Штучний інтелект: ризики бульбашок і реальні можливості інвестицій у нову технологію

Штучний інтелект: між ажіотажем, ризиком бульбашок та реальними можливостями

Штучний інтелект безсумнівно є беззаперечним лідером фінансових та технологічних ринків у останні роки. Проте, поки ентузіазм навколо його потенціалу зростає, також з`являються сигнали, які закликають до обережності. Порівняння з бульбашкою доткомів на початку тисячоліття стає дедалі частішим серед аналітиків і інвесторів, які з тривогою спостерігають за концентрацією вартості в так званій `Чудовій сімці`: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia та Tesla.

Ці гіганти сьогодні представляють понад одну третину індексу S&P 500, частка, що значно перевищує 15%, яку утримували основні технологічні акції під час піку інтернет-бульбашки в 2000 році. Така концентрація неминуче збільшує системний ризик.

Це не лише питання капіталізації. Під час ери бульбашки доткомів поспішна інвестиція в телекомунікаційну інфраструктуру призвела до надмірного розширення волоконно-оптичних мереж, яке завершилося катастрофічними збоями, коли обіцяний попит не матеріалізувався в короткостроковій перспективі.

Сьогодні історія здається повторюється: основні компанії в сфері ШІ інвестують сотні мільярдів доларів у будівництво нових дата-центрів, з загальними витратами, що наближаються до трильйонів доларів — цифри, які колись асоціювалися лише з ВВП великих націй. Питання, яке турбує всіх, — чи виправдане це інвестиційне змагання, або ж ми на краю нової кризи.

Попит на штучний інтелект (ШІ): за межами споживчого буму

Увага медіа часто зосереджена на масовому впровадженні інструментів, таких як ChatGPT, який у липні самостійно перевищив п’ять мільярдів відвідувань. Однак реальний економічний вплив ШІ буде вимірюватися на основі впровадження як споживачами, так і бізнесом.

За даними, опублікованими Національним бюро економічних досліджень, приблизно 40% населення США скористалися генеративними системами ШІ до кінця 2024 року, і 23% використовували їх хоча б раз на роботі за тиждень до опитування. Впровадження ШІ на робочому місці відбувається швидшими темпами, порівняно з темпами впровадження персональних комп`ютерів або Інтернету на їхніх ранніх етапах, що свідчить про те, що ми стикаємося з технологією загального призначення, яка має на меті глибоко трансформувати економіку.

Проте шлях до реального економічного повернення абсолютно не простий. Дослідження, проведене MIT серед понад 300 публічних ініціатив ШІ, більше ніж 50 компаній та сотень керівників, показало, що 95% підприємств все ще не отримують повернення від інвестицій у ШІ. Лише 5% аналізованих компаній досягли успіху, завдяки трьом ключовим факторам: наданню переваги купівлі готових рішень над внутрішньою розробкою, інтеграції ШІ прямо в бізнес-одиниці, а не в центральні лабораторії, та вибору інструментів, сумісних із існуючими робочими процесами.

Незважаючи на труднощі в перетворенні ШІ на реальну цінність, 90% компаній серйозно розглядають можливість придбання рішень на базі ШІ, підтверджуючи загальний інтерес, що слідує класичному циклу ажіотажу інноваційних технологій.

Яскравий приклад — це Bank of America, друга за величиною банк у США, який виділив чотири мільярди доларів на нові технології, такі як ШІ. Установа розробила інструмент, який допомагає банкірам готуватися до зустрічей з клієнтами, отримуючи інформацію з різних систем і радикально зменшуючи час підготовки.

Обмеження та перспективи сучасних моделей ШІ

Розширення використання ШІ живить дебати про його реальний потенціал та стійкість нинішньої моделі розвитку. До сих пір прогрес спостерігався завдяки великим мовним моделям, які покращуються зі збільшенням обчислювальної потужності та кількості доступних даних. Проте кілька авторитетних голосів у галузі закликають до обережності.

Річард Саттон, піонер ШІ, ще у 2019 році зауважив, що загальні методи, що використовують обчислювальну потужність, перевершують ті, що базуються на людській винахідливості та складних евристичних методах, визначаючи цю реальність як `Гіркий урок`. Нещодавно Саттон критикував надмірну увагу до масштабування, пропонуючи необхідність зміни парадигми до агентів, здатних навчатися безперервно.

Навіть Гері Маркус, відомий критик ажіотажу навколо ШІ, висловив сумніви щодо останніх версій ChatGPT, стверджуючи, що модель розвитку, що базується виключно на масштабі, не є правильним шляхом. За словами Маркуса, потрібні альтернативні підходи, які можуть вимагати ще більших інвестицій у дослідження та розробку.

Бульбашка ШІ: між надмірним оптимізмом і ризиком корекції

Дебати про можливу бульбашку ШІ стають дедалі більш жвавими, особливо коли такі постаті, як Сем Альтман, один із головних архітекторів нинішнього буму, попереджають про ризик перегрітого ринку. Альтман та інші інвестори вказують на захмарні оцінки, капітал, що переслідує бізнес-моделі, які ще не пройшли випробування, і небезпеку будівництва інфраструктури в темпі, що перевищує реальний попит. Піклування викликане не стільки довгостроковим потенціалом ШІ, скільки завищеними очікуваннями, які можуть створити підґрунтя для різкої корекції.

Справжній ризик, за словами багатьох спостерігачів, полягає в тому, щоб потрапити в бінарне бачення, коливаючись між ірраціональним ентузіазмом та страхом перед невідворотною бульбашкою, не усвідомлюючи нюансів складного явища. Довгостроковий потенціал ШІ залишається величезним, але ринки рідко слідують лінійним траєкторіям. Корекція може тимчасово уповільнити зростання, але в той же час укріпити інвестиційну дисципліну та стимулювати більшу увагу до якості моделей та реальної економічної цінності.

В майбутнє: дисципліна, дослідження та реальна цінність

Майбутнє штучного інтелекту залежатиме від здатності подолати нинішню фазу ажіотажу, зосереджуючись на передових дослідженнях, покращенні якості моделей і цілеспрямованих інвестиціях, спрямованих на створення вимірної цінності для бізнесу та споживачів. Тільки так буде можливим уникнути помилок минулого та повною мірою використати можливості, які пропонує технологія, покликана переосмислити наш спосіб життя та роботи.