Емоційний інтелект в штучному інтелекті: нові горизонти поведінки та особистості агентів

Емоційний інтелект в штучному інтелекті: нові горизонти поведінки та особистості агентів

14

Штучний інтелект на межі найбільшого оновлення: Емоційний інтелект

На горизонті з’являються емоційно інтелектуальні агенти, створені як для статичного темпераменту, так і для динамічного спілкування, якщо судити з двох непов`язаних дослідницьких статей, опублікованих минулого тижня.

Час є чутливим. Майже щодня новини документують випадки, коли чатботи підштовхували емоційно нестабільних користувачів до самопошкодження чи шкоди іншим. Однак, якщо дивитися в цілому, дослідження показують, що ШІ переходить у сферу, де особистість і почуття ще радикальніше можуть впливати на те, як агенти міркують, говорять і ведуть переговори.

Одна команда показала, як налаштувати великі мовні моделі за допомогою постійних психологічних архетипів, в той час як інша продемонструвала, що агенти можуть розвивати емоційні стратегії під час багатоколірних переговорів.

Особа і емоції вже не просто поверхневий блиск для ШІ — вони стають функціональними характеристиками. Статичні темпераменти роблять агентів більш передбачуваними і надійними, тоді як адаптивні стратегії підвищують ефективність в переговорах і роблять взаємодії на диво людськими.

Але ця ж правдоподібність викликає складні питання: якщо ШІ може лестити, вмовляти чи сперечатися з емоційною нюансованістю, то хто відповідальний, коли ці тактики переходять у маніпуляцію? Як взагалі провести аудит `емоційної узгодженості` в системах, створених для маніпулювання почуттями?

Надання ШІ особистості

У статтіПсихологічно покращені ШІ агенти, Макєй Беста з Швейцарського федерального технологічного інституту в Цюріху та колеги запропонували концепцію під назвою MBTI-in-Thoughts. Замість перепідготовки моделей вони покладаються на інженерію запитів, щоб закріпити риси особистості за осями когніції та емоцій.

«Спираючись на Індикатор типів Майерс-Бріггс (MBTI), наш метод налаштовує агентів із чіткими архетипами особистості через інженерію запитів», — написали автори. Це дозволяє «контролювати поведінку за двома фундаментальними осями людської психології: когніцією та емоцією», додали вони.

Дослідники протестували це, присвоївши мовним моделям риси, такі як «емоційно виразний» або «аналітично налаштований», а потім вимірюючи їх продуктивність. Емоційно виразні агенти відзначилися у генерації наративів; аналітичні - перевершили в теоретичних іграх. Щоб переконатися, що особистості залишаються, команда використала тест 16Personalities для валідації.

«Щоб забезпечити стійкість рис, ми інтегруємо офіційний тест 16Personalities для автоматизованої верифікації», — пояснює стаття. Іншими словами, ШІ повинен постійно проходити людський тест особистості, перш ніж його зарахують як психологічно підготовленого.

Результат - це система, де розробники можуть викликати агентів з послідовними персонами — емпатичний асистент, холодний раціональний переговорник, драматичний оповідач — без змінювання базової моделі.

Навчання ШІ відчувати в реальному часі

Міжнародно, EvoEmo: Еволюційні емоційні стратегії для агентів LLM у багатохідних переговорах, написана Юнбо Лонгом та співавторами з Університету Кембриджа, вирішує протилежну проблему: не лише яка особистість в агента, але як вона може динамічно змінювати емоції під час переговорів.

Система моделює емоції як частину Марковського процесу прийняття рішень, математичного каркасу, де результати залежать не лише від поточних виборів, але і від ланцюга попередніх станів та ймовірнісних переходів. EvoEmo потім використовує еволюційне навчання з підкріпленням для оптимізації цих емоційних шляхів. Як зазначають автори: «EvoEmo моделює переходи емоційних станів як Марковський процес прийняття рішень і використовує генетичну оптимізацію на основі популяції для розвитку стратегій емоцій з високими нагородами через різноманітні ситуації переговорів.»

Замість того, щоб фіксувати емоційний тон агента, EvoEmo дозволяє моделі адаптуватися — ставати примирливим, наполегливим або скептичним в залежності від ходу діалогу. У тестах агенти EvoEmo постійно перевершували як простих агентів базового рівня, так і тих, які мали статичні емоції.

«EvoEmo постійно перевершує обидва базові рівні», — зазначає стаття, «досягаючи вищих показників успіху, більшої ефективності та більших заощаджень для покупців.»

Простими словами: емоційний інтелект — це не просто оздоблення. Він вимірюється покращує результати у завданнях, таких як торгівля.

Дві сторони однієї медалі

На перший погляд, статті не пов`язані. Одна стосується архетипів, інша — стратегій. Але прочитавши їх разом, вони прокладають двочастинну карту розвитку ШІ:

  • MBTI-in-Thoughts забезпечує, щоб агент мав послідовну особистість — емпатичну чи раціональну, виразну чи стриману.
  • EvoEmo забезпечує, що особистість може гнучко змінюватися під час розмови, формуючи результати через емоційну стратегію.

Використання обох є надзвичайно важливим. Наприклад, уявіть собі бот для обслуговування клієнтів з терплячою добротою консультанта, який все ще знає, коли дотримуватися політики, або переговорний бот, який починає з примирливого тону і стає все наполегливішим із зростанням ставки. Так, ми приречені.

Історія еволюції ШІ в основному стосувалася масштабу — більше параметрів, більше даних, більше потужності розуміння. Ці дві статті вказують на те, що наступна глава може бути про емоційні шари: надання агентам скелетів особистості та навчання їх рухати ці м`язи в реальному часі. Чатботи наступного покоління не тільки будуть думати потужніше — вони також будуть капризувати, лестити і плести інтриги більше, ніж будь-коли.

Аналітики попереджають: значні зміни на ринку криптовалют можуть бути близько, особливо для Ефіру та Солани.
Аналітики попереджають: значні зміни на ринку криптовалют можуть бути близько, особливо для Ефіру та Солани.
Аналітик Джон Боллінджер попереджає про можливі великі зміни на ринку криптовалют. Патерни Ефіру та Солани сигналізують про можливий ринковий розворот. 🪙📈👀
Переглянути
Уроки для криптоінвесторів з останньої волатильності ринку
Уроки для криптоінвесторів з останньої волатильності ринку
Крипторинок переживає значну волатильність через геополітичні події. Інвесторам варто усвідомити нові ризики та адаптувати стратегії, оскільки традиційні інвестори впливають на цінові тренди. 📉💡🔍
Переглянути
Chainlink: підтримка на $16 як ключ до потенційного ралі до $19.30
Chainlink: підтримка на $16 як ключ до потенційного ралі до $19.30
Chainlink бореться на підтримці $16. Аналіз CryptoWzrd вказує на можливість бичачого прориву вище $16.80, що могло б запустити ралі до $19.30. 💹🔍💰🔄📈
Переглянути
Ціна Solana під тиском: аналітики сперечаються про майбутнє ринку та ведмежу тенденцію
Ціна Solana під тиском: аналітики сперечаються про майбутнє ринку та ведмежу тенденцію
Ціна Solana під тиском ведмежого ринку, коливаючись близько $184. Аналітики вказують на втрату висхідного тренду, прогнозуючи обережність інвесторів. 📉💔💡
Переглянути