Красные флаги инвестиций в проекты L2: советы CEO Aval Labs
6
Как избежать еще одного опыта SBF в грядущем цикле L2 - CEO Aval Labs
Имин Гун Сирер, генеральный директор Ava Labs, выделил красные флаги, на которые пользователи должны обратить внимание перед инвестированием в новые проекты L2 в грядущем цикле. По мнению Сирера, игнорирование этих красных флагов может привести к исходу, аналогичному тому, что произошло с Сэмом Бэнкман-Фридом, за которым следовали многие люди на основе поверхностных характеристик.
Сирер перечислил красные флаги в своем недавнем посте на X, отмечая отсутствие сюжета, который соответствует техническому проекту, как первый сигнал неустойчивости. К примеру, он считает, что централизованные последователи и L2, которые лишены доказательств мошенничества, неустойчивы и не соответствуют принципам криптовалюты.
Основатель Ava Labs не поддерживает проекты, которые продают токены сейчас, чтобы собрать деньги на работу, которая приведет к появлению других технологий позже. По его мнению, третий штырь Howey Test классифицирует такие упражнения как Предложения Безопасности.
В продолжение, Сирер сравнил основателей, которые сбрасывают личные токены перед запуском, с Бэнкман-Фридом. Он считает, что их характеристики схожи, с потенциально теми же исходами. Он также отметил, что продажи на 8-значных цифрах перед запуском для `поблагодарить персонал` равносильны тому, что Бэнкман-Фрид ворует деньги пользователей, потому что он `эффективный альтруист`.
Сирер считает, что проекты с токенами низкой ликвидности рискованны и неустойчивы. Он привел в пример паттерн Бэнкман-Фрида манипулирования оценками токенов низкой ликвидности и займа против них как пример, из которого пользователи должны учиться. Кроме того, эксперт по блокчейну рекомендовал пользователям не пренебрегать поведенческими образцами основателей. Например, `основатели жалующиеся, что у них заканчивается кокаин` - это сигнал, на который никто не должен оставаться в стороне.
Основатель Ava Labs объяснил, как пользователи криптовалют могут проверить новые проекты на подлинность. Он отметил, что в крипто только несколько подлинных блокеров в данный момент. Например, масштабируемость и производительность были выдающимися проблемами в прошлом цикле, и Avalanche и Solana предоставили два подхода для их решения.
Сирер считает, что блокеры для этого цикла имеют отношение к поддержке множества случаев использования на одной платформе и интеграции с TradFi. Он советовал пользователям проверять новые проекты, чтобы увидеть, принесут ли они что-то революционное для решения значительных проблем, стоящих перед криптовалютой.
Отказ от ответственности: Информация, представленная в этой статье, носит информационный и образовательный характер. Статья не является финансовым советом или советом какого-либо рода. Coin Edition не несет ответственности за любые потери, понесенные в результате использования упомянутого контента, продуктов или услуг. Читателям советуется проявлять осторожность перед принятием каких-либо действий, связанных с компанией.
Мастеркард и ДжейПиМорган запускают токенизированный валютный обмен для ускорения межбанковских трансакций
Mastercard и ДжейПиМорган объединили усилия для внедрения токенизированного валютного обмена, улучшая межбанковские B2B-транзакции. Это повысит прозрачность и скорость расчетов! 💱✨🌐
Fhenix запускает обновлённую тестовую сеть Nitrogen с новыми возможностями для децентрализации и безопасности на основе гомоморфной шифровки (FHE)
Fhenix запустила тестовую сеть Nitrogen с улучшениями для децентрализации и безопасности. Новые функции, такие как Threshold Network и Параллельное Декодирование, обеспечат мощные конфиденциальные приложения на Ethereum. 🚀🔒💻✨
Hedera Hashgraph и abrdn: Токенизация активов на платформе HBAR для повышения ликвидности и финансовой доступности
Hedera Hashgraph привлекает внимание к токенизации реальных активов через сотрудничество с abrdn. Ожидается прирост ликвидности и значительное обновление производительности блокчейна. 🚀📈💰
Polyhedra и Berkeley RDI запускают zkML для повышения доверия к ИИ и обеспечения конфиденциальности данных
Polyhedra и Berkeley RDI совместно запускают zkML, обеспечивающий доверие к ИИ через доказательства с нулевым разглашением. Эта технология усиливает прозрачность и безопасность в машинном обучении. 🌟🔐✨