Децентрализованный подход к ИИ: как блокчейн и робототехника могут привести к созданию искусственного общего интеллекта

Путь к ИИ: децентрализованный, воплощенный и на блокчейне | Мнение

Раскрытие информации: Мнения и взгляды, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не отражают мнений редакции crypto.news.

Централизованная модель, доминировавшая в исследованиях и разработках ИИ, приближается к своему пределу. В недавней статье журнала Fortune Вивек Уадха, известный спикер в области технологий ИИ и машинного обучения, утверждал, что ИИ переходит от LLM (языковых моделей) к чему-то более человеческому.

Становится все более очевидным, что для реализации будущего разработки ИИ, особенно в создании искусственного общего интеллекта (AGI), индустрия должна принять новые методы развития, включая децентрализацию моделей ИИ и их физическое воплощение.

Сложности в децентрализации

Однако проблемы, связанные с созданием истинного AGI, многочисленны и сложны. В настоящее время мы сталкиваемся с множеством вопросов, включая нехватку данных, вычислительные ограничения и регуляторные препятствия. Традиционные системы ИИ, хотя и впечатляющие, ограничены своей централизованной природой и отсутствием взаимодействия с реальным миром. Чтобы преодолеть эти препятствия, мы должны принять децентрализованный подход, основанный на блокчейне, который выходит за пределы физического мира.

Преимущества разработки AGI на основе блокчейна многочисленны. Это позволяет достигать беспрецедентной масштабируемости, прозрачности и безопасности в процессах принятия решений. Распределяя вычисления по сети узлов, мы можем использовать коллективную вычислительную мощность, намного превосходящую возможности какой-либо отдельной организации.

Несмотря на то, что многие критики отказываются признавать потенциал блокчейн-технологий в продвижении движения ИИ, они, тем не менее, предлагают убедительное решение многих текущих ограничений в разработке ИИ. Используя распределенные вычисления и механизмы консенсуса, мы можем открыть и ускорить исследования в области ИИ и создать ясный путь к AGI, который не контролируется несколькими корпорациями.

Кроме того, AGI не может существовать исключительно в цифровой сфере. Чтобы по-настоящему понимать и взаимодействовать с нашим миром, он должен иметь физическое присутствие. Здесь на помощь приходят такие проекты, как Optimus AI.

Эти передовые инициативы в области робототехники не только важные достижения сами по себе; они являются необходимыми компонентами в создании AGI.Суперинтеллекту необходимо тело

Optimus AI и подобные ему гуманоидные роботы представляют собой мост между цифровым интеллектом и физической реальностью, что уже очевидно по количеству комментариев, обсуждающих, что Optimus был управляемым человеком, а не ИИ. Однако такие разработки предоставляют AGI средства для сбора данных из реального мира, обучения на основе физических взаимодействий и создания более точных моделей мира. Этот воплощенный подход к ИИ имеет решающее значение для создания интеллекта, который сможет по-настоящему понимать и действовать в нашем сложном трехмерном мире.

Интеграция AGI, основанного на блокчейне, с физической робототехникой создает мощную возможность для машинного интеллекта, который граничит с тем, что мы в настоящее время считаем научной фантастикой. Представьте себе децентрализованную сеть роботов на базе ИИ, каждый из которых способствует общей интеллекту, который расти и развиваться через реальный опыт. Этот распределенный, воплощенный AGI будет намного более адаптивным и способным, чем любая централизованная система, заключенная в серверных фермах.

Конечно, существуют вызовы, которые необходимо преодолеть для реализации этой визии. Мы должны решить проблемы потребления энергии, скорости вычислений и физических ограничений механических роботов.

Тем не менее, это не непреодолимые препятствия. Поскольку ИИ продолжает развиваться, он сыграет решающую роль в решении этих самых проблем, от повышения энергоэффективности до проектирования новой аппаратной архитектуры, оптимизированной для AGI.

Экономические последствия децентрализованного, воплощенного AGI глубоки. Распределяя преимущества ИИ по более широкой сети, мы можем смягчить последствия замещения рабочих мест и создать новые экономические возможности. Индивидуумы смогут «владеть» частью сети AGI, позволяя своему личному ИИ работать на них и восстанавливать контроль над своим временем и ресурсами.

Управление такой системой станет важнейшим фактором. Изначально мы можем полагаться на решение на основе кворума, но по мере эволюции AGI нам следует стремиться к структуре управления, которая включает сам ИИ, руководствуясь инклюзивными и беспристрастными данными для минимизации человеческих предубеждений.

AGI необходимы блокчейны и робототехника

По мере продвижения вперед важно осознавать, что разработка AGI не просто связана с созданием безтелесного суперинтеллекта. Это о построении системы, которая может понимать, взаимодействовать и улучшать наш физический мир. Сочетание технологий блокчейна и передовой робототехники предлагает нам лучший путь к достижению этой цели.

Приняв этот подход, мы можем создать искусственный интеллект, который будет не только невероятно мощным, но и соответствующим человеческим ценностям и способным решать сложные задачи, стоящие перед нашим миром. Путь к AGI будет долгим и сложным, но, используя силу блокчейна и робототехники, мы делаем важные шаги к будущему, в котором искусственный и человеческий интеллект могут сосуществовать и развиваться вместе.

Читать далее: ИИ является недостающим звеном для массового принятия блокчейн-инвестиций | Мнение

Дэвид Виванкос

Дэвид Виванкос — выдающийся ученый, автор и предприниматель, специализирующийся на искусственном интеллекте и науке о данных. Будучи лидером в MindBigData и резидентом AI-с scientist в Qubic, он сосредоточен на инновационных приложениях ИИ, включая интерфейсы «мозг-компьютер» и технологии генеративного ИИ. Дэвид опубликовал три книги на тему ИИ и стремится продвигать область ИИ и его интеграцию в различные отрасли.