EdgeCloud и Jupyter Notebook в AI разработке
60
EdgeCloud обсуждает поддержку Jupyter Notebook для разработки искусственного интеллекта
EdgeCloud недавно говорила о значимости и доступности Jupyter Notebook в контексте разработки искусственного интеллекта.
Как веб-приложение с открытым исходным кодом, Jupyter Notebook позволяет разработчикам искусственного интеллекта создавать и делиться документами, содержащими уравнения, описательный текст, живой код и визуализации. Приложение изначально разрабатывалось для машинного обучения и анализа данных.
В настоящее время оно поддерживает 40+ языков программирования, таких как R, Python, Julia и другие. Команда Theta недавно опубликовала информацию о взаимодействии Jupyter Notebook с ИИ. Только несколько дней назад команда объявила о запуске EdgeCloud для революционизации области ИИ.
Теперь Theta готовится к нативной интеграции Jupyter Notebook в EdgeCloud. Этот шаг предоставит разработчикам множество преимуществ, включая:
- Ускоренный эксперимент и прототипирование: С помощью Jupyter Notebook разработчики могут быстро экспериментировать и создавать прототипы с различными моделями и алгоритмами. Мгновенный цикл обратной связи облегчает быструю итерацию, что очень полезно в разработке ИИ.
- Улучшенная визуализация и исследование данных: Исследование данных является важным этапом в разработке ИИ, и Jupyter Notebook предоставляет инструменты для визуализации данных. Это помогает понять распределение данных, получить информацию и выявить паттерны.
- Повышение знаний и обмен документацией: Интеграция кода, визуализаций и текста в формате markdown способствует разработке подробной документации. Это полезно для обмена знаниями между командами и новыми участниками.
- Беспрепятственное совместное развитие: Jupyter Notebook облегчает совместное развитие, позволяя нескольким пользователям работать над одним документом одновременно. Это осуществляется с помощью платформ, таких как JupyterLab и JupyterHub, которые предлагают среды для нескольких пользователей.
В 2023 году Jupyter AI дебютировал на рынке и нашел свое место в нескольких языковых моделях. Платформа позволяет разработчикам взаимодействовать через естественно-языковые запросы, генерировать код, резюмировать содержимое и исправлять ошибки.
С развитием искусственного интеллекта делающие прогрессивные скачки, платформы, такие как Jupyter Notebook, будут играть огромную роль среди разработчиков по всему миру.
Квартира в Дубае продана за 1 минуту и 58 секунд через токенизацию недвижимости
Квартира в Дубае была продана за 1 минуту 58 секунд как токенизированный актив. PRYPCO Mint и DLD достигли 1,306 миллиарда долларов в продажах. Рост интереса к токенизации обещает значительное развитие рынка. 🏢💰🌍🚀📈
Запуск DIMO в Японии: новый подход к данным автомобилей для автопроизводителей через децентрализованную платформу
DIMO запускает DePIN в Японии, чтобы автопроизводители могли зарабатывать на данных автомобилей. Платформа предлагает защиту конфиденциальности и вовлекает водителей через токены. 🚗💡📈
Сандип Найлвал стал новым генеральным директором Polygon: важные изменения и стратегические шаги в масштабировании Ethereum
Сандип Найлвал стал новым CEO Polygon, обещая стратегические изменения: запуск Agglayer, трансформация PoS в GigaGAS и вывод zkEVM. Нужен новый подход для ясной цели. 🚀🔄💡
Moodys и Alphaledger: кредитные рейтинги муниципальных облигаций на блокчейне Solana
Moody’s и Alphaledger успешно протестировали интеграцию кредитных рейтингов муниципальных облигаций на блокчейне Solana. Это улучшит доступ к информации для инвесторов и повысит ликвидность. 🚀💰📈