Статья: Neo SPCC демонстрирует производительность dBFT

Neo SPCC продемонстрировала потенциал реальной производительности dBFT в новом распределенном бенчмарк-тесте. Neo SPCC поделилась новыми результатами бенчмаркинга протокола dBFT, реализованного в NeoGo. Отчет демонстрирует значительные усовершенствования в сетевой производительности в наиболее реалистичной распределенной среде, использованной командой до сих пор.

Настройка бенчмаркинга была разработана для оценки минимального достижимого времени на блок, минимального оптимального времени на блок и устойчивости сети под нагрузкой. Тестирование изучало влияние ограничений времени на производительность и стабильность dBFT. В распределенной среде, эмулирующей публичную сеть с семью узлами консенсуса, разбросанными по нескольким центрам данных, NeoGo поддерживал 17 516 транзакций в секунду при времени блока 300 миллисекунд.

Команда провела локальные тесты для установления базового уровня. Эти тесты использовали четыре узла консенсуса и один узел RPC на одном компьютере, работающем с использованием контейнеров Docker на MacBook Air M1 с 8 ГБ ОЗУ и SSD на 512 ГБ. Эта настройка, свободная от задержек сетевого общения, предоставила информацию о сырой обработке транзакций и возможностях управления ресурсами NeoGo при настройке MillisecondsPerBlock.

Более реалистичная распределенная тестовая среда включала восемь отдельных машин, каждая из которых имела процессор Ryzen 5 3600, 64 ГБ ОЗУ и SSD на 500 ГБ. Семь из них служили узлами консенсуса, географически разделенными для лучшего симулирования MainNet, в то время как одна действовала как узел RPC.

Обе настройки использовали одни и те же методы тестирования для определения верхних пределов производительности, используя режимы работы neo-bench и rate mode. Первый используется для установления базовых показателей производительности при изменении времени блока, в то время как другой предоставляет информацию о том, как изменения времени блока влияют на способности обработки нагрузки.

Исследование показало, что сеть эффективно управляла транзакциями даже при уменьшении настройки MSPerBlock, демонстрируя устойчивость под нагрузкой. Кроме того, тесты показали плавное и предсказуемое снижение производительности из-за задержек при принятии блоков и изменении представлений с увеличением нагрузки сети. Результаты показывают, что сети NeoGo могут функционировать без значительного числа изменений представлений при времени блока 300 миллисекунд. Кроме того, при крайне низком минимальном целевом интервале блока в 60 мс, dBFT продолжал показывать хорошие результаты, с медианным интервалом принятия блока в 139 мс и максимальным средним количеством транзакций в секунду 15 974.

Эти результаты подчеркивают впечатляющую производительность и стабильность NeoGo, раскрывая ключевые аспекты его возможностей и ограничений в экстремальных условиях ограничения времени. Бенчмаркинговые усилия Neo SPCC предоставляют ценные данные, которые помогут дальше оптимизировать NeoGo и Neo core для реальных приложений.

Полный отчет можно прочитать по следующей ссылке: ссылка.