Управление онлайн-голосованием: новая модель футархии

Как разработать лучшее управление онлайн-голосованием

Тема онлайн-голосования всегда вызывала споры. В то время как внецепочное управление обычно воспринимается как неуклюжее, онлайн-голосование позволило разработчикам создавать все более сложные протоколы, позволяющие пользователям повлиять на направление сети. Но все это в основном игры, которые, если настроены неправильно или обеспечивают неправильные стимулы, могут привести сеть к катастрофе.

В статье `Что такое футархия? - Торговля будущим` Фрейдерике Эрнст, сооснователь Gnosis, подчеркивает стандартные методики онлайн-голосования. Поскольку парадигма `один голос на человека` уязвима для Сибилльских атак в разрешенных сетях (один человек может разделить свой капитал между несколькими учетными записями и отдать несколько голосов), голосовая мощность пользователя обычно взвешивается по количеству токенов, которыми он владеет. Лотереи и кураторские реестры токенов используют тот же метод для предотвращения Сибиллов.

Робин Хансон предлагает новую модель управления, называемую футархия, при которой решения принимаются не на основе голосов, а на основе результатов предсказательных рынков по показателю благосостояния организации, который является индикатором роста или упадка сети. Участники рынка будут делать ставки на будущую стоимость показателя благосостояния.

Ставки обычно делаются с использованием токенов результатов, каждый из которых представляет собой определенный результат рынка и чья денежная стоимость определяется окончательным показателем благосостояния. Хорошие прогнозы вознаграждаются, а плохие ставки приводят к потерям.

Используя токены результатов, участники могут даже делать ставки на стоимость показателя благосостояния в зависимости от реализации политики. Например, участник может сделать ставку, которая принесет прибыль, если политика будет реализована, и показатель благосостояния увеличится на определенное количество, но будет аннулирована, если политика не будет реализована.

Для публичной компании, которая выбирает цену акций в качестве своего показателя благосостояния и обсуждает увольнение своего CEO, важно, что организация получает два прогноза, будущую цену акций, если CEO уйдет и будущую цену акций, если CEO останется. Как видно из графика ниже:

С футархией решение, которое приведет к наивысшему возможному показателю благосостояния, реализуется. Поскольку окончательный прогноз по цене акций, зависящий от увольнения CEO, выше, чем прогноз, зависящий от его оставления, CEO удаляется из компании. Это исключает эмоции из процесса принятия решений и позволяет организации принимать рациональные решения на основе того, что обычно называется `мудростью толпы`, чтобы улучшить свои ценности.

Рынок Сделок для Предсказательных Рынков

Реализация функции рыночного сделка для облегчения сделок между участниками представляет некоторые сложности. Если мы хотим использовать футархию для оценки более сложных зависимостей, рынки быстро растут до десятков, сотен токенов. Здесь возникает проблема `тонкого рынка`: недостаточно участников для правильной коррекции вероятностей такого большого количества результатов. Естественным решением является автоматизированный рыночный сделщик (AMM).

Простым решением является реализация функции стоимостного правила маркет-сделочников в логарифмической форме. К сожалению, эта реализация не позволяет совершать ад-хок изменения ликвидности, что обычно приводит к рынку, который либо слишком мелок для всех участников, либо слишком глубок для настоящих результатов. Ликвидностно-чувствительное логарифмическое правило оценки рынка (LS-LMSR) смягчает эту проблему, но решение вводит новые дефекты, наиболее серьезный из которых - уязвимость к арбитражу, которая возникает во всех правилах оценки рыночных сделок, кроме LMSR.

Постоянные функциональные рыночные сделщики в криптовалютном мире (CFMM), такие как Balancer, лучше управляют ликвидностью, позволяя LP динамически депонировать и выводить ликвидность, и более знакомы крипто-участникам, но страдают от тех же проблем, что и LS-LMSR. Однако оказалось, что во время работы на рынке предсказаний Gnosis, кажется, нашли реализацию CFMM правила LMSR, объединяющего лучшее из обоих миров.