Coinbase планирует увеличить долю ИИ-кода до 50% к октябрю, вызывая вопросы о безопасности и вознаграждениях за использование данных человека

БрайанArmstrong, генеральный директор Coinbase, заявил в среду, что он хочет, чтобы 50% кода, создаваемого криптовалютной биржей, генерировалось с помощью искусственного интеллекта к октябрю.

“Очевидно, что код должен проходить проверку и понимание, и не во всех областях бизнеса можно использовать генерируемый ИИ код. Но мы должны использовать его ответственно, насколько это возможно,” - написал Армстронг в Twitter. ~40% ежедневного кода, написанного в Coinbase, генерируется ИИ. Я хочу довести эту цифру до >50% к октябрю.

Генерируемый ИИ код уже составляет примерно 40% ежедневного производства Coinbase, по словам Армстронга. Генеральный директор активно выступает за расширение роли ИИ в компании, признав на подкасте в прошлом месяце, что уволил программистов, которые сопротивлялись использованию инструментов ИИ программирования. Позже он признал, что этот шаг был “жестким” и непопулярным среди некоторых сотрудников.

Цель Армстронга отражает как внутреннее стремление Coinbase, так и более широкие изменения в отрасли. OpsLevel, которая создает внутренние порталы для разработчиков, обнаружила, что по состоянию на июнь 2025 года 94% технологических компаний имели сотрудников, использующих помощников ИИ для кодирования, при этом производительность и скорость выхода на рынок были названы основными преимуществами.

Кодирование с использованием ИИ обычно подразумевает, что разработчики полагаются на ИИ для быстрой генерации кода, продолжая отладку, проверку и поддержание понимания того, что делает машина.

Но это также стало популярным наряду с ростом “вибрационного кодирования,” термина, который стал популярным в этом году благодаря компьютерному ученому Андрею Карпаты, бывшему старшему директору по ИИ в Tesla и основателю Eureka Labs.

В его описании, вибрационное кодирование означает полное abandono активного надзора за кодом и принятие предложений ИИ в полном объеме, вставляя сообщения об ошибках без понимания их сути и позволяя проектам развиваться в значительной степени вне человеческого понимания.

“Иногда языковые модели не могут исправить ошибку, поэтому я просто обхожу ее или спрашиваю о случайных изменениях, пока она не исчезнет. Это неплохо для одноразовых проектов на выходных, но все равно довольно забавно,” - написал он в Twitter.

“Я строю проект или веб-приложение, но это не совсем программирование - я просто вижу вещи, говорю что-то, запускаю что-то и копирую-ставлю что-то, и это в основном работает.”

Генеральный директор Y Combinator Гарри Тан также сообщил, что четверть группы акселератора Winter 2025 полагалась на ИИ для 95% своего кода.

Возрастание использования ИИ привело к опасениям по поводу его воздействия на рынок труда для разработчиков. Также подняли вопросы о том, может ли постоянное использование инструментов снизить понимание людьми того, что они создают, что может привести к игнорированию вопросов безопасности.

Также вызывает беспокойство, откуда берутся данные, используемые для обучения этих ИИ-агентов. Арт Абал, соучредитель совместной сети данных Vana, сказал, что, хотя он считал, что Coinbase движется в правильном направлении, у него есть вопросы.

“Я не могу не задаться вопросом, сколько из этого ИИ-сгенерированного кода было обучено на данных, созданных человеком, и сколько ценности, созданной этими людьми, возвращается к ним? Мой ответ - почти ничего,” - сказал он.

“Нам нужна лучшая система прав на данные,” - добавил Абал. “В противном случае сами люди, чьи данные обучили эти модели, будут исключены из прибыли от инноваций и эффективности, которую они сделали возможной. Без этого люди рискуют стать просто ‘молочными коровами данных’, которые бесконечно доятся и никогда не получают компенсации.”