Чарльз Хоскінсон про переваги децентралізованої науки на блокчейні для авторів та рецензентів в академічній сфері

Чарльз Хоскінсон про переваги децентралізованої науки на блокчейні для авторів та рецензентів в академічній сфері

15

Засновник Cardano Чарльз Хоскінсон звернувся до X, щоб вказати на важливий випадок використання для децентралізованої науки (DeSci) на основі блокчейн-технології. Його заява на X була відповіддю на попередній пост користувача Mushtaq Bilal, який відомий своєю майстерністю в академічному написанні.Автори та рецензенти під контролем видавців

Білал навів огляд основних міжнародних академічних видавців і підкреслив виплати, які отримують автори та рецензенти. Найбільші академічні видавці, такі як Elsevier, заробляють до $3.9 мільярдів. Springer Nature отримує $2 мільярди, Wolters Kluwer — $1.6 мільярда, а Wiley — $1.8 мільярда. Білал згадує також Taylor & Francis з $800 мільйонами та Sage з $500 мільйонами як видавців з найменшими доходами.

DeSci на базі блокчейн-технології вирішує цю проблему. Система рецензування та публікації є суттєво зламаною. pic.twitter.com/zdeJA9uVd2 — Чарльз Хоскінсон (@IOHK_Charles) 8 жовтня 2024 року

На жаль, автори та рецензенти не отримують нічого з цього величезного доходу, зафіксованого видавцями, навіть якщо вони виконують більшість роботи. Хоскінсон відразу ж зазначив, що DeSci може вирішити цю диспропорцію в оплаті. Він підкреслив, що система рецензування та публікації має серйозні недоліки.

Особливо важливо, що рішення DeSci пропонує авторам безкоштовні послуги публікації. Це також відкрита, рівноправна мережа, де наука ділиться, перевіряється та курирується без платних бар’єрів або видавничих зборів.

Ще важливіше, що воно використовує технологію блокчейну та вирішує проблеми, пов’язані з нестачею фінансування, обміном даними, публікацією та співпрацею.

Засновник Cardano та його недавні підтримки

Хоскінсон публічно визнав цю послугу, пропонуючи рішення DeSci Біладу.

Кілька днів тому він публічно висловив підтримку блокчейну Sui, з постом, який отримав підтримку від його підписників. Ця згадка сталася, коли Sui стала першим блокчейном, що активував безпечну альтернативу протоколу прикордонного шлюзу.

Layer-1 блокчейн інтегрував SCION для валідаторів мережі. Пост засновника Cardano визнає зусилля команди розробників Sui всього за рік після її запуску.

В кінцевому підсумку, його дії відображають його відкритість до нових рішень у світі блокчейну.

Мастеркард и ДжейПиМорган запускают токенизированный валютный обмен для ускорения межбанковских трансакций
Мастеркард и ДжейПиМорган запускают токенизированный валютный обмен для ускорения межбанковских трансакций
Mastercard и ДжейПиМорган объединили усилия для внедрения токенизированного валютного обмена, улучшая межбанковские B2B-транзакции. Это повысит прозрачность и скорость расчетов! 💱✨🌐
Просмотреть
Fhenix запускает обновлённую тестовую сеть Nitrogen с новыми возможностями для децентрализации и безопасности на основе гомоморфной шифровки (FHE)
Fhenix запускает обновлённую тестовую сеть Nitrogen с новыми возможностями для децентрализации и безопасности на основе гомоморфной шифровки (FHE)
Fhenix запустила тестовую сеть Nitrogen с улучшениями для децентрализации и безопасности. Новые функции, такие как Threshold Network и Параллельное Декодирование, обеспечат мощные конфиденциальные приложения на Ethereum. 🚀🔒💻✨
Просмотреть
Hedera Hashgraph и abrdn: Токенизация активов на платформе HBAR для повышения ликвидности и финансовой доступности
Hedera Hashgraph и abrdn: Токенизация активов на платформе HBAR для повышения ликвидности и финансовой доступности
Hedera Hashgraph привлекает внимание к токенизации реальных активов через сотрудничество с abrdn. Ожидается прирост ликвидности и значительное обновление производительности блокчейна. 🚀📈💰
Просмотреть
Polyhedra и Berkeley RDI запускают zkML для повышения доверия к ИИ и обеспечения конфиденциальности данных
Polyhedra и Berkeley RDI запускают zkML для повышения доверия к ИИ и обеспечения конфиденциальности данных
Polyhedra и Berkeley RDI совместно запускают zkML, обеспечивающий доверие к ИИ через доказательства с нулевым разглашением. Эта технология усиливает прозрачность и безопасность в машинном обучении. 🌟🔐✨
Просмотреть