
Псевдонимный криптовалютный аналитик предупреждает об инвестициях
36
Если бы вы вложили $10 000 в XRP в сентябре 2018 года, сегодня у вас был бы тот же самый сумма.
Псевдонимный криптовалютный аналитик cyclop (@nobrainflip), который имеет более полумиллиона подписчиков на платформе X в социальных сетях, недавно опубликовал список криптовалют, которых следует избегать инвесторам, поскольку они `обречены` никогда не расти.
В этом списке преимущественно присутствует токен XRP, ассоциированный с Ripple. Как отметил аналитик, если бы вы вложили $10 000 в XRP в сентябре 2018 года, у вас был бы тот же самый сумма денег.
Аналитик описал XRP как `ненужный форк` Bitcoin, добавив, что его оценка является чрезмерно завышенной.
Хотя он признал, что XRP `не худшая монета`, он всё еще считает, что она будет проигрывать Bitcoin и Ethereum, двум ведущим криптовалютам.
Ethereum Classic, Bitcoin Cash, Monero и Axie Infinity также появились в списке токенов, которые следует избегать.

Иидзука тестирует IOTA для безопасных цифровых удостоверений личности в экстренных ситуациях
Япония запускает программу с использованием IOTA для цифровых удостоверений личности, повышая безопасность эвакуаций. Технологии обеспечат быструю аутентификацию и защиту данных. 🌍🔐💡

Существенное движение Dogecoin: крупные транзакции и влияние на цену криптовалюты
Активное движение Dogecoin на биржах, особенно на OKEX: миллионы монет перемещаются между кошельками. 📈 Цена DOGE немного снизилась, ожидается запуск ETF. Аналитики предсказывают рост до $0.45. 🐕🚀🔍

Недвижимость и токенизация: как XRP может стать катализатором роста на рынке недвижимости
Недвижимость может стать катализатором роста XRP благодаря токенизации. XRP, как мост для реальных активов, обещает ликвидность и доступные инвестиции. Прогнозы роста до 189 долларов к 2033 году. 🏡💰📈

Bittensor: экспоненциальный рост децентрализованного ИИ и институциональный интерес
Bittensor демонстрирует впечатляющий рост с 128 подсетями и высоким интересом институциональных инвесторов. Децентрализованный ИИ становится более полезным, вызывая изменения в подходах к данными! 🚀🤖📈🌐💰