Архитектура Pyth: эффективность и масштабируемость

Интервью: Архитектура Pyth в качестве тягового оракула в основном побудила его рост, говорит Майкл Кейхилл

За два года существования сети Pyth были достигнуты значительные успехи: расширение до более чем 55 блокчейнов, защита объема в размере $300 миллиардов и интеграция с более чем 350 приложениями. Для понимания факторов этого роста и его влияния на экосистему блокчейна Invezz провел интервью с Майклом Кэхиллом - генеральным директором, Duoro Labs (основной участник Pyth). О быстром росте

Invezz: Pyth сообщил о нескольких захватывающих ростовых показателях. Что сделало этот рост возможным?

Я считаю, что большим двигателем этого взрывного роста является архитектура Pyth в качестве тягового оракула.

Унаследованные оракулы, и большинство оракулов сегодня, являются толчковыми оракулами, что означает, что они предназначены для передачи обновлений цен на цепочку с заданной частотой.

Это могло работать для таких случаев использования, как заем и кредит несколько лет назад, но пользователи DeFi сегодня имеют более высокие ожидания по пропускной способности, задержке и безопасности.

Они также хотят сократить разрыв между DeFi и TradFi в терминах возможностей.

Сеть Pyth является тяговым оракулом, что означает, что она дает возможность потоковым пользователям запрашивать или получать обновления цен на цепочке по требованию - когда им нужны эти новые цены. Это делает несколько вещей.

Во-первых, это делает Pyth гораздо более эффективным по газу. В толчковом оракуле не каждое переданное обновление цены потребляется, что является неэффективным.

Пользователи Pyth, однако, платят только за цены, которые они запрашивают, даже при том, что Питовские ценовые ленты обновляются каждые 400 миллисекунд.

Эта эффективность по газу позволяет пользователям Pyth всегда иметь доступ к данным с низкой задержкой - наиболее недавно обновленной цене; более того, оракул Pyth легко масштабировать к блокчейнам, на которых строят разработчики, и охватывать все ценовые ленты, которые требуют пользователи.

Тяговые оракулы могут масштабироваться по этим измерениям, не беспокоясь о накоплении постоянных расходов по газу.

Из-за этих преимуществ Pyth стал основным инфраструктурным двигателем для более чем 350 приложений и на сегодняшний день защитил более $300 млрд в общем объеме по 56 блокчейнов.

Invezz: Как вы считаете, изменяет ли доступ к данным рынка в реальном времени процессы принятия решений в традиционных секторах, таких как акции и товары?

Данные рынка в реальном времени существуют уже десятилетиями, но при этом приходят значительные затраты.

Эти затраты создали двухуровневую систему тех, кто способен платить, и тех, кто должен полагаться на отсроченные потоки. Цены Pyth доступны для любого, кто хочет использовать их бесплатно без задержки, что демократизировало доступ. Управление точностью данных в реальном времени

Invezz: Какие стратегии вы используете для поддержания точности и своевременности предоставления данных в реальном времени для криптовалют, акций, товаров?

Ценовые ленты Pyth специализируются на данными первой стороны, то есть финансовыми данными рынка, созданными и, следовательно, принадлежащими активным участникам как традиционных, так и капитальных рынков Web3.

Участвуя в стоимости этих рынков, эти институциональные и децентрализованные игроки эффективно создают живые цены на активы.

В отличие от устаревших оракулов, которые обычно получают финансовые данные из сторонних источников, включая агрегаторы, такие как CoinGecko и CoinMarketCap, Pyth разработан для использования только первоисточников.

К ним относятся более 100 маркетмейкеров, бирж, финансовых учреждений и торговых фирм.

Вы увидите такие известные имена, как Binance, Bybit, OKX, Wintermute и QCP Capital из криптонативного реестра поставщиков данных Pyth.

Институциональные поставщики данных включают Cboe, Jane Street, LMAX и Susquehanna International Group.

Недавно к банковскому миру присоединилась Laser Digital из Nomura, чтобы предоставить данные. DEX-обменники, такие как 0x, Cetus и Orca, также являются частью этой сети.

Разнообразие сообщества поставщиков данных позволяет оракулу Pyth надежно предложить потоковые ценовые данные для цифровых активов, валютных пар и металлов, а также для некоторых наборов данных, которые иначе остаются за стенами и платными доступами, а именно цены на акции и ETF в США.

Invezz: Каковы самые большие вызовы, с которыми вы сталкиваетесь при поддержании бесперебойной доставки данных по различным блокчейн-платформам?

Сеть Pyth способна охватить более 50 экосистем блокчейнов благодаря ее конструкции тягового оракула, в сочетании с приложением Pythnet и протоколом перекрестной цепочки Wormhole.

Кратко говоря, поставщики данных вносят свои данные в приложение цепочки Pythnet для безопасной и быстрой агрегации: пользователи на любом блокчейне, поддерживаемом Pyth, могут запросить или получить подписанное обновление цены через Wormhole на свой родной блокчейн, чтобы обеспечить свою DeFi-транзакцию.

Это является высокомасштабируемым дизайном: вся финансовая информация мира может поступить на сеть Pyth через добавление все большего числа поставщиков данных.

Оракул затем может предоставлять подписанные ценовые данные любому количеству приложений нижнего уровня, независимо от того, в какой экосистеме они находятся.

Участники постоянно ищут способы дальнейшего снижения задержки Ценовых лент Pyth, улучшения устойчивости и безопасности.

Invezz: Как сотрудники Pyth работают с партнерами поставщиков данных для обеспечения последовательного и надежного потока данных?

Как было обсуждено ранее, поставщики данных специализируются на данных первой стороны.

Это обязательно для оракула. Более того, поставщики данных проходят строгое тестирование соответствия, прежде чем им разрешается стать официальным поставщиком.

Во время этого периода тестирования их сообщенные цены и интервалы уверенности мониторятся для обеспечения их совместимости с агрегированными значениями цен и уверенности.

Как децентрализованный протокол, ожидается, что механизм управления сетью Pyth будет ответственен за определение следующих поставщиков данных.

Пост