Cortex обновляет MIPS и ZkRollup: достижения в производительности и оптимизации блокчейна

Cortex раскрывает ключевые обновления по компиляции MIPS и улучшениям ZkRollup

Проект Cortex достиг значительных успехов в своем недавнем обновлении, сосредоточившись на реализации набора команд MIPS, разработке цепей ZkRollup и оптимизации полных узлов Cortex. Эти достижения еще больше увеличивают производительность платформы в области машинного обучения и блокчейна, способствуя прогрессу в ее децентрализованной экосистеме. Cortex поделился подробностями обновления через свой официальный аккаунт в X.

• 1️⃣ Завершена компиляция набора команд MIPS для cvm-runtime и реализована тестовая модель.
• 2️⃣ Исправлена загрузка динамической библиотеки MIPS и адаптирована к тензорам/типам данных MLVM.
• 3️⃣ Изменена схема памяти и скорректирован формат чтения модели.

Завершены настройки набора команд MIPS и модели

Команда успешно скомпилировала набор команд MIPS для cvm-runtime и реализовала комплексную тестовую модель. Кроме того, были устранены проблемы с загрузкой динамической библиотеки, что обеспечило совместимость с тензорами и типами данных для интеграции MLVM.

Также был достигнут значительный прогресс в изменении схемы памяти, что позволило создать более эффективный формат чтения, который сочетает структуру с весами и оптимизирует обработку данных для конкретных адресов памяти.

Кроме того, вывод модели в cvm-runtime теперь поддерживает шаговые функции, что повышает общую эффективность обработки. Добавление отладочного инструмента Unicorn также упрощает процесс отладки для разработчиков.

Реализация и оптимизация цепей ZkRollup

Модуль ZkRollup Cortex получил ключевые усовершенствования, особенно в предварительной компиляции и устранении статических утверждений. Реализация входных данных цепей завершена, и команда использовала грандиозные продукты для обеспечения равенства очереди. Запросы на декоммит кода были отсортированы и удалены дубликаты, а новый декомпрессор кода был добавлен, который распаковывает код непосредственно в памяти, оптимизируя скорость выполнения.

Команда также исследовала компиляцию Plonky3, что привело к оптимизациям времени выполнения. Исследования в области FAST-VM и наивных процессов выполнения VM помогли уточнить операционную структуру VM, улучшив эффективность всей экосистемы блокчейна Cortex.

В разделе полных узлов Cortex были решены незначительные проблемы в базе данных состояния, и несколько исправлений обеспечили лучшую функциональность. Команда представила опцию конфигурации, отключающую проверку активности FINDNODE, что улучшает производительность узлов. Снимки состояния были добавлены в базу данных состояния, а ненадежные тесты, записывающие в логи после завершения, были исправлены.