Штучний інтелект і портативність даних: шлях до контролю над цифровим життям користувачів

Штучний інтелект показує, чому важлива портативність даних

Портативність даних є широко обговорюваною обіцянкою крипто-сфери. “Переносьте своїх підписників та соціальну мережу через інтернет.” “Приводьте свої ігрові предмети з однієї гри в іншу на різних платформах.” “Увійдіть на будь-який сайт з єдиною, уніфікованою ідентичністю.” Ці заяви зацікавили розробників, але ще не стали звичними у масах.

Нещодавні зміни на платформах підкреслили крихкість нашого цифрового життя. З розмовами про можливу заборону TikTok, творці контенту стикаються з ризиком втрати років контенту та відносин з аудиторією за одну ніч. Тим часом, оскільки споживачі в США охоплюють нові моделі штучного інтелекту, такі як DeepSeek, розроблені в Китаї, вони стикаються з подібними питаннями щодо того, де знаходяться їхні дані і хто може отримати до них доступ.

Це симптоми фундаментальної проблеми: користувачі насправді не володіють і не контролюють свої дані. Ми живемо на орендованій землі.

Багато з провідних інвесторів у криптовалюту говорили про портативність даних та суверенітет користувачів в ранні дні Web2. Це бачення інтернету — де користувачі, а не платформи, контролюють свої цифрові життя — було одним з рушійних чинників за криптовалютою. Хоча криптовалюта досягла успіху у фінансових застосуваннях, ця обіцянка портативних даних і самостійного інтернету залишається нездійсненою.

Ми бачили багато спроб: NFT, які дозволяють переносити предмети між іграми, децентралізовані соціальні мережі, такі як Farcaster та Bluesky, що обіцяють портативні соціальні графи, і стандарти верифікованої ідентичності. Ніхто з них поки що не здобув широкої популярності.

Реальність така: хоча ранні мислителі інтернету серйозно ставляться до принципів суверенітету даних, у більшості користувачів є простіше питання: Що я насправді можу з цим робити?

Без штучного інтелекту більшість даних є актуальними лише в стінах платформи, на якій вони знаходяться. З виникненням штучного інтелекту вони стають цінним цифровим товаром і інструментом для майже всіх застосувань. Ваша історія повідомлень допомагає штучному інтелекту зрозуміти ваш стиль письма, ваші уподобання та ваші відносини. Завдяки багатьом користувачам, які зберігають свої дані в самостійних гаманцях, розробники можуть створювати AI-досвід, який справді буде персоналізованим. Штучний інтелект нарешті надає “чому” щодо портативності даних, у формі кращого продуктового досвіду, а не лише ідеології.

Однак є проблема холодного запуску. Користувачам незручно підключати свої дані. А для розробників сьогоднішній менталітет такий: якщо ви переконаєте користувачів завантажити свої дані на вашу платформу, чому ви повинні полегшити їм перенесення їх в інше місце? Це створює цикл, де кожна нова платформа стає ще одним закритим простором, відтворюючи проблему, яку вони прагнули вирішити.

Тут нові структури стимулювання можуть нарешті розірвати цю експлуатативну спіраль. DataDAOs створюють негайну можливість для користувачів переносити свої дані за допомогою фінансових стимулів, вирішуючи проблему холодного старту, за умови, що дані вводяться в самостійний, сумісний спосіб, як на Vana. Оскільки більше користувачів несуть свої дані в ці сумісні системи, розробники можуть створювати застосунки, які раніше були б неможливі.

Уявіть собі персоналізованого тренера зі здоров`я, який може аналізувати ваші дані про сон з Oura, ваші тренування з Strava, ваше харчування з додатків доставки їжі та ваші рівні стресу з комунікаційних патернів.

Або AI-асистента, який справді розуміє вас, тому що може мати доступ до вашої повної цифрової історії, зберігаючи при цьому вашу конфіденційність через детальні дозволи.

Це вирішує критичну проблему, яка терзала попередні спроби портативності даних. Користувачі не експортують свої дані без чітких переваг, а розробники не створюють рішення для портативних даних без користувачів. Data DAOs розривають цей мертвий вузол, роблячи миттєво вигідним для користувачів підключення даних.

Більш того, як тільки користувачі зроблять свої дані самостійними, з’являються абсолютно нові види застосунків. AI-агенти можуть отримати доступ до вашої повної цифрової історії для надання справді персоналізованих вражень. Розробники можуть створювати застосунки, які поєднують дані так, як це було неможливо, коли вони були ізольовані на платформах.

Ми знаємо, що є великий попит на дані для навчання AI – багато великих постачальників моделей готові зіткнутися з перешкодою даних незабаром, змушуючи їх шукати публічно недоступні набори даних для навчання нових, більш продуктивних моделей. Нові моделі, такі як DeepSeek, продемонстрували цінність якісних даних, з ретельно підібраними прикладами, створеними людьми, для запуску їх нової навчальної методики. У той же час, політики щодо даних користувачів, такі як GDPR і CCPA, законодавчо вимагають, щоб платформи дозволяли користувачам експортувати свої дані в зручному, стандартизованому форматі. Мережі, такі як Vana, дозволяють користувачам монетизувати свої дані, комбінуючи інтереси з тренерами моделей, яким потрібні цінні дані для навчання, що більше не доступні в публічному інтернеті, і роблячи їх сумісними для справжнього суверенітету даних.

Дві сили, що збігаються – поширення AI та нові фінансові стимули – створюють потенціал для користувачів і розробників отримувати вигоду з портативності даних. Інтереси користувачів, розробників і мереж даних нарешті збігаються. Користувачі отримують негайну цінність і кращі AI-досвіди, розробники отримують доступ до багатих даних користувачів для створення нових застосунків, а мережі зміцнюються з кожним новим учасником.

Вперше у нас є як технології, які роблять портативність даних цінною, так і стимули для стимулювання впровадження.

Крипто ще не виконало свою початкову обіцянку самостійного, сумісного інтернету, де користувачі володіють своїми даними, не обмеженими закритими садками Web2. Створивши фінансові стимули для введення даних і використовуючи можливості штучного інтелекту, ми нарешті маємо вікно можливостей, щоб зробити інтернет дійсно користувацьким.