Web3: решение для сломанных стимулов академии

Web3 может исправить сломанные стимулы академии.

В современном академическом мире давление на публикации и накопление цитат создали культ количества над качеством - рост отзывов на статьи и неповторимые результаты подчеркивают глубокие дефекты в нашей текущей системе.

В основе этих проблем лежат сломанные стимулы для академического успеха. Для продвижения в своих карьерах и привлечения финансирования на исследования, академики оптимизируются для метрик на основе публикаций. Однако, как заявляет закон Гудхарта: `Когда мера становится общественной целью, она перестает быть хорошей мерой`.

Поэтому вместо полаганиясь на метрики успеха на основе цитирования, научное сообщество должно принять более прозрачные, сообщественно управляемые системы вознаграждения, стимулирующие здоровые исследовательские поведения, а не поверхностные, неполные меры качества.

Децентрализованная наука (DeSci) и на основе блокчейна научные публикации - ключ к этому. В этой связи, научная репутация должна определяться децентрализованным сообществом научных коллег, а не полагаться на подтверждение высших учреждений.

Большинство исследователей сегодня полагаются на библиометрию (метрики на основе публикаций) как на производные их исследовательского воздействия и последующего карьерного успеха. Этот подход олицетворяется фактором влияния (IF), который измеряет важность научного журнала путем расчета среднего количества цитат, полученных его статьями за двухлетний период.

На первый взгляд этот подход имеет смысл, предполагая, что широко цитируемые работы являются высокого качества. Но грустная правда в том, что метрики на основе цитирования легко и часто подвергаются игре различными способами: договоренности о цитировании туда и обратно, стимулирование известного ученого стать соавтором отчета для престижа, разделение одного значительного исследования на несколько публикаций - как лишь некоторые примеры.

IF (и другие подобные метрики) не могут предсказать успех отдельных статей или учитывать многофакторные воздействия исследований. И исследователи, которые хотят продвинуть свои карьеры или обеспечить финансирование, активно мотивированы оптимизировать свои результаты на основе этих метрик. Вкратце, стимулы исследований сегодня - это отражение закона Гудхарта.

Последствия этих сломанных стимулов ощущаются повсеместно.

Современная академия находится в настоящем `кризисе репликации`, статистика показывает приблизительно 50-85% всех биомедицинских исследований не могут быть независимо воспроизведены. Даже высокопрофильные исследования, такие как знаковая статья 2006 года журнала Nature об Альцгеймере, часто содержат подделанные факты, подчеркивая глубокие дефекты в нашей текущей системе. Кроме того, традиционные механизмы финансирования намеренно стимулируют производство невоспроизводимых исследований. В 2009 году журнал The Lancet опубликовал статью, в которой оценивается, что 85% всех исследовательских фондов (ежегодно 200 миллиардов долларов) тратится из-за избыточной зависимости от библиометрии.

Решение: сосредоточиться на поведенческих целях, а не на метриках публикаций.

Если базовые мотивы, стимулирующие академические публикации, сами по себе не улучшены структурно, последствия этой перевернутой структуры стимулов будут продолжать каскадировать.

К счастью, закон Гудхарта также показывает, что цели поведения человека на самом деле могут использоваться в качестве барометра качества - насколько долгими теми, кто определяет, что такое `качество`, являются разносторонние научные участники, а не институты белой башни.

Это там, где находят применение научные сообщества, поддерживаемые Web3. Механизмы децентрализованного управления блокчейна даруют научному сообществу утвердить тонкие структуры стимулов. Безграничное, нецензурное движение ценностей и идей делает возможным распространение ресурсов и сотрудничество как непосредственно, так и глобально.

Какими должны быть завтрашние научные стимулы?

Существует множество видов стимулов DeSci. Но каждая успешная экосистема должна быть основана на доказанной эффективности, управляемой научным сообществом и намеренно созданной для стимулирования здоровых исследовательских поведений.

Для начала нам следует стимулировать открытый доступ, который гарантирует, что научное знание будет свободно доступно всем, разрушая барьеры информации и способствуя более включительной исследовательской среде. Предоставляя финансовые стимулы и признание за открытые публикации, мы можем побудить больше ученых делиться своими открытиями с миром.

Для поощрения открытых данных мы также должны создавать цели, которые вознаграждают исследователей за общественное доступ к своим данным. Когда исследователи делятся первичными данными наряду со своими публикациями, это позволяет широкому научному сообществу проверять результаты, проводить мета-анализы и строить на основе существующих работ.

Наконец, мы должны поощрять пререгистрацию на открытых платформах исследований, чтобы ученые и академики действительно изложили свои гипотезы и методы своего предполагаемого исследования еще до начала. Это поможет уменьшать предвзятость, увеличивать прозрачность и помогать предотвращать мошеннические практики, такие как p-хакинг (когда в данных выделяются несущественные связи). Создание культуры, ценящей и вознаграждающей пререгистрацию, может улучшить целостность научных исследований и повысить воспроизводимость результатов.

Принятие мудрости толпы

До сих пор академические издатели монополизировали научную репутацию - но факт в том, что уже существуют лучшие альтернативы. Вместо ряда традиционных хранителей, нам нужно дать более широкому научному сообществу возможность решать, какие исследования являются влиятельными и актуальными. И лучший способ сделать это в действительно недостоверном, прозрачном манере - использовать децентрализованную, неизменную природу технологии блокчейн.

Научное сообщество начинает понимать необходимость принятия, или хотя бы начать широкое экспериментирование с новым поколением систем стимулов, поддерживаемых Web3.

Ведущие проекты DeSci уже успешно внедряют это на практике: стимулируя открытый доступ, открытые данные и пререгистрации через вознаграждения токенами и позволяя глобальному сообществу исследователей определять рейтинги репутации друг друга в различных подразделениях. Эти усилия направлены на переориентацию исследователей от поверхностных метрик к прозрачной, адаптивной системе репутации, ценящей истинное научное воздействие за пределами эзотерического мира метрик качества на основе цитирования.

Патрик Джойс - соучредитель и главный операционный директор ResearchHub. Он дважды бросил учебу, оставив программу доктора молекулярной биологии, чтобы поступить в медицинскую школу, а затем выйти из нее, чтобы построить ResearchHub. Во время своего пребывания в академии он понял истинное значение того, как сломанные стимулы в академическом издательстве задерживают создание человеческих знаний. Он возглавил создание ResearchHub, чтобы помочь ускорить науку, выстраивая стимулы в академическом рынке.