Протокол MCP: Новая эра взаимодействия ИИ и Web3

Протокол агентов: Потенциал MCP в Web3

Начавшись как экспериментальный побочный проект в Anthropic, Протокол Контекста Модели (MCP) стал де-факто стандартом для организации агентных взаимодействий между наборами данных, вычислительными ресурсами и внешними артефактами.

Он может стать одним из самых трансформирующих протоколов для эры ИИ и отлично вписаться в архитектуры Web3.

Многофункциональность MCP подобно тому, как HTTP революционизировал веб-коммуникации, обеспечивая универсальную основу для интеграции смарт-агентов с разнообразными источниками информации и операционными конечными точками.

Краткое введение в MCP

MCP изначально был разработан для упрощения взаимодействия между прототипами агентов и хранилищами документов. Ранние успехи в координации рабочих процессов получения информации и рассуждений привлекли внимание других лабораторий, и к середине 2024 года исследователи представили открытые эталонные реализации.

Вскоре последовал всплеск расширений, разработанных сообществом, которые позволили MCP поддерживать безопасный обмен учетными данными, сценарии федеративного обучения и адаптеры ресурсов в стиле плагинов. К началу 2025 года ведущие платформы, включая OpenAI, Google DeepMind и Meta AI, приняли MCP на коренном уровне, закрепив его роль как эквивалент протокола HTTP для агентных коммуникаций.

MCP использует легкую клиент-серверную парадигму с тремя основными участниками: Хостом MCP (приложение ИИ, координирующее запросы), одним или несколькими Клиентами MCP (компоненты, поддерживающие специализированные соединения) и Сервером MCP (сервисы, представляющие контекстуальные примитивы). Каждая пара клиент-сервер общается по отдельному каналу, что позволяет параллельно получать контекст из нескольких серверов.

Слой данных MCP сосредоточен вокруг трех основных примитивов: Инструменты, Ресурсы и Подсказки, которые вместе обеспечивают бесшовное сотрудничество агентов.

Инструменты инкапсулируют удаленные операции или функции, которые агент может вызывать для выполнения специализированных задач, в то время как Ресурсы представляют собой конечные точки данных, такие как базы данных, векторные хранилища и оракулы на блокчейне, из которых агенты могут извлекать контекстуальную информацию.

Подсказки служат структурированными шаблонами, направляющими процесс рассуждений агента, определяя, как формулировать и интерпретировать входные данные. Стандартизируя эти основные строительные блоки, MCP обеспечивает совместимость и возможность использования возможностей различными агентами по всей инфраструктуре.

MCP и Web3

С точки зрения первых принципов, пересечение Web3 и MCP может проявиться в двух ключевых областях: позволение каждой блокчейн-данным и децентрализованному протоколу работать как сервер или клиент MCP, а также использование Web3 для создания новой генерации сетей MCP.

Вместе эти задачи обещают расширяемую, минимизированную по доверию ткань для агентного интеллекта.

Данные Web3 как артефакты MCP

Для активизации агентов ИИ в крипто-средах бесшовный доступ к данным на блокчейне и функциональности смарт-контрактов жизненно важен. Мы представляем собой узлы блокчейна, которые представляют историю блоков и транзакций через серверы MCP, в то время как платформы DeFi публикуютComposable операции через интерфейсы MCP.

Дополняя эту модель, традиционные крипто-шлюзы - обмены, кошельки, обозреватели - действуют как клиенты MCP, единообразно запрашивая и обрабатывая контекст. Представьте себе, что один агент одновременно взаимодействует с рынками кредитования Aave, кросс-чейн мостами Layer0 и аналитикой MEV через один и тот же последовательный программный интерфейс.

Сети Web3 MCP

MCP - это удивительно мощный протокол, но, как и HTTP, он будет развиваться от изолированных конечных точек до полной сети. В настоящее время, использование MCP до сих пор требует подробных знаний о конечных точках клиента и сервера. Аналогично, такие возможности, как аутентификация и идентификация, являются важными недостающими блоками протокола, но необходимыми для упрощенного принятия MCP.

Следующая фаза MCP будет поддерживаться сетевыми платформами, которые позволят реализовать более сложные возможности: динамическое открытие конечных точек MCP для конкретной задачи, возможности поиска, позволяющие агентам находить нужные конечные точки, рейтинги серверов MCP и клиентов для отслеживания их репутации, координация серверов MCP для достижения конкретного результата, проверяемость выходных данных, производимых конечными точками MCP, отслеживаемость взаимодействий с клиентами и серверами MCP и механизмы аутентификации и контроля доступа для серверов MCP.

Многие из этих возможностей требуют наличия подходящего уровня экономических стимулов для координации узлов в сети MCP. Это, похоже, идеально подходит для Web3. Прослеживаемость, доверительные и проверяемые вычисления являются ключевыми примитивами, которые могут обеспечить первую генерацию сетей MCP. Web3 - это самая эффективная технология нескольких поколений для поддержки вычислительных сетей, и MCP нуждается в новых сетях.

Проект Namda

Идея сочетания Web3 и MCP для создания новой генерации сетей MCP не является теоретической и мы уже начинаем видеть реальные достижения в этой сфере. Одной из самых интересных инициатив в этой области является проект Namda от MIT.

Руководимый исследователями в CSAIL и MIT-IBM Watson AI Lab, Namda была запущена в 2024 году, чтобы создать масштабируемые, распределенные агентные структуры, построенные на основах передачи сообщений MCP. Namda (Сетевed Агент Модульная Распределенная Архитектура) создает открытую экосистему, где гетерогенные агенты - охватывающие облачные службы, устройства на краю и специализированные ускорители - могут бесшовно обмениваться контекстом и координировать сложные рабочие процессы. Используя стандартизированные примитивы JSON-RPC MCP, Namda демонстрирует, как можно достичь совместной работы крупномасштабной низкой задержки без ущерба для совместимости или безопасности.

Архитектура Namda уже включает в себя многие идеи децентрализованной сети MCP, такие как динамическое открытие узлов, балансировка нагрузки и отказоустойчивость в распределенных кластерах. С децентрализованным реестром, вдохновленным блокчейн-технологиями, Namda обеспечивает проверяемые идентичности агентов и арбитраж ресурсов, управляемый политикой, позволяя доверенные многосторонние рабочие процессы. Расширения для механизмов стимулов на основе токенов и отслеживания источников конца в конец дополнительно обогащают протокол, причем ранние прототипы демонстрируют эффективное федеративное обучение на задачах «визуально-языковой» обработки на глобальных тестовых стендах.

Другая основа для децентрализованного ИИ

На протяжении десятилетий децентрализованный ИИ испытывает трудности с поиском четкого применения для поддержки мейнстримных ИИ-приложений. Появление MCP и необходимость в сетях MCP быстро стали одним из самых выдающихся случаев использования для нового поколения инфрастуктуры ИИ. Это может стать одним из самых крупных случаев использования в ИИ, и на который Web3 идеально подходит. Комбинация Web3 и MCP может стать новой основой для децентрализованного ИИ.