Compute Maximalism: майнинг биткоинов и искусственный интеллект

Compute Maximalism: Симбиоз между майнингом биткоинов и искусственным интеллектом

История человеческого прогресса можно упростить до истории увеличения использования энергии. Мы используем энергию, чтобы создавать порядок, как в биологии, так и в обществе. Избыток энергии позволяет создавать любые формы богатства, которые, в свою очередь, порождают новые технологии для эффективного использования большего объема энергии. Эта истина вдохновила известные концепции, такие как Шкала Кардашева, которая измеряет цивилизации по их способности использовать энергетические ресурсы для полезных целей.

Compute – это естественное продолжение этого стремления. Современные цифровые технологии превращают все более и более большие объемы электричества в продвинутые процессы создания ценности. Самый недавний всплеск спроса на compute произошел из-за двух технологий в частности: майнинга биткоинов и, недавно, высокопроизводительного compute (“HPC”), в частности использования графических процессоров (“GPU”) для искусственного интеллекта. Метеорический рост энергопотребления этими технологиями породил множество вопросов: Какое влияние эти сложные технологии окажут на наши энергетические системы? Учитывая их взаимное жадное потребление энергии, какое взаимодействие они будут иметь друг с другом? Что эти события означают для человечества?

Мы исследуем существенные характеристики этих соответствующих технологий и то, как они предлагают альтернативные рынки для избыточной энергии, которая фактически может повысить эффективность энергетических систем. Исходя из этого исследования, мы также считаем, что майнинг биткоинов и HPC являются скорее дополняющими, чем конкурирующими. Как мы увидим, их соответствующие компромиссы предлагают симбиотическую способность максимизировать созданную ценность из энергетических ресурсов, что в свою очередь приносит пользу обществу в целом.

Кратко говоря, мы аргументируем за compute максимализм. Энергия

Современные технологии зависят от энергии, преобразуемой из широкого спектра источников в электричество, и это сопряжено с определенными вызовами и компромиссами. Основной из которых - ограниченная переносимость.

Это обусловлено несколькими простыми реальностями. Электричество требует сети, в основном - массивной серии цепей, которые транспортируют энергию в реальном времени. Сеть должна оставаться в балансе, что означает, что генерация должна примерно соответствовать спросу в любой момент времени.