Theta Labs запускает бета-версию гибридной облачной платформы EdgeCloud для доступного AI-вычисления с децентрализованным рынком GPU

Компания Theta Labs сегодня объявила о запуске бета-версии своей гибридной облачной архитектуры для сети Theta EdgeCloud, которая представляет собой вычислительную платформу, объединяющую традиционные облачные GPU и распределенную сеть из более чем 30,000 узлов, управляемых сообществом. Платформа предназначена для обеспечения доступного и высокопроизводительного доступа к вычислительным ресурсам для обучения и инференса AI-моделей, обработки видео, финансового моделирования и других задач, требующих больших вычислительных мощностей. В этом новом релизе представлена децентрализованная рынок GPU, который поддерживает конкурентоспособные и прозрачные цены на вычисления по всей платформе.

Гибридная архитектура решает основную проблему современной вычислительной техники: растущую стоимость и ограниченную доступность специализированного оборудования, необходимого для задач AI и машинного обучения. Традиционные облачные провайдеры взимают высокие цены за доступ к GPU, часто не позволяя мелким исследовательским группам, стартапам и учебным заведениям получить такой доступ. Интегрируя распределенные вычислительные ресурсы от членов сообщества наряду с традиционной облачной инфраструктурой, платформа предоставит аналогичные возможности по значительно сниженным ценам.

Динамический рынок GPU для эффективной маршрутизации вычислений

Theta EdgeCloud — это децентрализованный рынок, который соединяет спрос и предложение на мощности GPU. Он позволяет любому, кто имеет неиспользуемые GPU, внести свои ресурсы и получить вознаграждение, предоставляя разработчикам и командам AI масштабируемую и экономически эффективную платформу для выполнения контейнеризованных рабочих нагрузок.

Теперь пользователи могут выбирать наиболее подходящую инфраструктуру для различных типов вычислительных задач. Например, обучение крупной AI-модели, требующей значительного объема GPU vRAM, можно направлять на мощные облачные или дата-центровые GPU. В отличие от этого, такие задачи, как индукция моделей в условиях всплесков нагрузки, которые по своей природе можно распараллеливать, могут распределяться по многим игровым машинам, управляемым сообществом, что обеспечивает гибкий и экономически эффективный альтернативный вариант.

Чтобы обеспечить справедливую и динамическую модель ценообразования, Theta EdgeCloud позволяет операторам узлов (сторона предложения) устанавливать свои собственные почасовые ставки аренды. Между тем, пользователи (сторона спроса) могут выбирать узлы, которые соответствуют их требованиям к производительности и бюджетным ограничениям при запуске рабочих нагрузок. Этот рыночный подход помогает поддерживать конкурентоспособные и прозрачные цены на вычисления GPU по всей платформе.

Система включает механизмы резервирования с автоматической логикой переключения на другой узел, если любое устройство сообщества выходит из строя, что обеспечивает надежное завершение вычислительных задач по всей гетерогенной сети типов GPU.

Обслуживание ведущих академических и корпоративных клиентов

Платформа в настоящее время обслуживает клиентов, включая Стэнфордский университет, Национальный университет Сеула, KAIST, университет Ёнсей, университет Орегона, Государственный университет Мичигана и NTU Сингапур для академических исследований AI. Корпоративные клиенты включают в себя крупные спортивные команды, такие как NHL Las Vegas Knights, NBA Houston Rockets и международные киберспортивные команды FlyQuest и Evil Geniuses.

Бета-версия включает функции, запрашиваемые существующими клиентами, включая постоянное хранилище для обучения моделей AI, улучшенную приоритизацию задач и интерфейс API для отправки задач и аналитики.

“Реальность такова, что затраты на GPU стали неприемлемыми для многих организаций, занимающихся важными исследованиями в области AI,” сказал Jieyi Long, технический директор Theta Labs. “Университеты говорят нам, что им приходится сокращать проекты или ждать месяцами, чтобы получить доступ к доступным вычислительным ресурсам. Используя неиспользуемую мощность GPU, находящуюся в игровых компьютерах и рабочих станциях по всему миру, мы можем предоставить такие же вычислительные возможности за меньшую цену. Это означает, что наши партнеры в Стэнфорде, KAIST и других учреждениях могут проводить больше экспериментов, быстрее делать итерации и расширять границы возможного в исследовании AI, не сталкиваясь с ограничениями бюджета.”

Технические возможности

Гибридная архитектура поддерживает контейнеризованные вычислительные задачи, включая обучение и инференс моделей AI, кодирование и транскодирование видео, 3D-рендеринг, финансовые симуляции и научные вычисления. Платформа предоставляет более 80 ПетаFLOPS распределенной мощности GPU благодаря своему сотрудничеству с Google Cloud и Amazon Web Services и своей распределенной сети Edge.

Клиентский узел EdgeCloud представляет собой легкий программный пакет, который позволяет членам сообщества передавать свою неиспользуемую мощность GPU. Продвинутый контейнеризатор задач обеспечивает высокую эффективность вычислений на разных типах и спецификациях GPU. Чтобы узнать больше о программном обеспечении клиента EdgeCloud, можете посетитьэтот сайт.

О Theta Labs

Theta Labs является ведущим поставщиком децентрализованной облачной инфраструктуры для AI, медиа и развлечений, основанным на глобальной сети из 30,000 распределенных узлов и родной блокчейн-технологии. Поддерживаемый такими компаниями, как Samsung, Sony, Bertelsmann Digital Media Investments и Creative Artists Agency, Theta входит в число 10 лучших блокчейнов DePIN по рыночной капитализации на Coingecko и лучших AI-токенов на Binance.com. Корпоративный валидатор Theta и совет управления состоят из мировых лидеров рынка, включая Google, Samsung, CAA и Binance.

Недавно запущенный Theta EdgeCloud является первой гибридной платформой облачного и крайнего вычисления AI с более чем 80 ПетаFLOPS по запросу распределенной мощности GPU. EdgeCloud теперь включает 25 глобальных клиентов, среди которых 4 из 5 лучших университета Южной Кореи, топовые спортивные команды, включая NHL Las Vegas Knights, NBA Houston Rockets, а также международные киберспортивные команды FlyQuest и Evil Geniuses, и другие.