чергами,” — зазначив Анірудх Агарвал, генеральний директор OutreachX.

Читати більше:

• 2,4 мільярда доларів втрачено в 2025 році внаслідок крипто-атак — біржі та DeFi постраждали найбільше: звіт